- •Организация государственной статистики в рф.
- •Статистическое наблюдение и его этапы.
- •Основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Сводка: основное содержание и задачи.
- •Сущность и классификация группировок.
- •Принципы построения группировок.
- •Построение и виды рядов распределения.
- •Графическое изображение рядов распределения.
- •Понятие статистической таблицы и ее элементов.
- •Виды таблиц.
- •Основные правила оформления и чтения таблиц.
- •Статистические графики и правила из построения.
- •Классификация графиков по видам.
- •Диаграммы сравнения. Статистические карты.
- •Статистический показатель и его виды.
- •Абсолютные показатели, единицы их измерения.
- •Относительные показатели.
- •Понятие среднего показателя.
- •Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Средняя гармоническая, средняя геометрическая.
- •Структурные средние.
- •Показатели вариации: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- •Понятие и виды индексов.
- •Индивидуальные индексы.
- •Сводный индекс товарооборота, сводный индекс цен, сводный индекс физического объема реализации.
- •Сводный индекс себестоимости, сводный индекс физического объема продукции, сводный индекс затрат на производство.
- •Применение индексного метода при анализе изменений в производительности труда.
- •Сводные индексы в среднеарифметической и среднегармонической формах
- •Индексные системы за ряд последовательных периодов.
- •Индексы постоянного и переменного состава.
- •Территориальные (пространственные) индексы.
- •Основные понятия исследования связей между явлениями: функциональная и статистическая зависимость, поле корреляции.
- •Корреляционный анализ количественных признаков.
- •Корреляционный анализ порядковых переменных: ранговая корреляция.
- •Методы регрессивного анализа: метод наименьших квадратов, метод наименьших модулей.
- •Двумерное линейное уравнение регрессии.
- •Классификация рядов динамики и методы их построения.
- •Показатели изменения уровней рядов динамики.
- •Компоненты временных рядов.
- •Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней.
- •Применение моделей кривых роста для анализа и прогнозирования.
Понятие и виды индексов.
Важное значение в статистических исследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.
Индекс – это относительная величина, показывающая во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях, отличается от уровня того же явления в других условиях.
Статистический индекс — это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.
Основой индексного метода при определении изменений в производстве и обращении товаров является переход от натурально-вещественной формы выражения товарных масс к стоимостным (денежным) измерителям. Именно посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров устраняется их несравнимость и достигается единство.
Виды индексов различают по следующим факторам:
по степени охвата элементов совокупности:
индивидуальные – характеризуют изменение только одного элемента совокупности;
сводные (общие) – отражают изменения по всей совокупности элементов сложного явления. Их разновидностью являются групповые индексы.
в зависимости от содержания и характера индексируемой величины:
индексы количественных показателей (например, индекс физического объема);
индексы качественных показателей (например, индекс цен, себестоимости, производительности труда).
в зависимости от методологии расчета:
агрегатные – могут быть рассчитаны как индексы переменного и постоянного состава;
средние из индивидуальных – получаются путем нахождения общих индексов с использованием индивидуальных.
Для удобства восприятия индексов в теории статистики разработана символика:
- q – количество единиц какого-либо вида продукции;
- p – цена единицы какого-либо вида продукции;
- z – себестоимость единицы какого-либо вида продукции;
- t – трудоемкость единицы какого-либо вида продукции
Индивидуальные индексы.
Простейшим показателем, используемым в индексном анализе, является индивидуальный индекс, который характеризует изменение во времени (или в пространстве) отдельных элементов той или иной совокупности.
Самыми распространенными индивидуальными индексами являются следующие:
1. индивидуальный индекс цены,
где — цена товара соответственно в текущем и базисном периодах.
Вместо p0 может быть pн, pэ.
Этот индекс характеризует изменение цены одного определенного товара в текущем периоде по сравнению с базисным.
2. индекс физического объема
где - объем товара в натуральном выражении соответственно в текущем и базовом периодах.
Он показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) выпуск какого-либо одного товара в отчетном периоде по сравнению с базисным, или сколько %-в составляет рост (снижение) выпуска товара.
3. индивидуальный индекс себестоимости единицы продукции
где - себестоимость единицы продукции соответственно в текущем и базисном периодах.
4. индивидуальный индекс товарооборота
ipq = p1q1 : poqo,
5. индивидуальный индекс производительности труда
iw = w1 : wo = q1/T1 : qo/To
iw = to : t1 = To/qo : T1/q1
где Т — суммарные затраты времени на выпуск данной продукции в чел-час., чел-дн., чел-мес.
w - кол-во продукции, вырабатываемое в ед-цу времени (в натуральном выражении),
t —затраты рабочего времени на единицу продукции
w = 1/t