- •Выборочный метод в социологическом исследовании. Основные понятия выборочного метода.
- •Объем выборки, факторы, влияющие на объем выборочной совокупности.
- •Класс строго вероятностных способов формирования выборочной совокупности. Механический отбор.
- •Вычисление ошибки выборки.
- •Определение объема выборки.
- •Плюсы и минусы механического отбора.
- •4. Класс строго вероятностных способов формирования выборочной совокупности. Гнездовой отбор.
- •Гнездовая (серийная) выборка. Практическая реализация.
- •Вычисление ошибки выборки.
- •Определение объема выборки.
- •Формулы для определения объема выборки при гнездовом отборе.
- •Плюсы и минусы этого метода.
- •Квотная выборка в социологическом исследовании.
- •Стратифицированный отбор единиц наблюдения в социологическом исследовании.
- •Многоступенчатый способ формирования выборочной совокупности.
- •Опросные методы в социологическом исследовании. Назначение, классификация видов.
- •Опрос как процесс, фазы опроса. Способы создания мотивации к участию в опросе.
- •Анкета как документ анкетного опроса. Классификация вопросов анкеты.
- •Язык и композиция вопросов анкеты.
- •Интервью в социологическом исследовании. Классификация видов интервью.
- •13. Эффект интервьюера в классическом социологическом исследовании.
- •Экспертный опрос в социологическом исследовании. Виды экспертного опроса.
- •15. Способы подбора экспертов в социологическом исследовании.
- •Объективные и субъективные методы формирования группы экспертов
- •Метод наблюдения в социологическом исследовании. Виды наблюдения. Опыт использования в социологии.
- •Структурированное невключенное наблюдение в классическом социологическом исследовании. Документ наблюдения, способы обработки данных наблюдения.
- •Разработка программы невключенного структурированного наблюдения.
- •Способы повышения надежности данных наблюдения в классическом социологическом исследовании.
- •Включенное наблюдение в социологическом исследовании. Документ наблюдения, этические проблемы метода.
- •Анализ документов как метод социологического исследования. Классификация документов, назначение метода, опыт использования.
- •Традиционный анализ документов в социологическом исследовании.
- •22. Контент-анализ документов в социологическом исследовании. Основные процедуры методы.
- •Эксперимент как метод социологического исследования. Логика экспериментального анализа.
- •Виды эксперимента. Мысленный эксперимент в социологическом исследовании.
- •Организационно-логический план эксперимента.
- •26. Способы выравнивания групп в социологическом исследовании.
- •Социометрический опрос в социологическом исследовании. Назначение, опыт использования.
- •Обработка данных социометрического опроса: социометрическая матрица.
- •Обработка данных социометрического опроса: социограммы.
- •31. Метод тестов в социологическом исследовании. Назначение, опыт использования.
- •Обработка данных социологического исследования: метод группировки.
- •Подготовка отчета по результатам исследования. Требования к отчету.
22. Контент-анализ документов в социологическом исследовании. Основные процедуры методы.
Контент-анализ – строго формализованный вид анализа документальной информации, суть которого состоит в переводе её в количественные показатели с последующей математической обработкой.
Кроме текстовой информации этот метод может использоваться при анализе фотоматериалов, радиопрограмм, инструментов повседневной деятельности, одежды и т.д.
Контент-анализ целесообразно использовать в следующих ситуациях:
Если требуется высокая степень точности при сопоставлении однопорядковых данных.
Когда достаточно много материала, чтобы оправдать усилия, связанные с его количественной обработкой, если это материал репрезентирует области изучения.
Квантификация необходима, когда текстового материала не только достаточно, но столь много, что его нельзя охватить без суммарных оценок.
Квантификация возможно при условии, что изучаемые качественные характеристики появляются с достаточной частотой.
Процедура контент-анализа включает в себя:
- выделение смысловых единиц анализа (категорий анализа)
- определение единиц счета (индикаторов, характеристик) в тексте анализа, соответствующих выделенным смысловым единицам.
- выбор способа количественной фиксации единиц счета.
Смысловые единицы (категории анализа) – это направления анализа текста, некие теоретические конструкты (или эмпирические обобщения), определяемые исследовательскими задачами, гипотезами.
Единицы счета (единицы измерения) – это элементы текста, выступающие индикаторами той или иной смысловой единицы. Единицами счёта могут быть отдельные слова: термины, имена исторических и политических деятелей, названия городов, а также более сложные элементы текста: словосочетания, отдельные суждения, целые абзацы, темы, проблемы.
Классификатор контент-анализа – методический документ, предназначенный обеспечить максимальную полноту представленности смысловых единиц анализа через элементы конкретного текста. Этот документ выдается специалистам, обрабатывающим информацию.
Бланк (протокол) анализа документов – методический документ, в котором фиксируются результаты сбора документальной информации. В нём могут быть выделены разделы не только для непосредственно регистрируемых признаков – смысловых единиц (категорий анализа), но и сведения о документе, о ходе процедур анализа. В бланке контент-анализа может быть представлен как весь используемый классификатор, так и его отдельные части.
Этапы и процедуры контент-анализа документов:
Разработка программы сбора и анализа документальной информации. Обоснваоние необходимости использования видов документальной информации в исследовании. Уточнение объекта исследования (документа) и выборка документов для него.
Выделение объекта, предмета и цели исследования.
Определение задач исследования.
Формирование гипотез.
Составление классификатора анализа. Выделение категорий анализа, единиц анализа, единиц счёта.
Проектирование инструментария (бланков, карточек). Пилотаж инструментария, его тиражирование (размножение)
Регистрация данных в бланках, протоколах, карточках, их измерения и анализа.
Доказательство гипотез на основе полученных данных.