- •Вариант 1
- •Представление о различных оболочках не только графических, их функции, эволюция. Примеры оболочек, не обязательно только для ос Windows.
- •Вариант 2
- •1. Основные свойства ос Windows xp или 2000, представление о динамически связываемых библиотеках подпрограмм, окна как пример объектов
- •2. Каковы основные элементы ис?
- •Вариант 3
- •1. Инфологическая модель базы данных и её построение. Структура данных в ms Windows. Базы данных в прикладных программных продуктах (ms Office). Поиск, сортировка и группировка данных
- •2. Глобальные телекоммуникационные сети и системы, проблема маршрутизации сообщений. Маршрутизаторы. Internet и способы доступа к глобальной сети
- •Вариант 4
- •2. Беспроводные сети и беспроводной доступ к глобальной сети. Интеграция устройств мобильной связи и компьютерных систем: коммуникаторы и навигаторы как особый класс карманных и наладонных компьютеров
- •Вариант 5
- •1. Понятие базы знаний, ее отличие от базы данных. Принципы организации баз знаний в экономике и менеджменте. Основные этапы разработки базы знаний
- •2. Общее понятие имитационного моделирования, имитационная модель. Разработка модели исследуемой системы; выбор информативных характеристик объекта, способов их получения и анализа
- •1. Роль моделирования в анализе экономических объектов. Понятие модели объекта
- •2. Понятия данных, информации, знаний. Новые информационные технологии в области экономики и менеджмента
- •1. Интеграция информационных технологий: распределенные системы обработки данных; технологии "клиент-сервер"; информационные хранилища; системы электронного документооборота и т.П.
- •Свойства деловой информации и ее значение для менеджера. Источники и алгоритмы получения деловой информации
- •1. Понятие информационной технологии. Эволюция информационных технологий; их роль в развитии экономики и общества; свойства информационных технологий
- •2. Типы ис, тенденция их развития и возможности их применений на объекте управления
- •Основы системного анализа: система и ее свойства; принципы системности и комплексности; принцип моделирования
- •2. Определение информационной системы (ис). Задачи и функции ис. Состав и структура информационных систем, основные элементы, порядок функционирования
- •1. Системы и закономерности их функционирования и развития. Принцип обратной связи. Информационный подход к анализу систем
- •2 Классификация информационных систем. Предметная область ис
Основы системного анализа: система и ее свойства; принципы системности и комплексности; принцип моделирования
Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов. |
|
Систе́ма (от др.-греч. σύστημα — целое, составленное из частей; соединение) — множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом, которое образует определённую целостность, единство. |
Связанные с целями и функциями
Связанные со структурой
|
|
Принцип системности и комплексности Этот принцип требует одновременно и комплексного, и системного подходов к управлению. Системность означает необходимость использования элементов теории больших систем, системного анализа в каждом управленческом решении. Комплексность в управлении означает необходимость всестороннего охвата всей управляемой системы, учета всех сторон, всех направлений, всех свойств. Например, это может быть учет всех особенностей структуры управляемого коллектива: возрастных, этнических, конфессиональных, профессиональных, общекультурных и т. д. Таким образом, системность означает попытки структурировать проблемы и решения по вертикали, комплексность — развернуть их по горизонтали. Поэтом системность более тяготеет к вертикальным,субординационным связям, а комплексность — к горизонтальным, координационным связям. Способности руководителей при этом могут существенно различаться,поскольку при этом предъявляются несколько различные требования к складу мышления, его аналитико-синтетическим функциям. |
|
принцип моделирования |
Во-первых, выбор модели оказывает определяющее влияние на подход к решению проблемы и на то, как будет выглядеть это решение. Иначе говоря, подходите к выбору модели вдумчиво. Правильно выбранная модель высветит самые коварные проблемы разработки и позволит проникнуть в самую суть задачи, что при ином подходе было бы попросту невозможно. Неправильная модель заведет вас в тупик, поскольку внимание будет заостряться на несущественных вопросах. Второй принцип формулируется так: каждая модель может быть воплощена с разной степенью абстракции. Третий принцип: лучшие модели - те, что ближе к реальности. Четвертый принцип заключается в том, что нельзя ограничиваться созданием только одной модели. Наилучший подход при разработке любой нетривиальной системы - использовать совокупность нескольких моделей, почти независимых друг от друга. |