
- •Билет № 1
- •2. Теорема о решении однородной системы линейных уравнений.
- •Билет № 2
- •2. Необходимые и достаточные условия разрешимости транспортной задачи линейного программирования.
- •Билет № 3
- •2. Базис системы векторов. Теорема о единственности разложения вектора по базису.
- •Билет № 4
- •2. Теорема об улучшении опорного решения задачи линейного программирования, её следствия (признак оптимальности опорного решения).
- •Билет № 5
- •2. Теорема об оптимальности опорного решения задачи линейного программирования с искусственными переменными.
- •Билет № 6
- •2. Теоремы об отсутствии оптимального решения задачи линейного программирования с искусственными переменными.
- •Билет № 7
- •2. Теорема об экстремуме целевой функции задачи линейного программирования.
- •Билет № 8
- •2. Первая теорема двойственности.
- •Билет № 9
- •2. Вторая теорема двойственности.
- •Билет № 10
- •2. Построение начального опорного решения задачи линейного программирования и переход от одного опорного решения к другому.
- •Ответы к задачам
Билет № 5
2. Теорема об оптимальности опорного решения задачи линейного программирования с искусственными переменными.
Теорема 4.2 (признак оптимальности
решения). Если расширенная задача
линейного программирования имеет
оптимальное решение
,
у которого все искусственные переменные
равны нулю, то исходная задача имеет
оптимальное решение
,
которое получается из
отбрасыванием этих нулевых искусственных
переменных.
Д о к а з а т е л ь с т в о (от противного).
Пусть расширенная задача на максимум
имеет оптимальное решение
,
т.е.
.
По лемме 4.1 допустимому решению
соответствует допустимое решение
исходной задачи
такое, что
.
Покажем, что оптимальное решение исходной задачи, т.е.
.
Предположим, что оптимальным решением
исходной задачи является
,
т.е.
,
в частности
.
По лемме 4.1 существует допустимое
решение расширенной задачи
такое, что
.
Тогда
,
что противоречит оптимальности
.
Билет № 6
2. Теоремы об отсутствии оптимального решения задачи линейного программирования с искусственными переменными.
Теорема 4.3 (признак отсутствия решения ввиду несовместности системы ограничений). Если расширенная задача имеет оптимальное решение, у которого хотя бы одна искусственная переменная отлична от нуля, то исходная задача не имеет решения ввиду несовместности системы ограничений.
Д о к а з а т е л ь с т в о (от
противного). Пусть расширенная задача
на максимум имеет оптимальное решение
,
т. е.
;
причем хотя бы одна из искусственных
переменных больше нуля. Покажем, что
система ограничений исходной задачи
в этом случае несовместна.
Предположим, что исходная задача
имеет некоторое допустимое решение
.
По лемме 4.1 ему соответствует
допустимое решение расширенной задачи
и
.
На основании леммы 4.2 имеем
,
что противоречит оптимальности
.
Теорема доказана.
Теорема 4.4 (признак отсутствия решения ввиду неограниченности целевой функции). Если расширенная задача не имеет решения ввиду неограниченности целевой функции, то и исходная задача также не имеет решения по той же причине.
Д о к а з а т е л ь с т в о (от противного).
Пусть расширенная задача на максимум
не имеет решения ввиду неограниченности
функции, то есть
+.
Предположим, что исходная задача
имеет оптимальное решение
.
По лемме 4.1 ему соответствует допустимое
решение расширенной задачи
и
.
Так как
+,
то найдется такое допустимое решение
,
что
.
Рассмотрим два случая:
1)
2) существует
.
1) Если
,
то допустимому решению
по лемме 4.1 соответствует допустимое
решение исходной задачи
и
,
т.е.
,
что противоречит предположению об
оптимальности решения
.
2) Если существует
,
тогда по лемме 4.2
,
что противоречит неограниченности
целевой функции (
+)
расширенной задачи
.