Условные вероятности результатов диагноза. Правильные и неправильные положительные и отрицательные исходы формальной диагностики.
Здесь не всё, но начало вопроса есть-главное запомнить, что условную вероятность диагноза рассчитывать по формуле Байеса.
Вероятностные методы диагностики.
Вероятностные методы диагностики наиболее разработаны. Они
основаны на формуле Байеса:
,
где
—
априорная
вероятность гипотезы A (смысл
такой терминологии см. ниже);
—
вероятность
гипотезы A при
наступлении события B (апостериорная
вероятность);
—
вероятность
наступления события B при
истинности гипотезы A;
—
полная
вероятность наступления события B.
P(D1 /S), P(D2/S) - вероятность данного заболевания при наличии симпто-
мокомплекса S и при независимости симптомов S1, S2, S3, ..., Si
, ..., Sn.
P(S / Di)- называется условной вероятностью данного симптомокомплек-
са при заболевании Di
Билет 13
1 вопрос
ГИСТОГРАММА — способ графического представления табличных данных.
Количественные соотношения некоторого показателя представлены в виде прямоугольников, площади которых пропорциональны. Чаще всего для удобства восприятия ширину прямоугольников берут одинаковую, при этом их высота определяет соотношения отображаемого параметра.
КУМУЛЯТА — графическое изображение статистического ряда накопленных данных, полученной информации.
МОДА – значение, наиболее часто встречающееся в выборке.
МЕДИАНА – значение, которое разбивает выборку на две равные части.
если выборка – нечетная, то значение медианы равно варианте равноудаленной от X1 и от Хn
если выборка – четная, то значение медианы равно среднему арифметическому двух срединных значений.
КВАНТИЛЬ в математической статистике — значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностью.
Вопрос 2
Систе́ма подде́ржки приня́тия реше́ний (СППР)— компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
По взаимодействию с пользователем выделяют три вида СППР:
пассивные помогают в процессе принятия решений, но не могут выдвинуть конкретного предложения;
активные непосредственно участвуют в разработке правильного решения;
кооперативные предполагают взаимодействие СППР с пользователем. Выдвинутое системой предложение пользователь может доработать, усовершенствовать, а затем отправить обратно в систему для проверки. После этого предложение вновь представляется пользователю, и так до тех пор, пока он не одобрит решение.
СППР в здравоохранении. СППР в клинической медицине должны выполнять следующие функции: - дифференциальная диагностика и выбор лечения в широком круге нозологических форм (здесь важно подчеркнуть именно большое число дифференцируемых заболеваний, в том числе редких); - эффективность решений вне зависимости от выраженности клинических проявлений болезни, что предполагает диагностику при ранних формах заболеваний и стертой клинической картине; - учет фоновых состояний (сопутствующих заболеваний) пациента, что особенно важно при подборе лечения; - анализ динамики патологического процесса с прогнозом потенциально возможных неблагоприятных ситуаций (при учете проводимой терапии, включая и побочные эффекты медикаментов); - оценка состояния в режиме "реального" времени, что может быть достигнуто при актуализации логико-вычислительных систем за счет информации, поступающей с мониторно-приборных комплексов.
Билет №14
1.Объём генеральной совокупности, объём выборки. Вариационный ряд. Параметры генеральной совокупности, характеристики выборки. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке (точечная и интервальная).
См. учебник Морозова стр.131-144
Генеральная совокупность – все множество имеющихся объектов.
Выборка – набор объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности.
Объем генеральной совокупности N и объем выборки n – число объектов в рассматривае-мой совокупности.
Основу статистического
исследования составляет множество
данных, полученных в результате измерения
одного или нескольких признаков. Реально
наблюдаемая совокупность объектов,
статистически представленная рядом
наблюдений 
случайной
величины 
,
является выборкой,
а гипотетически существующая
(домысливаемая) — генеральной
совокупностью.
Генеральная совокупность может быть
конечной (число наблюдений N
= const) или
бесконечной (N
= ∞), а выборка
из генеральной совокупности — это
всегда результат ограниченного
ряда 
наблюдений.
Число наблюдений
,
образующих выборку, называется объемом
выборки. Если
объем выборки
достаточно
велик (n → ∞)
выборка считаетсябольшой,
в противном случае она называется
выборкой ограниченного
объема. Выборка
считается малой,
если при измерении одномерной случайной
величины
объем
выборки не превышает 30 (n
<= 30), а при
измерении одновременно нескольких (k)
признаков в многомерном пространстве
отношение n к k не
превышает 10
(n/k < 10). Выборка
образует вариационный
ряд, если ее
члены являются порядковыми
статистиками,
т. е. выборочные значения случайной
величины Х упорядочены
по возрастанию (ранжированы), значения
же признака называются вариантами.
Пример. Практически одна и та же случайно отобранная совокупность объектов — коммерческих банков одного административного округа Москвы, может рассматриваться как выборка из генеральной совокупности всех коммерческих банков этого округа, и как выборка из генеральной совокупности всех коммерческих банков Москвы, а также как выборка из коммерческих банков страны и т.д.