Социометрическая техника

Социометрическое тестирование предназначено для ди­агностики эмоциональных связей, т.е. взаимных симпатий и антипа­тий между членами группы. Часто используется для изучения внутрикорпоративных отношений.

С помощью социометрической процедуры выявляют: социомет­рические позиции — соотносительность авторитета членов группы по признакам симпатии — антипатии (лидер — отвергнутый); степень сплоченности — разобщенности в группе; внутригрупповые подсис­темы — сплоченные образования, возглавляемые своими неформаль­ными лидерами.

В техническом отношении социометрия представляет собой соче­тание опросной методики и алгоритмов специальной математической обработки первичных измерений.

После окончания разработки программы исследования создается социометрический критерий — вопрос, задаваемый каждому члену изучаемой группы с целью выяснения взаимоотношений. Социометрический критерий должен: быть понятным всем членам группы; нацеливать субъекта выбрать или отвергнуть другого члена группы; не ограничивать участников в их мнении по поводу того, кто из членов группы может быть выбран или отвергнут; предложения по выбору или отвержению должны быть сформулированы так, чтобы в реакциях членов группы проявлялось их эмоционально-психологи­ческое отношение; убеждать человека в практической направленности вопроса.

Число применяемых критериев зависит от того, насколько давно члены группы знают друг друга. Чем хуже организованы взаимоотноше­ния в группе, тем меньше должно быть предъявлено критериев, особен­но это касается групп с серьезными межличностными конфликтами.

Каждому члену группы при опросе вручается социометрическая анкета (социометрическая карточка) и список членов социометриче­ской группы. Для удобства работы фамилии членов группы шифруют­ся или кодируются номером. Результаты опроса заносятся в социоматрицу, где в горизонтальных строках фиксируются ответы каждого члена группы.

Устойчивость полученных данных подтверждается повторным опросом, обоснованность результатов — с помощью наблюдения ре­альных отношений в группе.

Разработаны и успешно используются специальные программы, позволяющие автоматизировать процесс социометрических расчетов и сократить время проведения исследовательских процедур, представить данные в виде электрон­ных таблиц, схем, отчетов. Одна из наиболее распространенных про­грамм — SociometryPlus.

К достоинствам метода социометрического опроса относятся: простота в технической реализации, оперативность, возможность ис­пользовать количественные данные. Вместе с тем у метода есть свои ограничения: он не позволяет исследовать более 40—45 человек и не может применяться чаще 1 раза в год.

4. Инструменты анализа и обработки результатов исследования

В процессе исследования необходимо получить максимально досто­верную и обширную информацию, которая затем будет подвергнута анализу.

Анализ представляет собой сопоставление полученной ин­формации об изучаемом объекте с уже имеющимся объемом знаний о нем. Содержание и цель этого этапа исследования заключаются в том, чтобы объяснить смысл отдельных результатов, выделить обобщаю­щие положения, свести их в единую систему.

Для правильного использования полученных данных следует учи­тывать важные методологические положения:

• характер оценки и интерпретации данных в основном уже пред­определен на стадии концептуального оформления исследования, когда выяснились качественные характеристики изучаемого явления или процесса;

• интерпретация и логическая обработка полученных данных за­висят от глубины знания исследователем объекта и предмета;

• большое значение для интерпретации и анализа данных имеет опыт исследователя.

Обработка данных включает в себя:

1) редактирование и кодирова­ние информации с целью унификации и формализации информации, полученной в ходе исследования; 2) создание переменных — собран­ная информация в ряде случаев прямо отвечает на вопросы исследо­вания, поскольку вопросы получили форму индикаторов в процессе операционализации. Необходимо провести обратную процедуру — перевести данные в форму, которая отвечала бы на вопросы исследо­вания; 3) статистический анализ — самый важный этап анализа дан­ных. Выявляются статистические закономерности и зависимости, позволяющие сделать обобщения и выводы.

Для проведения полного и всестороннего анализа массива данных используют различные математические методы. Напр., в современном мар­кетинге для этой цели применяются компьютерные программы, специализированные статистические паке­ты, позволяющие применять самые современные методы математиче­ской статистики для обработки данных (Statistica, SPSS, STADIA, STAT-GRAPHICS).

1 Конечно, неразумно использовать количественный контент-ана­лиз в том случае, если речь идет об исследовании уникальных доку­ментов, или же перед нами описания весьма сложных явлений, или данных недостаточно для массивной обработки, они нерепрезента­тивны.

2 Качество и надежность экспертных оценок зависит от личностных качеств экспертов. Критерии отбора экспертов: степень компетентности; ее показатели — ученая степень, уче­ное звание, стаж работы по специальности, служебное положение, число опубликованных работ и т.д.; знания последних достижений в экспертируемой области; сочетание узкой специализации и общего кругозора; способность к анализу и синтезу изучаемых проблем, умения пе­рерабатывать и усваивать качественно новую информацию; высокие моральные качеств; психологическая совместимость с другими экспертами.

26