- •Электронная документация (безбумажная технология).
- •Электронный документооборот.
- •15. Функциональные требования к системам автоматизации делопроизводства.
- •16. Потребительские свойства системы электронного документооборота.
- •1 Открытость
- •9 Поддержка различных клиентских программ
- •17. Функциональные требования к системам автоматизации делопроизводства.
- •18. Технологии WorkFlow.
- •19. Электронная цифровая подпись.
- •20. Платежные системы в электронной коммерции.
- •21. Классификация ис по уровням управления на предприятии: транзакционные и аналитические системы.
- •22. Свойства транзакций, механизм обработки транзакций.
- •23. Обеспечение надежности хранения данных в oltp системах.
- •24. Системы управления эффективностью бизнеса (врм системы).
- •Понятие и классификация корпоративных информационных систем.
- •Характеристика основных международных стандартов (мст) управления предприятием: mps, mrp, crp, mrp II, erp, scm, crm, csrp, mes, eam, jit, erp II, Collaborative erp.
- •Мировой и российский рынок кис: ведущие поставщики, распределение по вендорам, объемы внедрений.
- •Тенденции развития рынка кис.
- •Модели данных современных субд.
- •Понятие и основные характеристики хранилищ данных.
- •Построение виртуальных источников данных.
- •Понятие сппр, основные функции.
- •Характеристики систем поддержки принятия решений.
- •Классификация и структура сппр.
- •Eis и dss системы.
- •Типы задач, решаемые сппр.
- •Современный рынок решений класса сппр.
- •Технологии оперативной обработки данных olap.
- •Системы интеллектуального анализа данных Data Mining.
- •41. Виды компьютерных сетей и особенности информационных технологий на их основе.
- •Классификация сетевых технологий.
- •Локальные вычислительные сети.
- •Характеристика беспроводных и кабельных сетевых технологий.
- •Возможности сети internet.
- •Адресация и протоколы internet.
- •Особенности работы с различными службами internet.
- •Гипертекстовые технологии.
- •Поиск информации в www.
- •Необходимость защиты информации.
- •Наиболее распространенные угрозы безопасности экономических информационных систем.
- •Методы и средства защиты информации в экономических информационных системах.
- •Направления защиты информации.
Технологии оперативной обработки данных olap.
В основе концепции оперативной аналитической обработки лежит многомерное представление данных. Термин OLAP ввел Е. F. Codd в 1993 году. По Кодду, многомерное концептуальное представление (multidimensional conceptual view) является наиболее естественным взглядом управляющего персонала на объект управления. Оно представляет собой множественную перспективу, состоящую из нескольких независимых измерений, вдоль которых могут быть проанализированы определенные совокупности данных. Одновременный анализ по нескольким измерениям данных определяется как многомерный анализ. Каждое измерение включает направления консолидации данных, состоящие из серии последовательных уровней обобщения, где каждый вышестоящий уровень соответствует большей степени агрегации данных по соответствующему измерению. В этом случае становится возможным произвольный выбор желаемого уровня детализации информации по каждому из измерений.
OLAP-структура, созданная из рабочих данных, называется OLAP-куб. OLAP-куб содержит в себе базовые данные и информацию об измерениях (агрегатах). Вместе с базовой концепцией существуют три типа OLAP — OLAP со многими измерениями (MOLAP), реляционный OLAP (ROLAP) и гибридный OLAP (HOLAP). MOLAP — это классическая форма OLAP, так что её часто называют просто OLAP. Она использует суммирующую БД, специальный вариант процессора пространственных БД и создаёт требуемую пространственную схему данных с сохранением как базовых данных, так и агрегатов. ROLAP работает напрямую с реляционным хранилищем, факты и таблицы с измерениями хранятся в реляционных таблицах, и для хранения агрегатов создаются дополнительные реляционные таблицы. HOLAP использует реляционные таблицы для хранения базовых данных и многомерные таблицы для агрегатов.
Сложность в применении OLAP состоит в создании запросов, выборе базовых данных и разработке схемы, в результате чего большинство современных продуктов OLAP поставляются вместе с огромным количеством предварительно настроенных запросов. Другая проблема — в базовых данных. Они должны быть полными и непротиворечивыми.
Пример. OLAP— технология обработки информации, включающая составление и динамическую публикацию отчётов и документов. Используется аналитиками для быстрой обработки сложных запросов к базе данных. Служит для подготовки бизнес-отчётов по продажам, маркетингу, в целях управления. Причина использования OLAP для обработки запросов — это скорость. OLAP делает мгновенный снимок реляционной БД и структурирует её в пространственную модель для запросов. Заявленное время обработки запросов в OLAP составляет около 0,1 % от аналогичных запросов в реляционную БД.
В настоящее время на рынке ПО предлагается большое число OLAP-систем. Западные: Arbor Software, IBM, Informix, Microsoft, Grple, SAS Institute, Sybase и т.д. Однако, наибольшее распространение в России поучили решения только Oracle и Microsoft. Российские: Intersoft Lab, Институт Открытых Систем, BaseGroup Labs.