
- •1.Моделирование как метод научного познания.
- •2.Дискретные и непрерывные случайные величины. Примеры применения в моделировании систем.
- •1.Моделирование как этап системного анализа.
- •2.Толкование понятия «сложная система». Необходимость моделирования сложных систем.
- •1.Типы сложности. Примеры сложных систем.
- •2.Способы вычисления случайных величин с заданными функциями распределения.
- •1.Свойства сложных систем, создающие трудности для управления ими. Примеры.
- •2.Представление системы как конечного автомата.
- •1.Необходимость создания модели сложной системы в контексте управления этой системой.
- •2.Подходы к изучению систем: функциональный, системный, исторический, гистологический.
- •1.В каких случаях целесообразно применять моделирование?
- •2.Способы описания моделей в f – схеме моделирования.
- •1.Основные принципы моделирования. Краткая характеристика.
- •2.Табличный способ представления модели в f – схеме моделирования.
- •1.Принцип системности при моделировании систем. Примеры.
- •2.Матричный способ представления модели в f –схеме моделирования.
- •1.Принцип системной аналогии при моделировании систем. Примеры.
- •2.Представление модели в виде орграфа в f – схеме моделирования.
- •1.Принцип информационной достаточности при моделировании систем. Примеры.
- •1.Принцип многомодельности и многовариантности при моделировании систем. Примеры.
- •2.Понятие о логико-математическом описании функционирования системы со случайными факторами.
- •28.2 «Состояние работника и оборудования»
- •31.1Это я хз, но пусть хоть что-то
- •31.2 Непрерывно-стохастические модели (q-схемы)
- •33 «Состояние работника и оборудования»
- •33.2 Анализ функционирования смо
2.Подходы к изучению систем: функциональный, системный, исторический, гистологический.
Рассказать про университет(пример)
10
1.В каких случаях целесообразно применять моделирование?
1. Объекта – оригинала еще не существует в природе, а нам уже интересны его свойства и качества.
В этом случае модель позволяет дать прогноз свойств объекта. Этим определяется уникальная роль моделирования в инженерной, проектной и конструкторской деятельности.
2. Непосредственное изучение объекта – оригинала невозможно, трудно, а порой и опасно для жизни исследователя.
3. Мы можем оказаться в ситуации выбора – необходимо выбрать наши действия из некоторого набора, списка вариантов, чтобы они привели нас к поставленной цели, весьма желательно, чтобы это потребовало минимальное количество затрачиваемых ресурсов.
Данная ситуация характерна для ситуации управления, где основными являются процессы принятия решения на основе переработки информации. Наличие модели позволяет нам гипотетически проиграть всевозможные варианты и выбрать тот, который устраивает нас по тем или иным причинам.
Моделирование может в какой-то мере компенсировать этот недостаток интеллекта человека.
4. Многие интересующие исследователя ситуации или объекты произошли или существовали в прошлом и их ни создать, ни повторить невозможно.
Например: трагедия Чернобыля, «черный вторник» - дефолт 1998 года и т. п. В этой связи моделирование позволяет воссоздать ситуацию, объект и т. п. и получить исчерпывающую информацию, интересующую исследователя.
5. В ряде случаев изучение объекта без его разрушения невозможно.
В этом случае моделирование позволяет изучать интересующий нас объект без включения его в контур активного эксперимента.
6. В процессе обучения сначала целесообразно использовать не объект – оригинал, а его копию. И только после выработки навыков на модели перейти к объекту – оригиналу. Этим и объясняется широкое применение тренажеров при обучении человека управлением различных устройств: автомобилей, самолетов, химических и атомных реакторов и т. п.
2.Способы описания моделей в f – схеме моделирования.
Способы задания конечных F-автоматов:
1. Табличный – задает таблицы переходов и выходов
Вход автомата |
Состояния |
|||||
z0 |
z1 |
z2 |
z3 |
… |
zm |
|
x1 |
φ(z0,x1) |
φ(z1,x1) |
|
|
|
|
x2 |
φ(z0,x2) |
φ(z1,x2) |
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
x3 |
φ(z0,xn) |
φ(z1,xn) |
|
|
|
|
Аналогично задается и таблица выходов – вместо функции состояния необходимо брать функцию выходов ψ. Возможны описания автомата в виде таблицы.
2. В виде орграфа – ориентированного графа
Граф = {множество вершин, множество ребер}, орграф – ребро с направлением.
Граф автомата – набор вершин, соответствующих состояниям автомата, набор ребер (соединяют вершины соответствующим, тем или иным, переходом автомата, на примере автомата первого рода (Мили)):
|
3. Матричное задание F-автомата
В виде матрицы, строки которой соответствуют исходным значениям, а столбцы – состояниям перехода.
xk – входной сигнал, переводящий автомат из состояния zi в состояние zj,
ys – выходной сигнал автомата при этом переходе.
______________________________________________________
11