Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
FSotchet_pz6.docx
Скачиваний:
15
Добавлен:
28.09.2019
Размер:
68.89 Кб
Скачать

Московский Авиационный Институт

(Национальный Исследовательский Университет)

Лабораторная работа №6

Специальность: Прикладная информатика в экономике.

Дисциплина: Эконометрика.

Тема: Построение и исследование мультипликативной модели временного ряда.

Выполнил: Студент группы 5Б-205

Фатеев Сергей

Проверил: Виноградов Сергей Анатольевич

________________

Оценка:____________

Серпухов 2012 г.

Цель лабораторной работы: овладение методикой построения мультипликативной модели, выделение сезонной составляющей, поверка адекватности модели с использование программного обеспечения ПК.

Задание:

По имеющимся в таблице №1 данным о внешнеторговом обороте одной из стран за период с 1961 по 1995.

  1. Построить график динамики ряда, провести аналитическое выравнивание временного ряда.

  2. Выделить тренды и выбрать наилучший.

  3. Оценить качество модели критерием Фишера. Найти среднюю ошибку аппроксимации модели.

  4. Провести механическое сглаживание 5-ти членной скользящей средней. При наличии сезонной составляющей, выделить ее и провести дальнейшее исследование модели по общим правилам.

Исходные данные

Таблица 1 – Исходные данные.

Год

Бельгия, млн. франков

Экспорт

1961

202

1962

219

1963

239

1964

278

1965

306

1966

328

1967

352

1968

402

1969

483

1970

562

1971

609

1972

683

1973

846

1974

1116

1975

1065

1976

1266

1977

1474

1978

1540

1979

1798

1980

2026

1981

2286

1982

2640

1983

2924

1984

3337

1985

3479

1986

3367

1987

3477

1988

3900

1989

4498

1990

4660

1991

4846

1992

4980

1993

5012

1994

5491

1995

5764

Последовательность проведения лабораторной работы

  1. Построить график динамики ряда, провести аналитическое выравнивание временного ряда.

График 1 – Опытное поле корреляции.

Анализируя опытное поле корреляции, можно сделать вывод, что связь между переменными существует, она является линейной положительной связью.

Рассчитать оценку показателей тесноты связи и сделать заключение о направлении и силе связи между переменными.

Таблица 2 – Подготовка данных для расчета показателя тесноты связи.

t-tср

y-yср

t*y

(t-tср)2

(y-yср)2

-17

-1982,43

33701,29

289

3930023,04

-16

-1965,43

31446,86

256

3862909,47

-15

-1945,43

29181,43

225

3784692,33

-14

-1906,43

26690

196

3634469,9

-13

-1878,43

24419,57

169

3528493,9

-12

-1856,43

22277,14

144

3446327,04

-11

-1832,43

20156,71

121

3357794,47

-10

-1782,43

17824,29

100

3177051,61

-9

-1701,43

15312,86

81

2894859,18

-8

-1622,43

12979,43

64

2632274,47

-7

-1575,43

11028

49

2481975,18

-6

-1501,43

9008,571

36

2254287,76

-5

-1338,43

6692,143

25

1791391,04

-4

-1068,43

4273,714

16

1141539,61

-3

-1119,43

3358,286

9

1253120,33

-2

-918,429

1836,857

4

843511,041

-1

-710,429

710,4286

1

504708,755

0

-644,429

0

0

415288,184

1

-386,429

-386,429

1

149327,041

2

-158,429

-316,857

4

25099,6122

3

101,5714

304,7143

9

10316,7551

4

455,5714

1822,286

16

207545,327

5

739,5714

3697,857

25

546965,898

6

1152,571

6915,429

36

1328420,9

7

1294,571

9062

49

1675915,18

8

1182,571

9460,571

64

1398475,18

9

1292,571

11633,14

81

1670740,9

10

1715,571

17155,71

100

2943185,33

11

2313,571

25449,29

121

5352612,76

12

2475,571

29706,86

144

6128453,9

13

2661,571

34600,43

169

7083962,47

14

2795,571

39138

196

7815219,61

15

2827,571

42413,57

225

7995160,18

16

3306,571

52905,14

256

10933414,6

17

3579,571

60852,71

289

12813331,6

Сумма:

615312

3570

113012865

Корень:

59,74948

10630,7509

Так как > 0,7, то связь сильная; - связь положительная.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]