
- •Общая постановка задачи оптимизации.
- •Классическая задача на условный экстремум. Необходимые и достаточные условия условного экстремума.
- •Метод множителей Лагранжа для решения классической задачи на условный экстремум.
- •Линейные неравенства и область решений системы линейных неравенств.
- •5. Общая задача линейного программирования. Геометрическая интерпретация задачи.
- •Графический метод решения задачи линейного программирования для двух переменных.
- •Решение задачи линейного программирования симплекс–методом. Симплексные таблицы. Алгоритм симплекс–метода.
- •Решение задачи оптимизации выпуска продукции симплекс–методом.
- •Модель оптимизации плана перевозок (транспортная задача). Экономическая постановка задачи.
- •9.2 Основные свойство транспортной задачи
- •9.3 Двойственная задача
- •9.4 Теоремы двойственности
- •9.5 Построение опорного плана транспортной задачи
- •9.6 Метод севево-западного угла
- •Математическая модель транспортной задачи. Открытые и закрытые задачи. Допустимый, опорный и оптимальный планы перевозок.
- •11. Построение начального (опорного) плана перевозок по методу северо–западного угла и по методу наименьшей стоимости.
- •12. Теорема о потенциалах. Метод потенциалов. Транспортные таблицы. Понятие цикла. Сущность метода потенциалов.
- •13.Критерий оптимальности и неоптимальности опорного плана. Критерий единственности оптимального опорного плана.
- •14. Понятия испытания и случайного события. Частота и относительная частота появления события в серии испытаний. Вероятность случайного события.
- •15. Совместные и несовместные события. Полная группа событий. Событие, благоприятствующее данному. Равновозможные события. Совокупность элементарных исходов.
- •16.Классическое определение вероятности. Простейшие свойства вероятности.
- •17. Основные правила комбинаторики. Сочетания, перестановки, размещения.
- •18. Частота и относительная частота появления события в серии испытаний. Стохастическая устойчивость случайного события. Статистическое определение вероятности.
- •19. Вероятность противоположного события. Условная вероятность.
- •20. Сумма и произведение случайных событий. Теорема сложения вероятностей: для двух произвольных событий, для двух несовместных.
- •21. Теорема умножения вероятностей: для двух произвольных событий; для двух независимых событий; для нескольких событий, независимых в совокупности.
- •22. Формула полной вероятности.
- •23. Теорема Байеса.
- •24. Формула Бернулли
- •25. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Функции Гаусса и Лапласа.
- •26. Понятие случайной величины. Закон распределения случайной величины. Функция распределения и ее свойства.
- •1) Биномиальное распределение (дискретное)
- •2) Пуассоновское распределение (дискретное)
- •3) Показательное распределение (непрерывное)
- •4) Равномерное распределение (непрерывное)
- •5) Нормальное распределение или распределение Гаусса (непрерывное)
- •27. Дискретная случайная величина. Способы задания закона распределения дискретной случайной величины.
- •28. Числовые характеристики дискретной случайной величины: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Их основные свойства.
- •29. Биномиальный закон распределения.
- •30. Распределение Пуассона. Простейший поток событий.
- •Ц.П.Т. Ляпунова
- •Слабый закон больших чисел
- •Усиленный закон больших чисел
- •Значение теоремы Чебышева для практики.
- •51. Понятие критерия. Критическая область и область принятия гипотезы. Односторонняя и двусторонняя критическая область, критические точки. Мощность критерия.
- •56. Коэффициенты регрессии. Линии регрессии.
- •59. Эмпирическая и теоретическая линии регрессии.
11. Построение начального (опорного) плана перевозок по методу северо–западного угла и по методу наименьшей стоимости.
1.Метод
северо-западного угла. При нахождении
опорного плана на каждом шаге рассматривают
первый из оставшихся пунктов отправления
и первый из оставшихся пунктов
назначения. Заполнение клеток таблицы
условий начинается с левой верхней
клетки для неизвестного
(«северо-западный угол») и заканчивается
клеткой для неизвестного ,
т.е. как бы по диагонали таблицы.
2.
Метод наименьшей стоимости. Суть метода
заключается в том, что из всей таблицы
стоимостей выбирают наименьшую и в
клетку
, которая ей соответствует, помещают
меньшее из чисел
и
,
затем из рассмотрения исключают либо
строку, соответствующую поставщику,
запасы которого полностью израсходованы,
либо столбец, соответствующий потребителю,
потребности которого полностью
удовлетворены, либо и строку и столбец,
если израсходованы запасы поставщика
и удовлетворены потребности потребителя.
Из оставшейся части таблицы стоимостей
снова выбирают наименьшую стоимость,
и процесс размещения запасов продолжают,
пока все запасы не будут распределены,
а потребности удовлетворены.
12. Теорема о потенциалах. Метод потенциалов. Транспортные таблицы. Понятие цикла. Сущность метода потенциалов.
Метод потенциалов. Сначала находят опорный план транспортной задачи, а затем его последовательно улучшают до получения оптимального плана.
Составим двойственную задачу
1.
,
- любые
2.
3.
Пусть
есть план
Теорема (критерий оптимальности): Для того чтобы допустимый план перевозок в транспортной задаче был оптимальным, необходимо и достаточно, чтобы существовали такие числа , , что
если
,
(6)
если
. (7)
числа
и
называются потенциалами пунктов
отправления
и назначения
соответственно.
Сформулированная
теорема позволяет построить алгоритм
нахождения решения транспортной задачи.
Он состоит в следующем. Пусть одним из
рассмотренных выше методов найден
опорный план. Для этого плана, в котором
базисных клеток, можно определить
потенциалы
и так, чтобы выполнялось условие (6).
Поскольку система (2)-(4) содержит
уравнений
и неизвестных, то одну из них можно
задать произвольно (например, приравнять
к нулю). После этого из
уравнений (6) определяются остальные
потенциалы и для каждой из свободных
клеток вычисляются величины
. Если оказалось, что
, то план оптимален. Если же хотя бы в
одной свободной клетке
, то план не является оптимальным и может
быть улучшен путем переноса по циклу,
соответствующему данной свободной
клетке.
Циклом в таблице условий транспортной задачи, называется ломаная линия, вершины которой расположены в занятых клетках таблицы, а звенья - вдоль строк и столбцов, причем в каждой вершине цикла встречается ровно два звена, одно из которых находится в строке, а другое - в столбце. Если ломанная линия, образующая цикл, пересекается, то точки самопересечения не являются вершинами. Процесс улучшения плана продолжается до тех пор, пока не будут выполнены условия (7).