- •Предисловие
- •Cвойства определителей
- •9). Определитель равен сумме произведений элементов какой-либо строки или столбца на соответствующие алгебраические дополнения элементов этих строк или столбцов.
- •Собственные числа и собственные векторы матрицы
- •Лекция. 3 Матричная запись и матричное решение систем уравнений 1-го порядка. Ранг матрицы.
- •Другой метод нахождения ранга матрицы
- •Лекция 4. Общая теория решения систем линейных уравнений.
- •Формулы крамера
- •Линейные однородные системы
- •Понятие базиса. Аффинные координаты
- •Декартова система координат ( д.С.К.)
- •Условия коллинеарности двух векторов
- •Деление отрезка в данном отношении
- •Определение. Скалярным произведением векторов и называется число, равное произведению модулей этих векторов на косинус угла между ними.
- •Лекция 8. Выражение векторного произведения через координаты перемножаемых векторов . Смешанное произведение.
- •Уравнение поверхности и линии в пространстве
- •Различные виды уравнения прямой на плоскости
- •Уравнение прямой в отрезках.
- •0 X ; ,m) ; пусть
- •Уравнение пучка прямых
- •Уравнение плоскости в отрезках
- •Уравнение плоскости в нормальном виде
- •Расстояние от точки до плоскости
- •Центриситет эллипса. ,
- •Лекция14. Поверхности второго порядка
- •Построение поверхностей по их уравнениям методом сечений
- •Поворот осей координат
- •Упрощение общего уравнения кривой второго порядка
- •Квадратичные формы
- •Понятие функции
- •Способы задания функции
- •Предел функции при X
- •Предел функции при X
- •Лекция17. Основные теоремы о бесконечно малых функциях и о пределах при X , X x0 , X
- •Определение.
- •Свойства непрерывных функций на отрезке
- •Лекция 20. Комплексные числа , действия над комплексными числами.
- •Алгебраическая форма комплексного числa
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Дифференцируемость функции
- •Лекция 24. Дифференциал функции.
- •Дифференциалы высших порядков
- •Математический анализ
Собственные числа и собственные векторы матрицы
11
Определение. Характеристическим уравнением матрицы А =
называется
уравнение
Корни этого
уравнения
называются характеристическими
числами матрицы.
Определение.
Система уравнений
в которой
имеет одно из значений
( и определитель которой в силу этого
равен 0 ) определяет тройку чисел (
, соответствующую данному характеристическому
числу, эта совокупность трёх чисел
определяет вектор
, называемый собственным вектором
матрицы
Пример.
Дана матрица
, найти её характеристические числа и
собственные векторы.
Решение.
Составляем характеристическое уравнение
= 0
.
1).
подставляем
в систему
эта система имеет бесчисленное множество
решений , полагаем
,
тогда
и собственный вектор
.
Аналогично.
2).
,
,
.
Лекция. 3 Матричная запись и матричное решение систем уравнений 1-го порядка. Ранг матрицы.
Пусть
дана система алгебраических уравнений
Коротко эту систему можно записать в тензорном виде :
,
i = 1
m. (2)
12
Обозначим:
A
=
; X =
; B =
,
тогда
A∙X
=
∙
=
=
. (3)
Такая запись (3) системы называется матричной формой.
A
X = B
операторная форма
(4)
Обе части равенства (4) умножим слева на обратную матрицу
A X = B, получим E X = X , но E X = X , поэтому
-матричное решение системы (1) .
Пример.
Матричным методом решить систему :
Решение.
Решение будем находить в виде X
=
, для этого найдём обратную матрицу для
матрицы А, составленную из коэффициентов
при неизвестных
А
, X =
, B =
.
Матрица найдена в предыдущем примере :
=
13
X
=
=
=
Ответ:
.
ПОНЯТИЕ О РАНГЕ МАТРИЦЫ
Пусть
имеем матрицу из m строк
и n столбцов
Определение. Минором k-го
порядка матрицы А называется определитель
квадратной матрицы , получающийся из
данной матрицы выделением произвольных
k строк и k
столбцов .
Например:
А =
- минор 3-го порядка.
=
- минор 2-го порядка.
Определение. Рангом матрицы называется наибольший из порядков отличных от нуля её миноров.
Обозначается:
rang A = 3 или
Если ранг матрицы А равен r , то это означает , что в матрице А имеется хотя бы один отличный от нуля минор порядка r, но всякий минор порядка чем r равен нулю .
Пример.
Найти rang матрицы.
A =
. Начинаем искать миноры не равные
нулю с наибольшего порядка.
=
;
=
7
0.
Делаем вывод
, что
, так как минор 3-го порядка отличен от
нуля.
Этот метод нахождения ранга матрицы достаточно трудоёмкий , так как
14
приходится вычислять много определителей.
