- •1.Статистика как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них
- •2.Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки
- •4.Задачи сводки и группировки, их содержание и теоретические основы
- •5.Содержание методики статистических группировок.
- •6. Виды статистических группировок
- •7. Статистические таблицы, их виды и правила построения
- •8. Абсолютные величины:виды
- •9. Понятие,значение,формы и выды относительных величин.
- •10.Средние величины :содержание ,типы виды, научные условия применения.
- •11.Показатели вариации их показательное значение.
- •12.Свойства дисперсии, правила сложения(разложения)дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- •13. Виды стат-их граф-ов по сод-нию решаемых зад и спос-ам постр-ния.
- •14. Ряды динамики: виды, показатели анализа.
- •15. Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •16. Индексы: определение, основные элементы индексов, обоснование выбора весов, задачи решаемые с помощью индексов.
- •17. Правила построения динамических и территориальных индексов.
- •18. Система индексов в статистике.
- •19. Понятие и показатели структуры и структурных сдвигов социально- экономических явлений.
- •20. Статистические приемы и методы анализа социально- экономических структур.
- •21 Сводная оценка структурных изменений во времени и пространстве
- •22 Стат показатели степени концентрации и централизации признака
- •24 Многомерные средние
- •25. Понятие о методах установления взаимосвязи: факторный анализ, метод главных компонент, канонические корреляции.
- •26. Многомерный статистический анализ
- •27. Статистические методы моделирования: понятия о статистических моделях. Модели тендеции и факторные модели.
- •29 Научные основы и этапы статистического моделирования
- •30 Понятие прогнозирование. Прогнозирование на основе факторных моделей социально- экономических явлений
- •31 Система показателей социально- экономической статистики
- •32 Основные группировки и классификации в социально- экономической статистике
- •33.Статистика национального богатства (нб): понятие, состав.
- •34. Основные показатели статистики населения.
- •35. Земельный фонд
- •36. Статистика основных фондов
- •37. Задачи статистики труда. Понятие и содержание категорий рынка труда.
- •38. Показатели наличия, состава и движения трудовых ресурсов.
- •39. Показатели использ. Рабочей силы и рабочего времени.
- •40.Система показателей произ-ти труда.
- •41. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу.
- •42.Основные показатели статистики растениеводства
- •43. Основные показатели статистики животноводства
- •44.Основ.Показатели обществ.Затрат и себестоим-ти продукции
- •45. Понятие продуктов труда. Показатели валовой продукции, способы определения.
- •46 Исчисление валовой продукции отдельных отрослей.
- •1. Общие принципы определения показателей продукции отдельных отраслей экономики.
- •2. Промышленность
- •3. Строительство
- •4. Транспорт
- •5. Торговля
- •47 Показатели доходов предприятий и предпринимателей.
- •48. Статистическое изучение динамики цен и тарифов
- •49. Показатели рынка товаров и услуг, оценки рыночной конъюктуры
- •52. Статистика бюджета и бюджетной системы.
- •53.Статистика кредита и страхования.
- •54.Статистика рынка ценных бумаг и фондовых бирж.
- •56. Основные показатели и счета внутренней экономики.
- •57. Основные макроэкономич. Показатели.
- •58Межотраслевой баланс.
- •59. Система показателей уровня жизни.
- •60.Источники информации и основ.Направления анализа уровня жизни.
29 Научные основы и этапы статистического моделирования
Статистическое и эконометрическое модели́рование — исследование объектов познания на их статистических моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов, процессов или явлений (например: экономических процессов в эконометрике) с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений или показателей, интересующих исследователя.
трех этапах (стадиях) статистического моделирования:
1. Массовое научно-организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (факторах) изучаемого явления.
2. Группировка и сводка материала, представляющие собой расчленения всей массы случаев (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы.
3. Обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.
30 Понятие прогнозирование. Прогнозирование на основе факторных моделей социально- экономических явлений
Прогнозирование - это разработка прогноза; в узком значении - специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо процесса. Социально-экономические прогнозы исследуют вопросы динамики уровня жизни населения, доходов, потребления населением продуктов питания и непроизводственных товаров, развития отраслей социальной инфраструктуры, демографии, занятости населения и т.д. Определенные виды моделей экономического и социального прогнозирования могут классифицироваться в зависимости от критерия оптимизации или наилучшего ожидаемого результата. Так, например, различают экономико-математические модели, в которых минимизируются затраты, и модели в которых желательно получить, например, максимум продукции.
Социально-экономическое прогнозирование основывается на ряде принципов. Рассмотрим важнейшие из них.
Принцип системности прогнозирования означает, что народное хозяйство рассматривается, с одной стороны как единый объект, а с другой – как совокупность относительно самостоятельных объектов или направлений прогнозирования. Однако, в условиях переходной экономики построить целостную систему моделей социально-экономического прогнозирования, очень сложно. В связи с чем необходима унификация блочных моделей, использование вычислительных способов решения, создание информационного банка данных.
Основные функции прогнозирования:
Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций.
31 Система показателей социально- экономической статистики
Система показателей социально-экономической статистики отражает цифровую характеристику различных социально-экономических явлений и процессов, а также экономики и общества в целом.
Показатели социально-экономической статистики, характеризующие те или иные аспекты экономического процесса, образуют подсистемы (блоки).
Система показателей социально-экономической статистики должно отвечать следующим требованиям: 1) иметь всеохватывающий характер, то есть распространяться на все аспекты экономического процесса: ресурсы и их использование; производство товаров; распределение и перераспределение доходов; инвестиции; функционирование финансовой системы; внешнеэкономические связи и т.п.
Всеохватывающий характер статистики означает также, что должны быть охвачены все хозяйствующие субъекты, все виды экономических операций, которые они выполняют.
2) показатели системы, относящиеся к различным объектам экономического процесса, методологически должны быть взаимосогласованы.
Система показателей социально-экономической статистики имеет иерархическую структуру. На вершине этой системы находится блок наиболее общих макроэкономических показателей - система национальных счетов (СНС), состоящая из подсистем, каждая из которых представляет собой более подробную характеристику тех или иных аспектов экономического процесса.
Система национальных счетов и ее подсистемы связаны с другими блоками социально-экономической статистики, что позволяет проводить более глубокий анализ по целому ряду направлений. Основные разделы системы показателей: статистика оборотных средств; статистика окружающей среды;статистика эффективности использования ресурсов; статистика отраслей производства и т.д.