- •1.Статистика как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них
- •2.Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки
- •4.Задачи сводки и группировки, их содержание и теоретические основы
- •5.Содержание методики статистических группировок.
- •6. Виды статистических группировок
- •7. Статистические таблицы, их виды и правила построения
- •8. Абсолютные величины:виды
- •9. Понятие,значение,формы и выды относительных величин.
- •10.Средние величины :содержание ,типы виды, научные условия применения.
- •11.Показатели вариации их показательное значение.
- •12.Свойства дисперсии, правила сложения(разложения)дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- •13. Виды стат-их граф-ов по сод-нию решаемых зад и спос-ам постр-ния.
- •14. Ряды динамики: виды, показатели анализа.
- •15. Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •16. Индексы: определение, основные элементы индексов, обоснование выбора весов, задачи решаемые с помощью индексов.
- •17. Правила построения динамических и территориальных индексов.
- •18. Система индексов в статистике.
- •19. Понятие и показатели структуры и структурных сдвигов социально- экономических явлений.
- •20. Статистические приемы и методы анализа социально- экономических структур.
- •21 Сводная оценка структурных изменений во времени и пространстве
- •22 Стат показатели степени концентрации и централизации признака
- •24 Многомерные средние
- •25. Понятие о методах установления взаимосвязи: факторный анализ, метод главных компонент, канонические корреляции.
- •26. Многомерный статистический анализ
- •27. Статистические методы моделирования: понятия о статистических моделях. Модели тендеции и факторные модели.
- •29 Научные основы и этапы статистического моделирования
- •30 Понятие прогнозирование. Прогнозирование на основе факторных моделей социально- экономических явлений
- •31 Система показателей социально- экономической статистики
- •32 Основные группировки и классификации в социально- экономической статистике
- •33.Статистика национального богатства (нб): понятие, состав.
- •34. Основные показатели статистики населения.
- •35. Земельный фонд
- •36. Статистика основных фондов
- •37. Задачи статистики труда. Понятие и содержание категорий рынка труда.
- •38. Показатели наличия, состава и движения трудовых ресурсов.
- •39. Показатели использ. Рабочей силы и рабочего времени.
- •40.Система показателей произ-ти труда.
- •41. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу.
- •42.Основные показатели статистики растениеводства
- •43. Основные показатели статистики животноводства
- •44.Основ.Показатели обществ.Затрат и себестоим-ти продукции
- •45. Понятие продуктов труда. Показатели валовой продукции, способы определения.
- •46 Исчисление валовой продукции отдельных отрослей.
- •1. Общие принципы определения показателей продукции отдельных отраслей экономики.
- •2. Промышленность
- •3. Строительство
- •4. Транспорт
- •5. Торговля
- •47 Показатели доходов предприятий и предпринимателей.
- •48. Статистическое изучение динамики цен и тарифов
- •49. Показатели рынка товаров и услуг, оценки рыночной конъюктуры
- •52. Статистика бюджета и бюджетной системы.
- •53.Статистика кредита и страхования.
- •54.Статистика рынка ценных бумаг и фондовых бирж.
- •56. Основные показатели и счета внутренней экономики.
- •57. Основные макроэкономич. Показатели.
- •58Межотраслевой баланс.
- •59. Система показателей уровня жизни.
- •60.Источники информации и основ.Направления анализа уровня жизни.
20. Статистические приемы и методы анализа социально- экономических структур.
В статистике под структурой понимают совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей, при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое. Статистическая структура - это распределение различных частей в пределах общего для них качества.
Статистический анализ структуры непосредственно связан с группировкой данных. Если основанием структуры выступает качественный признак, то процесс группировки не вызывает затруднений. Группировка по количественному признаку сложнее, так как требует обоснованного установления границ перехода одного качества в другое.
Статистические приемы и методы анализа позволяют проводить исследование конкретных социально-экономических структур в определённых условиях места и времени, заключающееся, прежде всего в их точном количественном измерении и соизмерении, выявления пропорций и закономерностей.
Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:
1.6.3 Показатель, характеризующий часть совокупности
ОПС = Показатель по всей совокупности в целом.
Относительный показатель структуры выражается в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины (di), соответственно называемые долями или удельными весами, показывают какой долей обладает или какой удельный вес имеет i-я часть в общем итоге.
Структура сложного социально-экономического явления всегда обладает той или иной степенью подвижности, имеет свойство меняться с течением времени как в количественном, так и в качественном отношении. Поэтому большое практическое значение имеют изучение структуры в динамике, оценка структурных сдвигов. При изучении структуры используются частные и обобщающие показатели структурных сдвигов. К частным показателям относятся: абсолютный прирост удельного веса, темп роста удельного веса, средний абсолютный прирост удельного веса, средний удельный вес. Среди обобщающих показателей структурных сдвигов наиболее распространены:
линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов;
квадратический коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов;
квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов;
линейный коэффициент "абсолютных" структурных сдвигов за n периодов.
При изучении структуры явлений и процессов следует обратить внимание на методику расчёта и экономическую интерпретацию показателей концентрации и централизации.
Оценка степени концентрации осуществляется кривой концентрации (Лоренца) и рассчитываемыми на её основе характеристиками. Для построения кривой используется частотное распределение единиц исследуемой совокупности и соответствующее ему частотное распределение изучаемого признака. Для удобства вычислений и повышения аналитичности данных единицы совокупности разбиваются на равные группы.
Наиболее известными показателями концентрации являются коэффициент Джини и коэффициент Лоренца. Данные коэффициенты принимают значения в границах от нуля до единицы и измеряют неравномерность распределения. Коэффициент Лоренца основан на прямом сравнении долей групп по числу единиц совокупности и долей по объёму признака и выражается формулой:
?Idxi - dfiI
L = 2,
где dxi - доля i-той группы в объёме признака х;
dfi - доля i-той группы ч в числе единиц. Знаменатель коэффициента - это максимальная величина модуля.
Коэффициент Джини базируется на распределении совокупности на 10 равновеликих групп и выражении частот в процентах. Коэффициент характеризует степень неравенства в распределении объёмов признака среди единиц совокупности, степень отклонения фактического распределения объёмов признака от линии их равномерного распределения.
Централизация означает сосредоточение объёма признака у отдельных единиц и оценивается с помощью следующего показателя:
1 n +1-2?d'xi
К = n + n+1
Максимальное значение обобщающего показателя централизации равно 1, то есть совокупность состоит из одной единицы, обладающей всем объёмом признака. Минимальное значение приближается к нулю, но его никогда ни достигает.