- •Выборочный метод в социологическом исследовании. Основные понятия выборочного метода.
- •Объем выборки, факторы, влияющие на объем выборочной совокупности.
- •Класс строго вероятностных способов формирования выборочной совокупности. Механический отбор.
- •Вычисление ошибки выборки.
- •Определение объема выборки.
- •Плюсы и минусы механического отбора.
- •4. Класс строго вероятностных способов формирования выборочной совокупности. Гнездовой отбор.
- •Гнездовая (серийная) выборка. Практическая реализация.
- •Вычисление ошибки выборки.
- •Определение объема выборки.
- •Формулы для определения объема выборки при гнездовом отборе.
- •Плюсы и минусы этого метода.
- •Квотная выборка в социологическом исследовании.
- •Стратифицированный отбор единиц наблюдения в социологическом исследовании.
- •Многоступенчатый способ формирования выборочной совокупности.
- •Опросные методы в социологическом исследовании. Назначение, классификация видов.
- •Опрос как процесс, фазы опроса. Способы создания мотивации к участию в опросе.
- •Анкета как документ анкетного опроса. Классификация вопросов анкеты.
- •Язык и композиция вопросов анкеты.
- •Интервью в социологическом исследовании. Классификация видов интервью.
- •13. Эффект интервьюера в классическом социологическом исследовании.
- •Экспертный опрос в социологическом исследовании. Виды экспертного опроса.
- •15. Способы подбора экспертов в социологическом исследовании.
- •Объективные и субъективные методы формирования группы экспертов
- •Метод наблюдения в социологическом исследовании. Виды наблюдения. Опыт использования в социологии.
- •Структурированное невключенное наблюдение в классическом социологическом исследовании. Документ наблюдения, способы обработки данных наблюдения.
- •Разработка программы невключенного структурированного наблюдения.
- •Способы повышения надежности данных наблюдения в классическом социологическом исследовании.
- •Включенное наблюдение в социологическом исследовании. Документ наблюдения, этические проблемы метода.
- •Анализ документов как метод социологического исследования. Классификация документов, назначение метода, опыт использования.
- •Традиционный анализ документов в социологическом исследовании.
- •22. Контент-анализ документов в социологическом исследовании. Основные процедуры методы.
- •Эксперимент как метод социологического исследования. Логика экспериментального анализа.
- •Виды эксперимента. Мысленный эксперимент в социологическом исследовании.
- •Организационно-логический план эксперимента.
- •26. Способы выравнивания групп в социологическом исследовании.
- •Социометрический опрос в социологическом исследовании. Назначение, опыт использования.
- •Обработка данных социометрического опроса: социометрическая матрица.
- •Обработка данных социометрического опроса: социограммы.
- •31. Метод тестов в социологическом исследовании. Назначение, опыт использования.
- •Обработка данных социологического исследования: метод группировки.
- •Подготовка отчета по результатам исследования. Требования к отчету.
15. Способы подбора экспертов в социологическом исследовании.
Методы формирования группы экспертов
I. Объективный подход: предполагает использование специальных методик отбора
II. Субъективный подход: предполагает привлечение к процедуре отбора самих потенциальных экспертов либо научной общественности, из среды которой они отбираются
Каждый их этих подходов предполагает определенные методы подбора экспертов (см. Таблицу)
Объективные и субъективные методы формирования группы экспертов
Объективный подход |
Субъективный подход |
1. Документальный метод |
1. Метод снежного кома |
- подбор экспертов на основе социально-демографических данных (уровень и профиль образования, должность, стаж работы по специальности и в области, связанной с предметом исследования, ученая степень, звание, число опубликованных работ и число ссылок на них в научной литературе, участие в специализированных советах, комиссиях, симпозиумах и т.п.)
Недостаток: формальные показатели экспертов (должность, ученые степень и звание, стаж, число публикаций, награды) не всегда отражают реальный уровень компетентности |
- от каждого специалиста, привлекаемого в качестве эксперта, получают несколько (например, пять) фамилий тех, кто может быть экспертом по рассматриваемой тематике. Каждого вновь появившегося опрашивают по той же схеме. Процесс расширения списка останавливается, когда список экспертов расширяется до нужных размеров или когда новые фамилии практически перестают встречаться.
Недостаток: Число туров до остановки процесса наращивания «снежного кома» нельзя заранее предсказать, а потому нельзя предварительно установить продолжительность и стоимость этой работы. Кроме того, если на первом этапе все эксперты были из одного «клана» (придерживались в чем-то близких взглядов или занимались сходной деятельностью) то и метод «снежного кома» даст, скорее всего, прежде всего лиц из этого «клана». |
2. Экспериментальный метод |
2. Метод голосования (аттестации) |
- испытания, тестирование кандидата в эксперты
Недостаток: метод не всегда приемлем с этической точки зрения |
- подбор экспертов осуществляется с помощью открытого или тайного голосования потенциальных членов будущей экспертной группы, с отводом тех из них, кто не набрал определенного минимума голосов.
Недостаток: прием эффективен при условии, что члены будущей группы хорошо знают друг друга и обладают высокой научной добросовестностью |
3. Оценка эффективности прежней экспертной деятельности |
3. Метод самооценки |
Недостаток: подобная «неформальная аттестация» специалиста не всегда возможна и не всегда этична |
- кандидаты оценивают свою осведомленность, эрудицию, компетенцию в области предмета исследования
Недостаток: возможна неадекватность данных в виде завышенных самооценок (но практика показывает, что серьезные эксперты, напротив, склонны занижать самооценки и стремятся не принимать участие в экспертизах, выходящих за рамки их научных интересов) |
Второй вопрос, с которым сталкивается исследователь при формировании экспертной группы, – это ее численность, т.е. размер выборки экспертов.
С одной стороны, экспертная группа не может быть слишком многочисленной, т.к.
1) опыт показал, что за известными пределами увеличение числа экспертов не дает существенного прироста новой информации ни в деталях, ни, главное, по качеству,
2) зачастую количество экспертов в определенных сферах изначально очень невелико
С другой стороны, при малой численности экспертной группы возрастает удельный вес единичных мнений.
На практике численность экспертной группы большей частью составляет примерно 10-15 человек при очных опросах, и 20-30 (максимально 60-80 человек) при заочных опросах.