- •Предмет, метод и задачи статистики в современных условиях.
- •2.Основные категории статистики, как науки.
- •3.Статистическое наблюдение и его задачи. Классификация статистического наблюдения и степени охвата единиц изучаемой совокупности.
- •4. Классификация статистического наблюдения по способу организации и источникам получения сведений.
- •5. Программно - методологический вопросы статистического наблюдения.
- •6. Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •7. Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •8. Понятия о статистической сводке, составные элементы её и задачи.
- •9. Группировка – научная основа сводки. Виды группировок. Вторичная группировка.
- •10. Понятие группировки. Последовательность выполнения группировки по количественному признаку.
- •11.Статистические ряды. Ряды распределения и их виды.
- •12. Статистические таблицы: их значения и виды.
- •13. Абсолютные статистические величины: их виды, способы получения и единицы измерения.
- •14. Понятие об относительных величинах и формах их выражения.
- •15. Порядок расчета относительных величин, их взаимосвязь.
- •16. Сущность средних величин и основные условия научного использования их.
- •17. Виды средних величин. Степенные средние: условия применения и методика расчета их. Роль средних показателей в анализе социально-экономических явлений.
- •18. Особенности расчёта арифметической в интервальном вариационном ряду.
- •19. Структурные средние: их сущность и порядок расчёта в дискретных и вариационных рядах.
- •20. Свойства средней арифметической.
- •21. Расчёт средней из вариационного ряда «способ моментов».
- •22. Вариация признаков и её показатели.
- •28. Сопоставимость статистических величин, основная предпосылка анализа рядов динамики.
- •29.Смыкание рядов динамики.
- •30. Аналитические показатели ряда динамики: их расчёт и экономическое содержание.
- •39. Индексы индивидуальные и общие. Принципы построения общих индексов.
- •40. Агрегатный индекс – основная форма общего индекса. Порядок построения.
- •48. Понятие о выборочном наблюдении, необходимость и целесообразность его применения в различных отраслях экономики.
- •49. Основные способы отбора единиц в выборочную совокупность, их характеристика.
- •50. Ошибки выборочного наблюдения. Методы расчета ошибок выборки для средней и для доли при случайном повторном отборе.
- •51. Методы расчета ошибок для среднего значения и доли альтернативного признака при случайном бесповоротном отборе.
- •52. Методы расчета предельной ошибки выборки для среднего значения и доли альтернативного признака при типичном отборе (повторном и бесповоротном).
- •53. Определение необходимой численности выборки.
- •54. Виды взаимосвязей, изучаемых в статистике, методы их изучения.
- •55. Методы изучения тесноты связи между явлениями.
- •56. Порядок расчета теоретического корреляционного отношения и индекса корреляции. Их значение.
- •57. Формы взаимосвязей общественных явлений, методы их изучения в современных условиях.
- •58. Применение корреляционного - регрессионного метода в экономическом анализе.
6. Организационные вопросы статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение проводится в соответствии с планом статистического исследования. При подготовке и проведении статистического наблюдения необходимо решить ряд вопросов, которые подразделяют на: 1. Программно - методологические. 2. Организационные вопросы.
Организационные вопросы охватывают: 1. Сроки и место проведения наблюдения. 2. положение об организационной стороне наблюдения. 3.Подготовку и расстановку кадров. 4. Другие мероприятия, обычно включаемые в организационный план статистического наблюдения.
7. Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
Ошибки наблюдения по источнику происхождения делятся на: 1.Преднамеренные. 2. Непреднамеренные (1.случайные, 2. систематические. 3. Репрезентативности (представительности).
Преднамеренные – завышают или занижают конкретные значения признака, показателя. Это самые злостные ошибки, они грубо искажают действительное положение и требуют сплошного контроля. Закон предусматривает экономические и административные меры наказания к предприятиям и лицам за злостные ошибки.
Непреднамеренные: 1. Случайные – связаны с невниматель-ностью, небрежностью заполнения документации, неточностью измерительных приборов. Что бы избежать этой ошибки нужно тщательно подбирать и обучать кадры, участвующие в наблюдении, проверять измерительные приборы и т.д.
2. Систематические - возникают при округлении признака в большую или меньшую сторону.
3. Репрезентативности – возникает в результате расхождения между выборочной и генеральной совокупности.
8. Понятия о статистической сводке, составные элементы её и задачи.
В результате статистического наблюдения получают множество данных о каждой единице совокупности.
Систематизация и подсчет данных с целью обобщения результатов наблюдения – называется Сводкой.
Виды сводки: 1. Простая – подсчет общих итогов по массе сведений, полученных в результате исследования. 2. Групповая сводка – сводка проводится по сгруппированным данным.
По способу разработки статистическая сводка бывает: 1. Централизованная – данные собираются в одном месте и сводятся по единой разработанной методике. 2.Децентрализованная – данные сводятся на местах сбора информации.
9. Группировка – научная основа сводки. Виды группировок. Вторичная группировка.
Группировка – расчленение единицы совокупности на группы и подгруппы по каким либо существенным признакам. Группировочный признак – это признак, положенный в основу группировки, может быть качественным и количественным.
Виды группировки: 1. Атрибутивные – принимающие разные качественные признаки (отражают свойства явлений, не могут быть измерены количественно). 2. Количественные – признаки которые измеряются количественно (могут быть подсчитаны, измерены).
В зависимости от числа группировки бывают: 1. Простые (в основу положен один признак). 2. Многомерные (сведения группируются по нескольким признакам).
В зависимости от решаемых задач: 1. Технологические (выделение социально-экономических типов). 2. Структурные (расчленение единиц однотипной совокупности на группы по характерным признакам). 3. Аналитические (выявление связей и зависимостей между явлениями).
Среди простых групп особо выделяют ряды распределения – ряд чисел показывающий как распределяются единицы совокупности по тем или иным признакам (Атрибутивные и вариационные (дискретные и интервальные)).
При проведении группировки данных стоит вопрос о числе групп и величины интервала. Количество групп зависит от размаха вальвирования и численности изучаемой совокупности.
Интервал – разница между макс. и мин. значением признака в каждой группе. Интервалы бывают равные и неравные. Границы могут быть закрытые и открытые.
Особым видом в статистики является вторичная группировка - наз. образование новых групп на основе ранее проведенной группировки. Способы образования групп: 1. Изменение первоначальных интервалов. 2. Закрепление за каждой группой определенной доли единиц совокупности.