- •1.Статистика как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них
- •2.Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки
- •4.Задачи сводки и группировки, их содержание и теоретические основы
- •5.Содержание методики статистических группировок.
- •6. Виды статистических группировок
- •7. Статистические таблицы, их виды и правила построения
- •8. Абсолютные величины:виды
- •9. Понятие,значение,формы и выды относительных величин.
- •10.Средние величины :содержание ,типы виды, научные условия применения.
- •11.Показатели вариации их показательное значение.
- •12.Свойства дисперсии, правила сложения(разложения)дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- •13. Виды стат-их граф-ов по сод-нию решаемых зад и спос-ам постр-ния.
- •14. Ряды динамики: виды, показатели анализа.
- •15. Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •16. Индексы: определение, основные элементы индексов, обоснование выбора весов, задачи решаемые с помощью индексов.
- •17. Правила построения динамических и территориальных индексов.
- •18. Система индексов в статистике.
- •19. Понятие и показатели структуры и структурных сдвигов социально- экономических явлений.
- •20. Статистические приемы и методы анализа социально- экономических структур.
- •21 Сводная оценка структурных изменений во времени и пространстве
- •22 Стат показатели степени концентрации и централизации признака
- •24 Многомерные средние
- •25. Понятие о методах установления взаимосвязи: факторный анализ, метод главных компонент, канонические корреляции.
- •26. Многомерный статистический анализ
- •27. Статистические методы моделирования: понятия о статистических моделях. Модели тендеции и факторные модели.
- •29 Научные основы и этапы статистического моделирования
- •30 Понятие прогнозирование. Прогнозирование на основе факторных моделей социально- экономических явлений
- •31 Система показателей социально- экономической статистики
- •32 Основные группировки и классификации в социально- экономической статистике
- •33.Статистика национального богатства (нб): понятие, состав.
- •34. Основные показатели статистики населения.
- •35. Земельный фонд
- •36. Статистика основных фондов
- •37. Задачи статистики труда. Понятие и содержание категорий рынка труда.
- •38. Показатели наличия, состава и движения трудовых ресурсов.
- •39. Показатели использ. Рабочей силы и рабочего времени.
- •40.Система показателей произ-ти труда.
- •41. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу.
- •42.Основные показатели статистики растениеводства
- •43. Основные показатели статистики животноводства
- •44.Основ.Показатели обществ.Затрат и себестоим-ти продукции
- •45. Понятие продуктов труда. Показатели валовой продукции, способы определения.
- •46 Исчисление валовой продукции отдельных отрослей.
- •1. Общие принципы определения показателей продукции отдельных отраслей экономики.
- •2. Промышленность
- •3. Строительство
- •4. Транспорт
- •5. Торговля
- •47 Показатели доходов предприятий и предпринимателей.
- •48. Статистическое изучение динамики цен и тарифов
- •49. Показатели рынка товаров и услуг, оценки рыночной конъюктуры
- •52. Статистика бюджета и бюджетной системы.
- •53.Статистика кредита и страхования.
- •54.Статистика рынка ценных бумаг и фондовых бирж.
- •56. Основные показатели и счета внутренней экономики.
- •57. Основные макроэкономич. Показатели.
- •58Межотраслевой баланс.
- •59. Система показателей уровня жизни.
- •60.Источники информации и основ.Направления анализа уровня жизни.
4.Задачи сводки и группировки, их содержание и теоретические основы
Стат сводка- сложный процесс научн обработки и систематизации данных для изучения структуры связей и закономерностей. Её задача – упорядочение и обобщение первичной информации, выделение групп и получение обобщающих характеристик совокупности.
Этапы сводки: 1. Систематизация собранных сведений 2. Их группировка 3. Разработка системы показателей, характеризующих выделенные группы 4. Оформление групповых таблиц 5. Расчет необходимых показателей.
Виды: 1. Простоя( подсчет итогов), Стат группировка
2Механизированная и ручная
3Централизованная , децентрализованная
Сводке предшествует разработка плана и программы сводки
Ста группировка – процесс расчленения совокупности на однородные группы по существенному признаку, для выявления структуры, особенностей, связей и закономерностей
Виды группировок: 1. По задачам анализа: типологическая, структурная, аналитическая
2.По числу признаков: простые, сложные(комбинированные, многомерные)
3.По информации: первичные, вторичные
Задачи: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.
Важнейшая проблема при построении группировки, является выбор группированного признака или основание группировки.
5.Содержание методики статистических группировок.
Группировочный признак - варьирующий признак по которому производится объединение единиц совокупности в группы.
По характеру варьирования, признаки разделяются, как известно, на: атрибутивные и количественные. Это деление определяет особенности решения второй проблемы группировок, а именно - определение числа выделяемых групп. При выборе в качестве группировочных некоторых атрибутивных признаков, может быть выделено только строго определенное количество групп. В частности при группировке населения по полу может быть выделено ...
При группировке предприятий по прибыли может быть выделено 3 группы.
Для многих атрибутивных признаков разрабатываются устойчивые группировки, называемые классификацией. Например: классификация отраслей экономики, классификация занятий населения и др.
При группировке по количественному признаку, вопрос о количестве границы групп следует решать исходя из сущности изучаемого социально-экономического явления. При этом следует принимать во внимание такой показатель, как размах вариаций. Чем больше размах варьирования, тем больше образуется групп и наоборот. Необходимо также принимать во внимание численность единиц совокупности по которой строится группировка. При небольшом объеме совокупности, нецелесообразно образовывать большое число групп, т.к. в этом случае в группах не будет достаточного числа единиц для выявления статистических закономерностей.
Существенным вопросом при группировке по количественному признаку является определение интервалов. Показатели числа групп и величины интервалов находятся в обратной зависимости. Чем больше величина интервалов - тем меньше требуется групп и наоборот.
Интервалом называется разность между его верхней и нижней границей.
По величине группировочного признака интервалы подразделяются на равные и неравные. Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение группировочного признака внутри совокупности происходит равномерно. Расчет величины равного интервала производится по формуле:
k - число групп
Xmax, Xmin - соответственно наибольшее и наименьшее значение признака к качеству групп.
Если распределение группировочного признака внутри совокупности неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими и прогрессивно убывающими. часто при группировке применяются так называемые специализированные интервалы, т.е. такие, которые определяются исходя из цели исследования и сущности явления. Например: при группировке имеющей целью охарактеризовать трудоспособное население страны используются пятилетние интервалы возраста людей.
Третьей проблемой построения группировок является обозначение границ интервалов. При выделении интервалов по дискретным количественным признакам следует обозначать их границы т.о., чтобы нижняя граница последующего интервала отличалась от верхней границы предыдущего на единицу.
При группировке по непрерывному количественному признаку границы обозначаются так, чтобы группы были четко отделены одна от другой. Это достигается добавлением числовым границам интервалов указаниям о том, куда следует относить единицу обладающей группировочным признаком в размерах точно совпадающих с границами интервалов. Обычно дополнительные разъяснения к числовым границам интервалов образуемым по непрерывным количественным принципам выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и т.д.