21.* Какие существуют параметры оценки ит констатирующего типа?

статистическая вероятность получения правильного решения (количественная оценка правильных фактов)

практичность – работоспособность, возможность обучения, коммуникативность, объем ввода, скорость ввода-вывода; целостность – регулирование доступа, контроль доступа; эффективность– эффективность использования памяти, эффективность функционирования;

корректность – трассируемость, завершенность, согласованность;

надежность – точность, устойчивость к ошибкам, согласованность, простота;

удобство обслуживания – согласованность, простоту, краткость, информативность, модульность;

оцениваемость – простоту, наличие измерительных средств, информативность, модульность;

гибкость – распространяемость, общность, информативность, модульность;

адаптируемость – общность, информативность, модульность, аппаратную независимость, программную независимость;

мобильность – информативность, модульность, аппаратную независимость, программную независимость;

возможность взаимодействия – модульность, унифицируемость процедур связи, унифицируемость данных

22. Какая роль ит аналитического типа в принятии решений?

ищет взаимосвязи между фактами (дает понимание “изменения этого приведут к изменению этого”)

Информационно-аналитические технологии — это совокупность методов сбора и обработки информации, характеризующей объект управленческого воздействия (социальные, политические, экономические и др. процессы), специфических приемов их диагностики, анализа и синтеза, а также оценки последствий принятия различных вариантов политических решений.

Информационно-аналитические технологии поддержки процесса принятия решений, согласно классическому определению М. Скотта-Мортона, "объединяют интеллектуальные ресурсы человека с возможностями компьютера в целях повышения качества принимаемых решений. Они представляют собой компьютеризованные системы поддержки принятия решений управленцами, имеющими дело со сложно структурированными проблемами"

23. Что такое olap- системы?

OLAP (англ. online analytical processing, интерактивная аналитическая обработка) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу.

OLAP предоставляет удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа деловой информации. Пользователь получает естественную, интуитивно понятную модель данных, организуя их в виде многомерных кубов (Cubes). Осями многомерной системы координат служат основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса.

OLAP (англ. on-line analytical processing) – совокупность методов динамической обработки многомерных запросов в аналитических базах данных. Такие источники данных обычно имеют довольно большой объем, и в применяемых для их обработки средствах одним из наиболее важных требований является высокая скорость. В реляционных БД информация хранится в отдельных таблицах, которые хорошо нормализованы. Но сложные многотабличные запросы в них выполняются довольно медленно. Значительно лучшие показатели по скорости обработки в OLAP-системах достигаются за счет особенности структуры хранения данных. Вся информация четко организована, и применяются два типа хранилищ данных: измерения (содержат справочники, разделенные по категориям, например, точки продаж, клиенты, сотрудники, услуги и т.д.) и факты (характеризуют взаимодействие элементов различных измерений, например, 3 марта 2010 г. продавец A оказал услугу клиенту Б в магазине В на сумму Г денежных единиц). Для вычисления результатов в аналитическом кубе применяются меры. Меры представляют собой совокупности фактов, агрегированных по соответствующим выбранным измерениям и их элементам. Благодаря этим особенностям на сложные запросы с многомерными данными затрачивается гораздо меньшее время, чем в реляционных источниках.