Использование в логистике технологии автоматизированной идентификации штриховых товарных кодов
Цель работы:
Использование технологии автоматизированной идентификации штриховых товарных кодов на предприятиях
Штрих-коды самая известная из всех технологий автоматической идентификации. В настоящее время штриховые коды системы GSl лежат в основе всемирной многоотраслевой коммуникационной системы, создание которой обеспечивается двумя крупнейшими специализированными международными организациями - GS1 и AIM Global.
Штриховой код символики EAN/UPC, представленный семейством символов EAN-8, EAN-13, UPC-A, UPC-E, предназначен для кодирования цифровой информации и является одним из основных машиночитаемых носителей, данных в рамках международной системы GS1.
Символики штрихового кода Code 128 (Код 128) и Code 39 (Код 39), наряду с символиками EAN/UPC и Interleaved 2 of 5 (2 из 5 чередующийся) в настоящее время являются самыми распространенными в мире среди линейных символик, в которых символ представлен последовательностью знаков символа штрихового кода, выстроенных в одну линию. Но в отличие от EAN/UPC и Interleaved 2 of 5 эти символики позволяют кодировать не только цифровую информацию, но и данные, содержащие латинские буквы и специальные графические знаки.
Новое растущее направление в мире штрих-кодов – это двумерные коды. Символ с многострочной символикой состоит из двух и более смежных по вертикали строк знаков символа штрихового кода. В отличие от традиционных линейных символик штрихового кода, которые позволяют представлять в символе штрихового кода короткую последовательность данных, являющуюся, как правило, ключом к записи во внешней базе данных, многострочные символики позволяют кодировать информацию в полном объеме. Кроме того, многострочные символики включают в себя специальные механизмы по сжатию данных (защите их от повреждения, связыванию информации), представленных в нескольких символах, в один большой файл; представлению различных наборов знаков в одном сообщении. Примерами таких кодов являются PDF 417, MaxiCode, Data Matrix, Aztec Code
Автоматическая идентификация осуществляет автоматическое распознавание, расшифровку, обработку, передачу и запись информации, большей частью с помощью нанесения и считывания информации, закодированной в штрих-коде. Штрих-коды позволяют быстро, просто, и самое главное точно считывать и передавать информацию о тех предметах, которые нуждаются в прослеживании и контроле. Этикетки со штрих-кодами очень легко приклеиваются практически к любой поверхности, а также могут быть нанесены уже непосредственно на тюбики, конверты, коробки, бутылки, упаковки, книги, мебель, карточки и еще на многие предметы, которые нуждаются в идентификации.
Появление систем автоматической идентификации значительно увеличило скорость, эффективность и точность обработки и сбора информации. Первые применения штрих-кодов, такие как точки розничной торговли, контроль за перемещением, проведение инвентаризаций, определили появление более широких отраслей применения, например учет времени посещения, контроль за рабочим процессом, за качеством, сортировкой, перемещением документов, получением и перевозкой грузов, за доступом к секретным участкам, а также многие другие применения.
Прежде всего, развеем несколько мифов, которые сложились вокруг штрих-кодов: это - не гарантия подлинности; там нет информации об экологической чистоте продукта; там нет также указания на цену.
Преимущества штрих-кодов: Со времени появления штрих-кодов ввод информации стал более точным и быстрым, и все процессы, связанные с обработкой информации, стали более быстрыми и точными. Потребуется достаточно много времени для того, чтобы выяснить назначение или текущий статус той или иной работы, инструментов, материалов, или любого перемещающегося предмета. Штрих-коды помогают отслеживать движения товаров и благодаря этому позволяют экономить время, оперативно отвечать на запросы и реагировать на любые изменения.
Система штрих-кодов открывает потрясающие преимущества для любого рода бизнеса. С помощью штрих-кодов сбор и запись информации становятся более быстрыми и точными процессами, что и позволяет снижать цены, сводить к нулю вероятность ошибок, а также упрощать все процессы товарооборота.
Задача 1.
В понедельник корпорация Microsoft анонсировала новую программную технологию, призванную вытеснить использование штрих-кодов и обеспечить отслеживание товаров в торговой цепочке. В тот же день стало известно о партнерстве между корпорациями IBM и Philips Electronics, которые намереваются продвигать микросхемы, также предназначенные для отслеживания товаров.
Представители всех трех компаний сообщили, что речь в каждом случае идет о средствах маркировки товара с помощью радиометок (RFID). Крупные торговые сети вроде американской Wal-Mart Stores и немецкой Metro намерены уже в нынешнем году добиться, чтобы их основные поставщики начали внедрять технологию RFID для маркировки упаковок и поддонов. Предполагается, что для дистанционного считывания информации с радиометок будут использоваться специальные антенны, подключенные к компьютеру. Эта информация позволяет автоматизировать учет передвижения товаров - например, на входах и выходах складов, магазинов.
Внедрение технологии RFID в торговых сетях до сих пор сдерживалось рядом технических проблем, в частности отсутствием единых стандартов. Частично эти проблемы должны быть решены с помощью анонсированной технологии Microsoft, которая появится в 2005 г. Как утверждается, данная технология, ориентированная в первую очередь на малый и средний бизнес, будет интегрироваться с программным обеспечением для складского и торгового учета, также поставляемым Microsoft. Разработчики рассчитывают, что для внедрения новой системы компании-клиенту не потребуются значительные технические навыки и денежные ресурсы.
По мнению Найджела Монтгомери, аналитика из компании AMR Research, предложение Microsoft будет способствовать существенному снижению цен в данном сегменте программных систем. Представители самой Microsoft отмечают, что говорить о точной цене новой системы пока рано, но что учетная система Microsoft, с которой RFID-решение будет интегрироваться, стоит от $75 000 (лицензия на 15 пользователей). По мнению Монтгомери, настоятельные требования торговых компаний могут заставить Microsoft выпустить новую программу раньше запланированного срока, т. е. еще в нынешнем году. "В противном случае корпорация упустит очень выгодную возможность", - говорит аналитик.
Для крупного бизнеса Microsoft также готовит RFID-решение. Оно предназначено для взаимодействия с корпоративными приложениями других разработчиков. Немецкая корпорация SAP, крупнейший поставщик ERP-систем, недавно анонсировала собственный продукт, способный обрабатывать данные RFID-систем. Традиционно программы SAP используются преимущественно в крупных компаниях, однако представитель немецкой компании уверяет, что новая система, ориентированная на RFID, будет мастшабируемой, т.е. настраиваемой в соответствии с размерами конкретного предприятия. Системы для работы с RFID предлагают и другие разработчики, в частности американская компания Manhattan Associates.
Для испытания своей новой системы Microsoft реализует пилотный проект в датской компании KiMs AS, поставляющей продукты питания. Представители KiMs подтвердили работоспособность продукта Microsoft, но подчеркнули, что новая система пока не используется в полном объеме. Причина ограничения – высокая цена средств на базе RFID (каждая радиометка стоит порядка 50 евроцентов).
IBM и Philips также активно включились в процесс развития технологии RFID, решая в числе прочего и проблему цен. На данный момент Philips уже продала порядка 1 млрд. полупроводниковых чипов, предназначенных для использования в радиометках и устройствах для их считывания. Цена таких чипов зависит от сложности и функциональности, но есть модели, стоящие всего $0,1. В рамках нового партнерства с Philips корпорация IBM намерена продвигать технологию RFID, предлагая консультационные услуги и техническую поддержку клиентов.
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №14
Сравнительная характеристика традиционной и логистической систем управления материальными потоками на предприятии. Оперативное и стратегическое логистическое планирование. Логистическая служба в организационной структуре предприятия, основные функции
Задача 1.
Определение размеров зон потенциального сбыта продукции. Для определения размеров зон потенциального сбыта продукции торгового или промышленного предприятия рассмотрим следующий пример.
Пусть предприятие расположено в точке О, его конкуренты соответственно в точках А и B, потребитель – в точке P. При этом расстояние от предприятия до конкурента А составляет ТА, до конкурента В – ТВ, до потребителя – ТО. Удаленность потребителя от конкурента А определяет отрезок tА, а от конкурента В – tВ. Расстояние АВ обозначим TД (рисунок 14.1). В условиях выбора пункта приобретения товара покупатель имеет три варианта совершения сделки, соответственно, в точках О, А, В. Для каждого из этих вариантов затраты с учетом транспортных расходов могут быть представлены следующим образом:
С1 = СО+р⋅ТО, (14.1)
С2 = СА+р⋅tА, (14.2)
С3 = СВ+р⋅tВ, (14.3)
где СО, СА, СВ – цена за единицу продукции у производителя и у конкурентов А и В, тенге;
р – транспортный тариф, тенге/км.
Если у покупателя имеются некие дополнительные (кроме ценовых) приоритеты при приобретении продукции, то возникает необходимость в использовании величины Х, равной
Х = Cj – Ci (14.4)
Величина Х представляет собой денежную сумму, которую согласен доплатить потребитель к цене продукции, назначенной одним из предприятий-поставщиков обладая полной информацией о ценовой ситуации на рынке, в том числе сведениями о том, что у конкурентов, возможно, цены на продукцию будут ниже.
Рисунок 14.1 – Схема расположения предприятия О, его конкурентов А и В, потребителя продукции Р
Значения Cj и Ci соответствуют величинам С1, С2, С3 в зависимости от сравниваемых вариантов, например,
C3– C1 = (CB+p⋅tB) – (CO+p⋅TO) = X. (14.5)
Используя формулу (14.5), потребителю Р не сложно определить наиболее экономичный для него вариант приобретения продукции. Если же встать на позицию предприятий-поставщиков, то их в первую очередь интересуют места расположения потребителей, которые могут иметь выгоду от приобретения продукции именно у данных предприятий. Эти места входят в состав зоны потенциального сбыта продукции. Для определения размеров этих зон следует воспользоваться полярной системой координат.
Напомним, что полярные координаты – точки на плоскости, характеризуемые полярным радиусом ρ и полярным углом ϕ (он также называется фазой). Так, например, на рисунке 14.1:
- ось ОХ является полярной осью;
- координаты точки А описываются на плоскости полярным радиусом ТА и полярным радиусом α.
Уравнение (14.5) содержит две неизвестные величины tB и TO. По теореме косинусов:
,
(14.6)
Кроме того, удобно воспользоваться линейным показателем G, который в случае конкуренции между предприятиями О и В выглядит следующим образом
(14.7)
Подставляя выражения (14.4;14.5;14.6), получим следующее соотношение
(14.8)
Уравнение (14.8) представляет собой полярное уравнение конических сечений – линий пересечения конической поверхности плоскостями, не проходящими через ее вершину.
В зависимости от конкретной ситуации линейный показатель G может быть представлен следующим образом:
- при разграничении рынка между предприятием и его региональным дистрибьютором
(14.9)
- при разграничении рынка между двумя региональными дистрибьюторами, реализующими продукцию одного предприятия
(14.10)
где δВ и δА – надбавка к цене производителя, учитывающая прибыль и накладные расходы соответственно дистрибьюторов предприятий В и А.
- при разграничении рынка между дистрибьюторами, реализующими продукцию разных производителей
(14.11)
- при разграничении рынка между производителем O и дистибьютором А*, реализующим продукцию производителя-конкурента А
(14.12)
Последовательность расчетов и построения линий разграничения зон потенциального сбыта продукции следующая:
1) исходя из условий конкуренции, по известным исходным данным рассчитывается линейный показатель G (формулы 14.7, 14.9 – 14.12);
2) при известных значениях расстояния между предприятиями – конкурентами ТВ, G и совокупности переменных значений β от нуля до 360 градусов (при необходимости) с определенным шагом, например, 10 градусов, определяется совокупность радиус – векторов ТО в полярной системе координат. В данном случае использование полярной системы координат является предпочтительным перед декартовой (прямоугольной) системой координат ввиду простоты и удобства построения линий разграничения зон потенциального сбыта продукции.
Далее, принимая β = 10 градусов, находим значение ТО10, которое следует отложить на осях, «повернутых» относительно нулевой оси на данные 10 градусов и так далее;
3) соединить полученные точки окончаний радиус – векторов ТО единой линией гиперболической формы в полярной системе координат, которая позволяет разграничить зоны потенциального сбыта каждого предприятия – конкурента. При этом следует точно определиться, какой населенный пункт берется за нулевую точку отсчета.
Анализируя формулу (14.8), можно отметить наличие на прямой, соединяющей места расположения конкурирующих организаций, точки разграничения – значения функции ТО = f (β) при β = 0. При этом формула (10) сводится к выражению
То = (ТВ – G) / 2. (14.13)
Задание к задаче 2. Рассчитать параметры линии разграничения зон потенциального сбыта продукции по следующим исходным данных.
Таблица 14.1
Исходные данные для построения линии разграничения
зон потенциального сбыта продукции
Параметры |
Предприятие А |
Предприятие В |
Цена за единицу продукции, р/ед. |
4915 |
5120 |
Расстояние между предприятиями – 450 км.
Транспортный тариф – 1,0 р. / км, Х = 0.
Решение: Определяем значение линейного показателя G (формула (13.7)).
G = (5120 – 4915) / 1 = 205 км.
Используя формулу (13.8), вычисляем радиус – векторы зоны потенциального сбыта продукции предприятия В.
t =(4502 – 2052 ) / (2 * (205 + 450 * 1)) = 122,5 км; B0
t =(4502 – 2052 ) / (2 * (205 + 450 * 0,9848)) = 124,2 км; B10
tB20 =(4502 – 2052 ) / (2 * (205 + 450* 0,9397)) = 127,8 км и т. д.
Результаты расчета заносим в таблицу 14.2.
Таблица 14.2
Данные расчета размеров зоны потенциального сбыта
продукции предприятия В
β, град |
0 |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
90 |
tв, км |
122,5 |
124,5 |
127,8 |
134,5 |
145,5 |
162,8 |
186,6 |
224,1 |
285,0 |
Размеры зоны потенциального сбыта продукции можно определить на основе неценовых критериев (рисунок 14.2).
Рисунок 14.2 – Классификация факторов, используемых для определения размеров зон потенциального сбыта продукции
ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №15