2.4. Использование ms excel для анализа зависимостей между переменными

Круговые диаграммы удобны для простого сопоставления значений одного или нескольких показателей между собой.

В том случае, когда требуется исследовать динамику изменения значений показателя во времени или зависимость его значений от значений другого показателя, используются гистограммы и графики.

В MS Excel имеются встроенные функции, которые позволяют достаточно просто аппроксимировать представленные в виде графиков табличные значения показателей непрерывными функциями (линиями тренда), исследовать с помощью этих функций влияние одних показателей на другие или делать прогнозы значений анализируемых показателей на различные временные периоды.

Исследование первое. Используя данные таблицы финансовых показателей школы "Астрология" (табл. 2.1) исследуем тенденции в изменении общей прибыли и зарплаты в 1-м полугодии.

Построим гистограммы, изображенные на рисунке 2.3:

1) выполняем команду

Вставка, Диаграмма, (шаг 1 из 4), Стандартные: Гистограмма, Вид: Обычная гистограмма, Далее, (шаг 2 из 4): Диапазон данных, Диапазон: =Расчетная таблица! M;P;З, Ряды в: столбцах, Ряд, Ряд1, Имя: Расчетная таблица! $F$9, Значение: Расчетная таблица! $F$11: $F$16, Ряд2: Имя: Расчетная таблица! $L$9, Значение: Расчетная таблица! $L$11: $L$16, Подписи оси Х: Расчетная таблица! $C$11: $C$16, Далее, (шаг 3 из 4): Заголовки, Название диаграммы: Общая прибыль и зарплата, Ось Х (категорий): месяцы, Ось Y(значений): Показатели, Подписи данных, Включить в подписи: значения, Легенда: Добавить легенду, Оси, По основной оси: ось Х(категорий), автоматическая, ось Y(значений), Далее, (шаг 4 из 4): Размещение диаграммы, Поместить диаграмму на листе: Имеющемся, Расчетная таблица, Готово.

На листе Расчетная таблица появляется изображение гистограмм общей прибыли и зарплаты сотрудников.

2) аппроксимируем гистограмму общей прибыли полиномом 3-го порядка. Для этого щелчком правой клавиши мышки на гистограмме выполняем команду контекстного меню:

Добавить линию тренда, Тип: Полиномиальная, Степень: 3, Параметры: Показывать уравнение на диаграмме, Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2), Прогноз на 1 периодов, Ok

Близость к единице величины достоверности аппроксимации показывает, что использованное для аппроксимации уравнение достаточно хорошо описывает данные таблицы и может быть использовано для прогноза прибыли на интересующие периоды времени.

Выделяя правой клавишей мышки отдельные элементы гистограмм и окна с аппроксимирующей функцией и, используя опции появляющихся при этом контекстных меню, можно диаграммы привести к виду, изображенному на рисунке 3.

Исследование второе. Используя данные таблицы 1, исследуем зависимость уровня оплаты труда от общей прибыли в 1-м полугодии 2000 г.

Построим гистограмму, изображенную на рисунке 2.4.

1) выполняем команду:

Вставка, Диаграмма, (шаг 1 из 4), Стандартные: Гистограмма, Вид: Обычная гистограмма, Далее, (шаг 2 из 4): Диапазон данных, Диапазон: =Расчетная таблица! P;З, Ряды в: столбцах, Ряд, Ряд1, Имя: Расчетная таблица! $L$9, Значение: Расчетная таблица! $L$11: $L$16, Подписи оси Х: Расчетная таблица! $F$11: $F$16, Далее, (шаг 3 из 4): Заголовки, Название диаграммы: Общая прибыль и зарплата, Ось Х (категорий): месяцы, Ось Y(значений): показатели, Подписи данных, Включить в подписи: значения, Легенда: Добавить легенду, Оси, По основной оси: ось Х(категорий), автоматическая, ось Y(значений), Линии сетки: Ось Y (значений): Основные линии, Далее, (шаг 4 из 4): Размещение диаграммы: Поместить диаграмму на листе: Имеющемся: Анализ графиков, Готово.

На листе Анализ графиков, появляется изображение гистограммы (рис. 4)

2) аппроксимируем гистограмму зарплаты полиномом 3-го порядка. Для этого щелчком правой клавиши мышки на рисунке с гистограммой выполняем команду контекстного меню:

Добавить линию тренда, Тип: Полиномиальная, Степень: 3, Параметры: Показывать уравнение на диаграмме, Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2), Прогноз на 1 периодов, Ok

Величина достоверности аппроксимации R^2 близкая к единице показывает, что между прибылью предприятия и зарплатой наблюдается зависимость близкая к функциональной и использованное для аппроксимации уравнение может с достаточной степенью достоверности быть использовано для анализа взаимовлияния этих показателей. Для того, чтобы определить насколько близка эта зависимость к функциональной нужно вычислить коэффициент корреляции, воспользовавшись библиотекой встроенных функций MS Excel (см. следующий раздел 5).

Выделяя правой клавишей мышки отдельные элементы гистограммы и используя пункты появляющихся при этом контекстных меню можно диаграмму привести к виду, изображенному на рисунке 4.