- •1*. Как меняется организация управления предприятием при установке ис?
- •2*. Как меняются функциональные обязанности и полномочия лпр при внедрении ис?
- •3*. Какие проблемы возникают при изменении обязанностей и полномочий лпр при внедрении ис?
- •4*. Охарактеризуйте траекторные и творческие цели.
- •5*. В чем состоит применение ит и ис в управлении?
- •6*. Классифицируйте задачи по степени их структурированности и укажите их отличительные особенности.
- •7*. Какова роль ис при организации поддержки принятия решения на предприятии?
- •8*. Исходя из каких факторов формируется информационное пространство лпр?
- •9.* В чем состоит сущность адаптации лпр к изменению процесса управления?
- •10*. Назовите этапы принятия управленческого решения (по Саймону).
- •11.* (Из пособия) Опишите виды поддержки решения на этапе выработки альтернатив.
- •12*. Назовите основные поколения ис (информационных систем).
- •13*. Опишите и дайте характеристику mis.
- •14*. Опишите и дайте характеристику ipss.
- •15*. В чем состоит горизонтальная интеграция сппр?
- •16*. Перечислите и опишите основные компоненты сппр.
- •17*. Опишите структуру и функции подсистемы управления моделями.
- •18*. Опишите структуру и функции подсистемы управления пользовательским интерфейсом.
- •19.* Классифицируйте спир.
- •Использующие формальные подходы (на производственных циклах при возможности бинарной логики)
- •Гибкие спир (используют нейросети и нечеткую логику - получение результатов исходя из большого кол-ва инфы и его оцени вать по 100 балльной системе)
- •Расчетные спир (алгаритмизируются)
- •20*. Охарактеризуйте ит констатирующего типа. Опишите их назначение и вид.
- •21.* Какие существуют параметры оценки ит констатирующего типа?
- •22. Какая роль ит аналитического типа в принятии решений?
- •23. Что такое olap- системы?
- •24. Что такое информационное хранилище dwh?
- •25. Опишите технологии применения oltp и olap систем.
- •26. Назовите наиболее распространенные аналитические продукты и экспертные системы аналитического типа.
- •27*. Перечислите основные технологии интеллектуального анализа данных и их особенности применения при создании сппр.
- •28*. Опишите модели и методы Data Mining.
- •29. Особенности процесса обнаружения знаний.
- •30. Назовите основные методы экспертных оценок.
- •31*. Определение теории важности критериев и ее определение количественной важности критериев.
- •32. * Охарактеризуйте ит моделирующего типа. Опишите их назначение и вид.
- •33. Какие существуют параметры оценки ит моделирующего типа?
- •34*. Какая роль ит советующего типа в принятии решений?
- •35*. В чем сложность проблемы оценки эффективности решения при выборе альтернатив?
- •36. Что такое ис мониторинга исполнения решений?
- •37*. Назовите основные виды и классифицируйте ис мониторинга исполнения решений.
- •38. * Опишите взаимное влияние стратегии развития сппр и стратегии развития предприятия.
- •Если стратегия развития предприятия экспансия, то сппр должны быть на шаг впереди
- •39*. Что Вы понимаете под системным развитием предприятия и плановыми организационными изменениями?
- •40*. Опишите инструменты аналитической обработки информационных потоков.
- •41*. Как оценивается качество данных?
- •42.* Как обеспечивается защита безопасности доступа к информации и защита информации?
- •43.* Классифицируйте интегрированные спир.
- •Ibm (ватсон)
- •Майкрософт
- •44*. Назовите способы адаптации лпр.
- •45. Охарактеризуйте возможности бизнеса в области создания и внедрения сппр.
- •46. * Назовите критерии оценки и выбора сппр
- •Виды ис
24. Что такое информационное хранилище dwh?
Хранилище данных - предметно-ориентированная, вариантная по времени, не разрушаемая совокупность данных, предназначенная для поддержки управленческих решений. Это система, которая получает данные из используемых компанией баз данных и других источников данных(в т.ч. документов), а затем трансформирует их в структуру, подходящую для выполнения бизнес- анализа. Зачастую к по-новому структурированным и организованным данным применяются математические операции, чтобы сделать их максимально полезными для принятия управленческих решений. Хранилище данных содержит долгосрочный набор данных.
Строится на базе систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения.
Принципы организации хранилища:
-
Проблемно-предметная ориентация. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют.
-
Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.
-
Некорректируемость. Данные в хранилище данных не создаются: то есть поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются.
-
Зависимость от времени. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени.
Операции с данными:
-
Извлечение — перемещение информации от источников данных в отдельную БД, приведение их к единому формату.
-
Преобразование — подготовка информации к хранению в оптимальной форме для реализации запроса, необходимого для принятия решений.
-
Загрузка — помещение данных в хранилище, производится атомарно, путём добавления новых фактов или корректировкой существующих.
-
Анализ — OLAP, Data Mining, сводные отчёты.
-
Представление результатов анализа.
25. Опишите технологии применения oltp и olap систем.
*КИСУ - корпоративная информационная система управления.
В области ИТ управления существуют два взаимно дополняющих друг друга направления:
-
технологии, ориентированные на оперативную (транзакционную) обработку данных. Эти технологии лежат в основе КИСУ, предназначенных для оперативной обработки данных. Называются подобные системы — OLTP (online transaction processing) системы;
-
технологии, ориентированные на анализ данных и принятие решений. Эти технологии лежат в основе КИСУ, предназначенных для анализа накопленных данных. Называются подобные системы — OLAP (online analytical processing) системы
-
Основное назначение OLAP-систем: динамический многомерный анализ исторических и текущих данных, стабильных во времени; анализ тенденций; моделирование и прогнозирование будущего. Такие системы, как правило, ориентированы на обработку произвольных, заранее не регламентированных запросов. В качестве основных характеристик этих систем можно отметить следующие:
-
поддержка многомерного представления данных, равноправие всех измерений, независимость производительности от количества измерений;
-
прозрачность для пользователя структуры, способов хранения и обработки данных;
-
автоматическое отображение логической структуры данных во внешние системы;
-
динамическая обработка разряженных матриц эффективным способом.
Термин OLAP часто отождествляют с системами поддержки принятия решений DSS (Decision Support Systems). А в качестве синонима термина «решения» используют Data Warehousing — «хранилища (склады) данных». Под этим понимается набор организационных решений, программных и аппаратных средств для обеспечения аналитиков информацией на основе данных из систем обработки транзакций нижнего уровня и других источников.
«Склады данных» позволяют обрабатывать данные, накопленные за длительные периоды времени. Эти данные являются разнородными (и не обязательно структурированными). Для «складов данных» присущ многомерный характер запросов. Огромные объемы данных, сложность структуры как данных, так и запросов — все это требует использования специальных методов доступа к информации.
В других источниках понятие Системы Поддержки Принятия Решений (СППР) считается более широким. Хранилища данных и средства оперативной аналитической обработки могут служить одними из компонентов архитектуры СППР.
OLAP всегда включает в себя интерактивную обработку запросов и последующий многопроходный анализ информации, который позволяет выявить разнообразные, не всегда очевидные тенденции, наблюдающиеся в предметной области.
-
OLTP-система, являясь высокоэффективным средством реализации оперативной обработки, оказались малопригодны для задач аналитической обработки. Это вызвано следующим.
Средствами традиционных OLTP-систем можно построить аналитический отчет и даже прогноз любой сложности, но заранее регламентированный. Любой шаг в сторону, любое нерегламентированное требование конечного пользователя, как правило, требует знаний о структуре данных и достаточно высокой квалификации программиста;
Многие необходимые для оперативных систем функциональные возможности являются избыточными для аналитических задач и в то же время могут не отражать предметной области. Для решения большинства аналитических задач требуется использование внешних специализированных инструментальных средств для анализа, прогнозирования и моделирования. Жесткая же структура баз не позволяет достичь приемлемой производительности в случае сложных выборок и сортировок и, следовательно, требует больших временных затрат для организации шлюзов.
В отличие от транзакционных, в аналитических системах не требуются и, соответственно, не предусматриваются развитые средства обеспечения целостности данных, их резервирования и восстановления. Это позволяет не только упростить сами средства реализации, но и снизить внутренние накладные расходы и, следовательно, повысить производительность при выборке данных.