- •Лабораторна робота №5 «множинна регресія»
- •1 Мета виконання лабораторної роботи
- •2 Хід виконання лабораторної роботи
- •2.1 Обчислення числових характеристик кожного з факторів
- •2.2 Стандартизація факторів
- •2.3 Побудова кореляційної матриці r
- •2.4 Дослідження та перевірка на наявність мультіколінеарності
- •3). Усунення мультіколінеарності:
- •2.5 Відшукання коефіцієнтів стандартизованого рівняння регресії з усуненою мультіколінеарністю
- •2.6 Відшукання коефіцієнтів початкового рівняння регресії. Записати рівняння множинної регресії
- •2.7 Порівняння теоретичних значень фактора у із статистичними
- •2.8 Перевірка залишків на наявність автокореляції. Відшукання коефіцієнта автокореляції.
- •2.9 Перевірка адекватності одержаного рівняння регресії
- •2.10 Оцінка впливу окремих факторів на результуючий фактор у
- •2.11 Відшукання прогнозного значення фактора у
- •2.12 Побудова довірчого інтервалу для прогнозу
- •3 Варіанти початкових даних для лабораторної роботи № 4
Лабораторна робота №5 «множинна регресія»
За заданими статистичними даними для одного залежного фактора У і трьох незалежних факторів X1, X2, X3 необхідно побудувати лінійну кореляційну залежність у вигляді:
. |
(4.1) |
1 Мета виконання лабораторної роботи
1) обчислити числові характеристики для кожного з факторів, що входять у вибірку;
2) провести стандартизацію факторів;
3) побудувати кореляційну матрицю R;
4) дослідити її і перевірити наявність мультіколінеарності:
- по критерію Фаррара-Глобера перевірити наявність мультиколінеарності;
- якщо мультіколінеарність знайдена, з'ясувати по критерію Стьюдента між якими саме факторами;
- усунути мультіколінеарность;
5) знайти коефіцієнти стандартизованого рівняння регресії з усуненою мультіколінеарностью;
6) знайти коефіцієнти початкового рівняння регресії і записати рівняння множинної регресії;
7) провести порівняння теоретичних значень фактора У з статистичними;
8) перевірити залишки на наявність автокореляції, знайти коефіцієнт автокореляції;
9) перевірити адекватність одержаного рівняння регресії по критерію Фішера;
10) оцінити ступінь впливу окремих факторів на результуючий фактор У;
11) знайти прогнозне значення фактора У;
12) побудувати довірчий інтервал для прогнозу.
2 Хід виконання лабораторної роботи
У теці “трафарети” знайти файл «ЛР № 4 трафарет. xls ».Скопіювати його в свою теку « Група ***» і перейменувати, вставивши замість слова “трафарет” своє прізвище: «Л.Р. № 4 Прізвище». Тільки після цього відкрити файл і приступити до роботи.
З таблиці початкових даних вибрати свій варіант таким чином:
- якщо Ваш номер по журналу менше або рівний 12, то номер варіанту співпадає з номером по журналу,
- якщо Ваш номер по журналу більше12, то вибирається номер варіанту, рівний номеру по журналу мінус 12.
2.1 Обчислення числових характеристик кожного з факторів
Занести початкові дані у відведені ячейки стовпців N:Q.
У ячейки N32:Р32 занести значення факторів Xi для прогнозу .
По вибірці знайти її об'єм n (ячейка Р29) : «Мастер функций» категорія «Статистические» функція «СЧЕТ».
Підрахувати числові характеристики факторів:
- середні значення в ячейках N23:Q23 за допомогою функції «СРЗНАЧ»;
- дисперсії в ячейках N25:Q25 за допомогою функції «ДИСПР»;
- стандартні відхилення в ячейках N27:Q27 за формулою .
2.2 Стандартизація факторів
Для кожного з факторів стандартизація проводиться по формулах:
, . |
(4.2) |
У відведених для цього ячейках рядків 23 і 25 підрахувати числові характеристики стандартизованих факторів Zi і W:
- середні (повинні бути рівні нулю);
- дисперсії (повинні бути рівні 1).
2.3 Побудова кореляційної матриці r
Виділити ячейки AK5:AM7 для того, щоб розмістити в них кореляційну матрицю R :
, |
(4.3) |
використовувати «Мастер функций»: категорія «Математические» функції МУМНОЖ і ТРАНСП (матрична формула).
У стовпці AO5:AO7 аналогічно обчислити матрицю Ry :
, |
(4.4) |