- •2. Виды мультимедиа-информации.
- •3. Область применения мультимедиа.
- •4. Представление текстовых данных в пк
- •5. Представление числовых данных в пк.
- •6. Представление аудио и видео данных в пк.
- •7. Растровая графика.
- •8. Векторная графика.
- •9. Фрактальная графика.
- •10. Основные параметры: разрешающая способность и глубина цвета.
- •11. Цветовые модели.
- •12. Цветовая модель rgb.
- •13. Цветовая модель cmyk.
- •15. Программные средства для растровой графики.
- •16. Возможности редакторов растровой графики.
- •17. Понятие - аналоговый и дискретный сигнал.
- •20. Оцифровка звукового сигнала.
- •22. Форматы представления видеоданных.
- •23. Методы сжатия видеоинформации. Коэффициент сжатия.
- •26. Основные функции пакетов для создания презентаций
- •27. Классификация пакетов и общая характеристика
16. Возможности редакторов растровой графики.
Один из способов представления изображения в компьютере - растровая графика. В этом случае изображение делится на элементы, которые определяют размер картинки — X пикселей по ширине и Y пикселей по высоте. Важной характеристикой является цветовое разрешение растровой графики, определяемое числом битов, используемых для кодирования цвета каждого пикселя. Понятно, что чем больше битовых плоскостей в файле, тем больше места требуется на диске для его сохранения. Существуют следующие варианты представления цвета в графических файлах: 256-цветный файл использует 8 бит на каждый пиксель и имеет соответствующую таблицу цветов, называемую палитрой; 16-битный цветной файл не использует палитру, а для сохранения красных, зеленых и синих цветовых компонентов каждого пикселя отводится 16 бит; 24-битный цветной файл отводит по 8 бит для цветовых компонентов каждого пикселя. Использует 16,7 млн. возможных цветовых сочетаний, и поэтому самые маленькие отличия между ними могут быть едва замечены глазом; 32-битный цветной файл отводит по 8 бит для цветовых компонентов и 8 бит для альфа-канала каждого пикселя. Альфа-канал определяет уровень прозрачности каждого пикселя в изображении; Черно-белые полутоновые изображения могут быть записаны в 8-битный файл с 256 оттенками серого цвета.
17. Понятие - аналоговый и дискретный сигнал.
Аналоговый звук представляется в аналоговой аппаратуре непрерывным электрическим сигналом. Компьютер, оперирует с данными в цифровом виде, т.е. звук в компьютере представляется в цифровом виде. Цифровой звук – это способ представления электрического сигнала посредством дискретных численных значений его амплитуды. Для преобразования аналогового сигнала в цифровой сигнал требуется провести дискретизацию во времени и квантование по уровню. Дискретизация - замена непрерывного сигнала последовательностью отдельных во времени отсчетов этого сигнала. При аналоговой аудиозаписи непрерывный электрический сигнал, формируемый источником звука на выходе микрофона, с помощью магнитной головки наносится на движущуюся магнитную ленту. Недостатком аналогового способа обработки информации является то, что копия бывает всегда хуже оригинала. При цифровой аудиозаписи используется процесс выборки, заключающийся в периодическом измерении уровня аналогового звукового сигнала и превращении полученного значения в последовательность двоичных чисел.
18. Дискретизация звукового сигнала во времени.
19. Квантование звукового сигнала по уровню.
20. Оцифровка звукового сигнала.
В основе оцифровки звука с использованием ПК лежит процесс преобразования колебаний воздуха в колебания электрического тока и последующая дискретизация аналогового электрического сигнала. Кодирование и воспроизведение звуковой информации осуществляется с помощью специальных программ. Качество воспроизведения закодированного звука зависит от частоты дискретизации и её разрешения. Цифровой звук – это аналоговый звуковой сигнал, представленный посредством дискретных численных значений его амплитуды. Оцифровка звука — технология поделенным временным шагом и последующей записи полученных значений в численном виде. Другое название оцифровки звука — аналогово-цифровое преобразование звука. Оцифровка звука включает в себя два процесса: процесс дискретизации сигнала по времени и процесс квантования по амплитуде.
21.