- •Организация государственной статистики в рф.
- •Статистическое наблюдение и его этапы.
- •Основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •Сводка: основное содержание и задачи.
- •Сущность и классификация группировок.
- •Принципы построения группировок.
- •Построение и виды рядов распределения.
- •Графическое изображение рядов распределения.
- •Понятие статистической таблицы и ее элементов.
- •Виды таблиц.
- •Основные правила оформления и чтения таблиц.
- •Статистические графики и правила из построения.
- •Классификация графиков по видам.
- •Диаграммы сравнения. Статистические карты.
- •Статистический показатель и его виды.
- •Абсолютные показатели, единицы их измерения.
- •Относительные показатели.
- •Понятие среднего показателя.
- •Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Средняя гармоническая, средняя геометрическая.
- •Структурные средние.
- •Показатели вариации: размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
- •Понятие и виды индексов.
- •Индивидуальные индексы.
- •Сводный индекс товарооборота, сводный индекс цен, сводный индекс физического объема реализации.
- •Сводный индекс себестоимости, сводный индекс физического объема продукции, сводный индекс затрат на производство.
- •Применение индексного метода при анализе изменений в производительности труда.
- •Сводные индексы в среднеарифметической и среднегармонической формах
- •Индексные системы за ряд последовательных периодов.
- •Индексы постоянного и переменного состава.
- •Территориальные (пространственные) индексы.
- •Основные понятия исследования связей между явлениями: функциональная и статистическая зависимость, поле корреляции.
- •Корреляционный анализ количественных признаков.
- •Корреляционный анализ порядковых переменных: ранговая корреляция.
- •Методы регрессивного анализа: метод наименьших квадратов, метод наименьших модулей.
- •Двумерное линейное уравнение регрессии.
- •Классификация рядов динамики и методы их построения.
- •Показатели изменения уровней рядов динамики.
- •Компоненты временных рядов.
- •Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней.
- •Применение моделей кривых роста для анализа и прогнозирования.
Статистический показатель и его виды.
Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например, средняя заработная плата работников предприятия – статистический показатель, а заработная плата конкретного работника – это индивидуальное значение признака (варианта).
В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты.
В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны.
Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.
Еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени.
Система статистических показателей - это совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями. Система статистических показателей позволяет получить целостную статистическую характеристику социально-экономического явления.
Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем.
Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д.
Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.
Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.
Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.
Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.
Абсолютные показатели, единицы их измерения.
Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.
В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).
Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо).
Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода.
В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций.
С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности.
Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).
Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.