Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лабораторна робота №5_множинна регресія.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
349.18 Кб
Скачать

Лабораторна робота №5 «множинна регресія»

За заданими статистичними даними для одного залежного фактора У і трьох незалежних факторів X1, X2, X3 необхідно побудувати лінійну кореляційну залежність у вигляді:

.

(4.1)

1 Мета виконання лабораторної роботи

1) обчислити числові характеристики для кожного з факторів, що входять у вибірку;

2) провести стандартизацію факторів;

3) побудувати кореляційну матрицю R;

4) дослідити її і перевірити наявність мультіколінеарності:

- по критерію Фаррара-Глобера перевірити наявність мультиколінеарності;

- якщо мультіколінеарність знайдена, з'ясувати по критерію Стьюдента між якими саме факторами;

- усунути мультіколінеарность;

5) знайти коефіцієнти стандартизованого рівняння регресії з усуненою мультіколінеарностью;

6) знайти коефіцієнти початкового рівняння регресії і записати рівняння множинної регресії;

7) провести порівняння теоретичних значень фактора У з статистичними;

8) перевірити залишки на наявність автокореляції, знайти коефіцієнт автокореляції;

9) перевірити адекватність одержаного рівняння регресії по критерію Фішера;

10) оцінити ступінь впливу окремих факторів на результуючий фактор У;

11) знайти прогнозне значення фактора У;

12) побудувати довірчий інтервал для прогнозу.

2 Хід виконання лабораторної роботи

У теці “трафарети” знайти файл «ЛР № 4 трафарет. xls ».Скопіювати його в свою теку « Група ***» і перейменувати, вставивши замість слова “трафарет” своє прізвище: «Л.Р. № 4 Прізвище». Тільки після цього відкрити файл і приступити до роботи.

З таблиці початкових даних вибрати свій варіант таким чином:

- якщо Ваш номер по журналу менше або рівний 12, то номер варіанту співпадає з номером по журналу,

- якщо Ваш номер по журналу більше12, то вибирається номер варіанту, рівний номеру по журналу мінус 12.

2.1 Обчислення числових характеристик кожного з факторів

Занести початкові дані у відведені ячейки стовпців N:Q.

У ячейки N32:Р32 занести значення факторів Xi для прогнозу .

По вибірці знайти її об'єм n (ячейка Р29) : «Мастер функций» категорія «Статистические» функція «СЧЕТ».

Підрахувати числові характеристики факторів:

- середні значення в ячейках N23:Q23 за допомогою функції «СРЗНАЧ»;

- дисперсії в ячейках N25:Q25 за допомогою функції «ДИСПР»;

- стандартні відхилення в ячейках N27:Q27 за формулою .

2.2 Стандартизація факторів

Для кожного з факторів стандартизація проводиться по формулах:

, .

(4.2)

У відведених для цього ячейках рядків 23 і 25 підрахувати числові характеристики стандартизованих факторів Zi і W:

- середні (повинні бути рівні нулю);

- дисперсії (повинні бути рівні 1).

2.3 Побудова кореляційної матриці r

Виділити ячейки AK5:AM7 для того, щоб розмістити в них кореляційну матрицю R :

,

(4.3)

використовувати «Мастер функций»: категорія «Математические» функції МУМНОЖ і ТРАНСП (матрична формула).

У стовпці AO5:AO7 аналогічно обчислити матрицю Ry :

,

(4.4)