
- •1.Моделирование как метод научного познания.
- •2.Дискретные и непрерывные случайные величины. Примеры применения в моделировании систем.
- •1.Моделирование как этап системного анализа.
- •2.Толкование понятия «сложная система». Необходимость моделирования сложных систем.
- •1.Типы сложности. Примеры сложных систем.
- •2.Способы вычисления случайных величин с заданными функциями распределения.
- •1.Свойства сложных систем, создающие трудности для управления ими. Примеры.
- •2.Представление системы как конечного автомата.
- •1.Необходимость создания модели сложной системы в контексте управления этой системой.
- •2.Подходы к изучению систем: функциональный, системный, исторический, гистологический.
- •1.В каких случаях целесообразно применять моделирование?
- •2.Способы описания моделей в f – схеме моделирования.
- •1.Основные принципы моделирования. Краткая характеристика.
- •2.Табличный способ представления модели в f – схеме моделирования.
- •1.Принцип системности при моделировании систем. Примеры.
- •2.Матричный способ представления модели в f –схеме моделирования.
- •1.Принцип системной аналогии при моделировании систем. Примеры.
- •2.Представление модели в виде орграфа в f – схеме моделирования.
- •1.Принцип информационной достаточности при моделировании систем. Примеры.
- •1.Принцип многомодельности и многовариантности при моделировании систем. Примеры.
- •2.Понятие о логико-математическом описании функционирования системы со случайными факторами.
- •28.2 «Состояние работника и оборудования»
- •31.1Это я хз, но пусть хоть что-то
- •31.2 Непрерывно-стохастические модели (q-схемы)
- •33 «Состояние работника и оборудования»
- •33.2 Анализ функционирования смо
2.Матричный способ представления модели в f –схеме моделирования.
Автомат (finite automata) можно представлять себе как серый ящик, на вход которого подаются входные сигналы, с выхода снимаются выходные сигналы, и который может находиться в некоторых внутренних состояниях. Причем множество входящих, выходных сигналов и внутренних состояний является конечным.
F = <Z, X,Y, φ, ψ, z0> функционирует в дискретном автоматном (потактовом) времени, моментами которого являются такты, то есть примыкающие друг к другу моменты времени, каждому из которых соответствуют постоянные значения входного и выходного сигналов и внутреннее состояние.
3. Матричное задание F-автомата
В виде матрицы, строки которой соответствуют исходным значениям, а столбцы – состояниям перехода.
xk – входной сигнал, переводящий автомат из состояния zi в состояние zj,
ys – выходной сигнал автомата при этом переходе.
|
z0 |
z1 |
z2 |
с |
z0 |
|
|
|
|
z1 |
|
|
|
|
z2 |
|
|
|
|
исходное
состояние
13
1.Принцип системной аналогии при моделировании систем. Примеры.
Принцип системной аналогии: одна и та же модель может описывать множество исследований.
K
малые колебания
колебания
в облаке неподвижных частиц (тумане)
Вывод: поведение, т.е. изменение состояния во времени подобно, аналогично!
2.Представление модели в виде орграфа в f – схеме моделирования.
Автомат (finite automata) можно представлять себе как серый ящик, на вход которого подаются входные сигналы, с выхода снимаются выходные сигналы, и который может находиться в некоторых внутренних состояниях. Причем множество входящих, выходных сигналов и внутренних состояний является конечным.
F = <Z, X,Y, φ, ψ, z0> функционирует в дискретном автоматном (потактовом) времени, моментами которого являются такты, то есть примыкающие друг к другу моменты времени, каждому из которых соответствуют постоянные значения входного и выходного сигналов и внутреннее состояние.
. В виде орграфа – ориентированного графа
Граф = {множество вершин, множество ребер}, орграф – ребро с направлением.
Граф автомата – набор вершин, соответствующих состояниям автомата, набор ребер (соединяют вершины соответствующим, тем или иным, переходом автомата, на примере автомата первого рода (Мили)):
-
Вход автомата
Состояния
z0
z1
z2
Переходы
x1
z2
z0
z0
x2
z0
z2
z1
Выходы
x1
y1
y1
y2
x2
y1
y2
y1
|
14