6.Погрешности измерения. Причины появления погрешностей. Классификация погрешностей.

Погрешность – количественная характеристика качества измерений. Она определятся как разность между измеренным xизм и истинным xист значениями измеряемой величины:

x=x_изм – x_ист

_{где x –} погрешность измерения или

x=x_изм – x_д

Вследствие несовершенства средств и методов измерения воздействия внешних факторов, и многих других причин результат каждого измерения неизбежно отягощен погрешностью.

Погрешности бывают абсолютные и относительные.

Классификация погрешностей:

ПОГРЕШНОСТИ:

I. Факторы проявляющиеся нерегулярно.

а) случайные б) грубые в) промахи

II. Факторы постоянные или закономерно изменяющиеся.

Систематические:

1) В зависимости от причин проявления:

• Инструментальная

• Методическая

• Личная

2) По характеру проявления:

• Постоянные (неправильная градуировка прибора)

• Закономерно изменяющиеся.

Систематическая погрешность – это составляющая погрешности измерения, остающаяся постоянной или закономерно изменяющаяся при повторных измерениях одной и той же вел-ны.

По условиям возникновения:

• Основная (см. вопр. 24)

• Дополнительная

По режиму работы:

• Статическая

• Динамическая

А также у средств измерений: Аддитивная и Мультипликативная

8.Классификация средств измерений. (Понятие о средствах измерений. Функции средств измерений. Задача метрологии в отношении средств измерений)

30. Средства измерений. Классификация средств измерений. Задача метрологии в отношении си.

Измерения – нахождение значения физ. вел-ны опытным путем с помощью тех. средств.

Тех. средства, использующиеся при измерении и имеющие нормированные метрологические св-ва, наз. средствами измерений.

Средства изм-я подразделяются:

1. Меры

2. Измерительные преобразователи

3. Измерительные приборы

4. Измерительно-информационные системы (ЭВМ)

5. Измерительные устройства

Задача метрологии в отношении СИ:

1. Дать единую класс-цию СИ.

2. Выявить совокупность их параметров, стандартизация которых позволила бы выбрать средства, обеспечивающие получение результатов с заданной точностью.

3. Прогнозировать точность измерений.

4. Установить методы их проверки.

2 .9 Методы вероятностного описания погрешностей средств и результатов измерений.

10 Виды описания законов распределения вероятностей случайной величины. Свойства функций распределения.

Существует 2 вида описания закона распределения: дифференциальный и интегральный. В метрологии преимущественно используется дифференциальная форма – закон распределения плотности вероятностей случайной величины.

Диф. закон – произведено n измерений, найдем размах ряда L=Xmax – Xmin, разделим на k равных интервалов ∆l=L/k, подсчитаем кол-во наблюдений n_k попадающих в каждый интервал, строим гистограмму (по оси Х – знач-я вел-ны, по Y – n_k/n – относ. частота попадания в интервал). При n->∞ и ∆l->0 ступенчатая кривая огибающая гистограмму перейдет в плавную кривую f(x) называемую кривой плотности распределения вероятностей СВ.)

F’(x)=P(x) – диф. закон распределения. P(x) – плотность распределения.

Интегральным законом (ф-цией распределения) F(x) СВ Х называют ф-цию, значения которой для каждого х явл-ся вероятностью события, заключающегося в том, что СВ Х принимает значение <x.

F(X)=P(X<x)

Свойства ф-ции распределения:

• F(x2)>F(x1) при x2>x1