- •1*. Как меняется организация управления предприятием при установке ис?
- •2*. Как меняются функциональные обязанности и полномочия лпр при внедрении ис?
- •3*. Какие проблемы возникают при изменении обязанностей и полномочий лпр при внедрении ис?
- •4*. Охарактеризуйте траекторные и творческие цели.
- •5*. В чем состоит применение ит и ис в управлении?
- •6*. Классифицируйте задачи по степени их структурированности и укажите их отличительные особенности.
- •7*. Какова роль ис при организации поддержки принятия решения на предприятии?
- •8*. Исходя из каких факторов формируется информационное пространство лпр?
- •9.* В чем состоит сущность адаптации лпр к изменению процесса управления?
- •10*. Назовите этапы принятия управленческого решения (по Саймону).
- •11.* (Из пособия) Опишите виды поддержки решения на этапе выработки альтернатив.
- •12*. Назовите основные поколения ис (информационных систем).
- •13*. Опишите и дайте характеристику mis.
- •14*. Опишите и дайте характеристику ipss.
- •15*. В чем состоит горизонтальная интеграция сппр?
- •16*. Перечислите и опишите основные компоненты сппр.
- •17*. Опишите структуру и функции подсистемы управления моделями.
- •18*. Опишите структуру и функции подсистемы управления пользовательским интерфейсом.
- •19.* Классифицируйте спир.
- •Использующие формальные подходы (на производственных циклах при возможности бинарной логики)
- •Гибкие спир (используют нейросети и нечеткую логику - получение результатов исходя из большого кол-ва инфы и его оцени вать по 100 балльной системе)
- •Расчетные спир (алгаритмизируются)
- •20*. Охарактеризуйте ит констатирующего типа. Опишите их назначение и вид.
- •21.* Какие существуют параметры оценки ит констатирующего типа?
- •22. Какая роль ит аналитического типа в принятии решений?
- •23. Что такое olap- системы?
- •24. Что такое информационное хранилище dwh?
- •25. Опишите технологии применения oltp и olap систем.
- •26. Назовите наиболее распространенные аналитические продукты и экспертные системы аналитического типа.
- •27*. Перечислите основные технологии интеллектуального анализа данных и их особенности применения при создании сппр.
- •28*. Опишите модели и методы Data Mining.
- •29. Особенности процесса обнаружения знаний.
- •30. Назовите основные методы экспертных оценок.
- •31*. Определение теории важности критериев и ее определение количественной важности критериев.
- •32. * Охарактеризуйте ит моделирующего типа. Опишите их назначение и вид.
- •33. Какие существуют параметры оценки ит моделирующего типа?
- •34*. Какая роль ит советующего типа в принятии решений?
- •35*. В чем сложность проблемы оценки эффективности решения при выборе альтернатив?
- •36. Что такое ис мониторинга исполнения решений?
- •37*. Назовите основные виды и классифицируйте ис мониторинга исполнения решений.
- •38. * Опишите взаимное влияние стратегии развития сппр и стратегии развития предприятия.
- •Если стратегия развития предприятия экспансия, то сппр должны быть на шаг впереди
- •39*. Что Вы понимаете под системным развитием предприятия и плановыми организационными изменениями?
- •40*. Опишите инструменты аналитической обработки информационных потоков.
- •41*. Как оценивается качество данных?
- •42.* Как обеспечивается защита безопасности доступа к информации и защита информации?
- •43.* Классифицируйте интегрированные спир.
- •Ibm (ватсон)
- •Майкрософт
- •44*. Назовите способы адаптации лпр.
- •45. Охарактеризуйте возможности бизнеса в области создания и внедрения сппр.
- •46. * Назовите критерии оценки и выбора сппр
- •Виды ис
26. Назовите наиболее распространенные аналитические продукты и экспертные системы аналитического типа.
-
Google Analytics — бесплатный сервис, предоставляемый Google для создания детальной статистики посетителей веб-сайтов.
-
SAP Analysis - программное обеспечение для бизнес-аналитики и анализа многомерных данных, позволяет легко фильтровать и манипулировать данными, выявлять тенденции и т.д.
-
SAS - это инструмент бизнес-аналитики, который облегчает анализ, создание отчетов, интеллектуальный анализ данных и прогнозное моделирование с помощью мощных визуализаций и интерактивных информационных панелей. Лидирует в сегменте средств углубленной аналитики, занимая 30,5 процентов рынка.
-
SiSense — это решение класса business intelligence, которое упрощает процесс анализа сложных данных, предлагая сквозное решение для объединения и визуализации больших данных и произвольных разрозненных массивов данных.
-
Birst - это платформа для облачной бизнес-аналитики (BI) и бизнес-аналитики, которая помогает организациям понимать и оптимизировать сложные процессы за меньшее время, чем традиционные решения BI.
27*. Перечислите основные технологии интеллектуального анализа данных и их особенности применения при создании сппр.
1. Технология баз данных (DB-Data Base)
Базы данных для поддержки в актуальном состоянии быстроразвивающихся данных.
2. Технология аналитической обработки данных в режиме on-line (OLAP-on-line Analytical Processing)
Работа с базой данных, которая обеспечивает получение немедленного ответа на поставленный вопрос (режим on-line) и возможность многоспекторного анализа хранящихся данных.
3. Технология интеллектуального анализа данных (DM-Data Mining)
Управление процессом решения задач носит не алгоритмический характер, а характер управления данными (демон). Сочетание DWH+DM – технологий (используют в различных сочетаниях следующие инструменты: нейронные сети; генетические алгоритмы; средства визуализации процессов; методы порождения деревьев решений; методы, основанные на правилах; методы статистический анализ.)
4. Системы поддержки исполнения решений (EPSS - Electronic Performance Support Systems)
Поиск решения и его внедрение в практику управления. Для этого СППР должна оснащаться средствами обучения, способными помочь человеку консультациями, советами, информацией, обучением.
5. Мультиагентные системы (MA)
Уполномочен «действовать» вместо человека-эксперта или лица, принимающего решение. МА-технологии являются объединением объектно-ориентированной технологии и методов искусственного интеллекта. Мультиагентные системы можно также рассматривать как подкласс объектно-ориентированных систем.
Мультиагентная система, в которой каждый из агентов характеризуется перечисленными свойствами, способна:
- проявить собственную инициативу;
- поддерживать связь с окружающим миром, получая от нее информацию и реагируя на нее своими действиями;
- посылать другим агентам сообщения и получать сообщения в ответ;
- действовать без вмешательства человека.
Важной прикладной областью применения МА-технологийй является организация параллельных процессов в распределенных системах. Обмен сообщениями рассматривается как обмен информацией между агентами, характеризуемыми всеми перечисленными свойствами.