Вопр14.Определение, свойства и классификация экономических задач предприятия
Экономическая задача – это единица измерения выполненных или намеченных к исполнению работ в ЭИС. Для этого необходимо установить, что следует считать экономической задачей и по какому критерию надо считать число задач. Экономические задачи рассматривают с точки зрения содержания, так и методов ее машинного решения. В каждом случае ее содержание - специфично, тогда, как процессы подготовки и решения экономических задач на ЭВМ характеризуются рядом общих закономерностей: входными данными и характером взаимодействия внешних устройств машин и их загрузки. Выделение задач может быть обусловлено следующими факторами:
возможность формулировки частных требований и ограничений определенных задач информационной системы;
необходимость наиболее полного описания содержательной сущности задачи и процедуры ее преобразования;
требования сосредоточения усилий разработчиков на снижении сроков проектирования и ввода информационной системы в промышленную эксплуатацию;
специализация знаний и опыта персонала в системе управления и специалистов по обработке данных (на этапе проектирования);
возможность выделения типовых элементов и обработки типовых проектных решений (ТПР) с целью их многократного использования при разработке аналогичных проектов.
Особенностью экономической задачи является то, что она имеет большие объемы информационных массивов сложной структуры, которые необходимо систематизировать, что обусловлено следующими факторами:
исходная входная информация не упорядочена по содержанию и времени;
существующий простой порядок расположения одних и тех же реквизитов;
большие объемы информации не размещаются в оперативной памяти и хранятся на жестком диске;
частый обмен информацией между оперативной памятью и внешним запоминающим устройством из-за неупорядоченности информации;
необходимость повышения эффективности использования ЭВМ;
часто массивы информации несут в себе избыточные данные.
Особенности экономических задач:
для экономической задачи характерна регулярность решения, определяемая планово-учетным периодом;
периодичность показывает то, что экономическая задача решается после окончания планового периода с изменением данных;
частота решения экономической задачи может меняться от нескольких часов до нескольких лет.
В зависимости от функций управления экономические задачи могут подразделяться на задачи промышленные, сельского хозяйства, торговли, задачи цехов, предприятия, снабжения, сбыта, технической подготовки производства и др.
Экономические задачи по общности могу быть: типовые и нетиповые.
По регулярности решения экономические задачи бывают: систематические, эпизодические, случайные.
По регламентности решения: регулярные (регламентные), запросные.
По признаку повторяемости: единичные, массовые, групповые.
По признаку срочности: срочные и несрочные.
В системе управления предприятием преобладают систематические, регламентные и массовые задачи, т.е. такие, решение которых ведется регулярно по заранее установленным нормативным актам, при высокой степени повторяемости одних и тех же задач в различные календарные периоды.
В последние годы большее распространение получили задачи, решаемые по запросам, в том числе и непредусмотренные регламентом. Допустимы также различные экономические задачи с полным (частичным) отражением производственной деятельности и задачи по отклонениям от нормального хода производства. Наиболее известна группировка экономических задач на три класса: прямого счета (расчетные), оптимизационные (многовариантные), информационно-поисковые.
Для задач прямого счета характерно определение одновариантного решения. Алгоритмы их решения сравнительно просты, однако исходная информация отличается структурной сложностью и большими объемами. Примером задач прямого счета могут служить учетные задачи.
Решение оптимизационных задач строится посредством поиска экстремальных результатов при переборе большого числа возможных вариантов. Алгоритмы решения данного класса задач сложны, объемы входной информации – незначительны. При их решении обязательно используются математические модели и методы. К оптимизационным задачам относятся задачи классификации, планирования и прогнозирования.
Информационно-поисковые задачи решаются также по сложным алгоритмам, объемы исходных данных – значительны, поиск необходимых данных упрощается, если организовать накопление и хранение информации в виде баз данных. Информационно-поисковые задачи решаются, например, в области материально-технического снабжения.
Основные факторы, влияющие на эффективность решения экономической задачи:
периодичность решения задач;
регламентность решения задач;
срок действия результатов решения;
юридическая сила выходных данных;
степень использования результатов другими задачами;
объемы входных и выходных данных;
сложность алгоритма вычислений.
В различных комплексах ЭИС каждый из вышеперечисленных факторов проявляется по разному. Например, в ЭИС первый и второй факторы характерны для подсистем оперативного учета основного производства (ОУОП). Для планирования задач и для технико-экономического планирования (ТЭП) – характерен большой период времени между расчетами и малым сроком действий результатов.
Периодичность в ЭИС изменяется в широких диапазонах и оказывает влияние на методологию разработки программ, технологию обработки данных.
Чем больше периодичность, тем качественнее должно разрабатываться программное обеспечение, технологические процессы, с целью минимизации времени расчетов, что позволяет повысить степень оперативности результатов и снизить затраты на решение задачи.
Регламентность определяется как отношение фактического календарного времени, в течение которого решается задача, к планируемому.
Срок действия результатов решения оказывает влияние на методологию разработки программ и технологию обработки данных.
Юридическая сила выходных данных должна:
иметь максимальную степень достоверности;
иметь высокие физические качества носителей;
иметь специально оформленные результирующие документы в соответствии с юридическими требованиями с целью защиты от искажений.
Степень использования результатов другими задачами требует наряду с высокой достоверностью результатов и физическим качеством носителей, обеспечение возможной автономной корректировки хранимых данных без перерасчета всей задачи.
Объемы входных данных требуют качественной переработки методов заполнения, ввода входных данных с контролем на каждом из указанных этапов, максимальное использование машинных методов контроля на этапе подготовки входных данных, использование специального программного обеспечения.
Сложность алгоритма вычислений требует использования средств программирования, которые бы минимизировали время обработки данных, и средств, возобновляющих обработку в случае сбоя.
Эффективность решения экономической задачи зависит также от выбора рационального варианта информационной технологии обработки данных. Для этого необходимо, прежде всего, определить критерии, влияющие на ИТ.
Существует большое количество разработанных критериев, всесторонне характеризующих эффективность решения задач по тем или иным вариантам ИТ. К таким критериям относят:
минимизацию трудовых затрат;
минимизацию стоимостных затрат;
обеспечение достоверности информации;
своевременное представление информации и др.
На практике при выборе критерия поступают так: один из критериев, который является в данном случае наиболее существенным, принимают за базовый, остальные переводят в ранг ограничений. Затем составляют различные варианты ИТ и для каждого из них рассчитывают затраты по выбранным критериям и ограничениям.
Например, выберем в качестве критерия минимум трудовых затрат, тогда трудоемкость i-го варианта ИТ решения задачи будет определяться по формуле:
,
где Ti – трудоемкость i-го варианта ИТ решения задачи;
tij – трудоемкость j-ой операции i-го варианта;
n – количество операций в ИТ.
Далее, после расчета среди Ti выбирается наименьшее значение и определяется рациональный вариант ИТ решения задачи. При этом необходимо учитывать ограничения, накладываемые пользователем или спецификой задачи.