- •Менеджмент Учебник. М.: Издательство "Изумруд", 2003.
- •Содержание
- •Часть 1. Общее представление о менеджменте
- •Часть 2. Конкретные направления менеджмента
- •Часть 3. Инструменты менеджмента
- •Часть 1. Общее представление о менеджменте
- •1.1. Что такое менеджмент?
- •1.1.1. Определения основных понятий менеджмента
- •1.1.2. Развитие представлений о менеджменте
- •1.1.3. Структура современного менеджмента
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов и рефератов
- •1.2. Основные функции менеджмента
- •1.2.1. Основные функции управления по Анри Файолю
- •1.2.2. Прогнозирование
- •1.2.3. Планирование
- •1.2.4. Создание организационных структур как функция менеджмента
- •1.2.5. Руководство
- •1.2.6. Координация
- •1.2.7. Контроль
- •1.2.8. Современный этап – контроллинг
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов и рефератов
- •1.3. Основы теории управления
- •1.3.1. Основные понятия теории управления
- •1.3.2. Многокритериальность реальных задач управления
- •1.3.3. Об оптимальном управлении экономическими системами
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов и рефератов
- •1.4. Стратегический менеджмент
- •1.4.1. Пирамида планирования в стратегическом менеджменте
- •1.4.2. Проблема горизонта планирования в стратегическом менеджменте
- •1.4.3. Некоторые методы принятия решений в стратегическом менеджменте
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов и рефератов
- •1.5. Организационные структуры и механизмы управления
- •1.5.1. Виды организаций
- •1.5.2. Организация как совокупность структур
- •1.5.3. Функционирование управленческих структур
- •1.5.4. Управленческая ответственность
- •1.5.5. Различные схемы управления
- •1.5.6. Социометрическое исследование – инструмент менеджера
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов и рефератов
- •Часть 2. Конкретные направления менеджмента
- •2.1. Маркетинг
- •2.1.1. Пример: маркетинг при открытии и работе пекарни-магазина
- •2.1.2. Жизненные циклы товаров и потребителей
- •2.1.3. Полевые методы изучения рынка
- •2.1.4. Кабинетные методы маркетинга
- •2.1.5. Методы воздействия на рынок
- •Литература
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Темы докладов, рефератов, исследовательских работ
- •2.2. Инновационный менеджмент
- •2.2.1. Подготовка и проведение нововведений - часть работы менеджера
- •2.2.2. Инструменты инновационного менеджмента
- •2.2.3. Об одном подходе к оценке инновационных рисков
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов, рефератов, исследовательских работ
- •2.3. Инвестиционный менеджмент
- •2.3.1. Инвестиции и управление ими
- •2.3.2. Дисконт-функция
- •2.3.3. Характеристики финансовых потоков
- •2.3.4. Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков и проблема горизонта планирования
- •2.3.5. Практические вопросы реализации инновационных и инвестиционных проектов
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов, рефератов, исследовательских работ
- •2.4. Риск-менеджмент
- •2.4.1. Прогнозирование рисков
- •2.4.2. Различные виды рисков
- •2.4.3. Управление рисками
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов и рефератов
- •2.5. Социально-экологические проблемы управления в современных условиях
- •2.5.1. Экономика – служанка общества
- •2.5.2. Влияние современной экологической ситуации на экономику и управление
- •2.5.3. Социально-экологические аспекты управления в масштабах государства
- •2.5.4. Социально-экологические аспекты управления персоналом
- •2.5.5. Социально-экологические проблемы управления в России
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов и рефератов
- •Часть 3. Инструменты менеджмента
- •3.1. Принятие управленческих решений
- •3.1.1. Пример задачи принятия решения
- •3.1.2. Основные понятия теории принятия решений
- •3.1.3. Голосование - один из методов экспертных оценок
- •3.1.4. Простые методы принятия решений
- •3.1.5. Декомпозиция задач принятия решения
- •3.1.6. Принятие решений в условиях инфляции
- •3.1.7. Современный этап развития теории принятия решений
- •Литература
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Темы докладов, рефератов, исследовательских работ
- •3.2. Методы оптимизации
- •3.2.1. Линейное программирование
- •3.2.2. Целочисленное программирование
- •3.2.3. Теория графов и оптимизация
- •Литература
- •Задачи по методам принятия решений
- •Темы докладов и рефератов
- •3.3. Основы эконометрических методов
- •3.3.1. Что такое эконометрика?
- •3.3.2. Метод наименьших квадратов для линейной функции
- •3.3.3. Основы линейного регрессионного анализа
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов, рефератов, исследовательских заданий
- •3.4. Экспертные методы
- •3.4.1. Зачем менеджеру экспертные оценки?
- •3.4.2. Основные стадии экспертного опроса
- •3.4.3. Подбор экспертов
- •3.4.4. О разработке регламента проведения сбора и анализа экспертных мнений
- •3.4.5. Современная теория измерений и экспертные оценки
- •3.4.6. Метод согласования кластеризованных ранжировок
- •3.4.7. Математические методы анализа экспертных оценок
- •Литература
- •Контрольные вопросы и задачи
- •Темы докладов и рефератов
- •3.5. Моделирование процессов управления
- •3.5.1. Основные понятия теории моделирования
- •3.5.2. Математическое моделирование процессов управления
- •3.5.3. О методологии моделирования
- •3.5.4. Модель управления обучением
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов и рефератов
- •3.6. Информационные системы управления и контроллинг
- •3.6.1. Информационные системы управления предприятием (исуп)
- •3.6.2. Место исуп в системе контроллинга
- •3.6.3. Перспективы совместного развития исуп и контроллинга
- •Литература
- •Контрольные вопросы
- •Темы докладов, рефератов, исследовательских работ
- •1.1 Сущность и содержание теории управления
- •1.1.1 Сущность и значение управления. Управление и менеджмент
- •1.1.2 Основные категории менеджмента (объект, субъект, функции, законы и закономерности, виды, методы, принципы)
- •1.1.3 Модель управления
- •1.1.4 Природа управления
- •1.1.5 Виды менеджмента
- •Содержание
- •Глава 1 Методологические основы и основные категории теории управления
- •Раздел 1.1 Сущность и содержание теории управления
- •1.1 Сущность и содержание теории управления
- •1.1.1 Сущность и значение управления. Управление и менеджмент
- •1.1.2 Основные категории менеджмента (объект, субъект, функции, законы и закономерности, виды, методы, принципы)
- •1.1.3 Модель управления
- •1.1.4 Природа управления
- •1.1.5 Виды менеджмента
3.3.3. Основы линейного регрессионного анализа
Метод наименьших квадратов, рассмотренный в простейшем случае, допускает различные обобщения. Например, метод наименьших квадратов дает алгоритм расчетов, если исходные данные – по-прежнему набор n пар чисел (tk , xk), k = 1,2,…,n, где tk – независимая переменная (например, время), а xk – зависимая (например, индекс инфляции), а восстанавливать надо не линейную зависимость, а квадратическую:
Следует рассмотреть функцию трех переменных
Оценки метода наименьших квадратов - это такие значения параметров a*, b* и с*, при которых функция f(a,b,с) достигает минимума по всем значениям аргументов. Чтобы найти эти оценки, надо вычислить частные производные от функции f(a,b,с) по аргументам a, b и с, приравнять их 0, затем из полученных уравнений найти оценки: Имеем:
Приравнивая частную производную к 0, получаем линейное уравнение относительно трех неизвестных параметров a,b,c:
Приравнивая частную производную по параметру b к 0, аналогичным образом получаем уравнение
Наконец, приравнивая частную производную по параметру с к 0, получаем уравнение
Решая систему трех уравнений с тремя неизвестными, находим оценки метода наименьших квадратов.
Другие задачи, рассмотренные в предыдущем пункте (доверительные границы для параметров и прогностической функции и др.), также могут быть решены. Соответствующие алгоритмы более громоздки. Для их записи полезен аппарат матричной алгебры (см., например, одну из лучших в этой области монографий [10]). Для реальных расчетов используют соответствующие компьютерные программы.
Раздел эконометрики, посвященный восстановлению зависимостей, называется регрессионным анализом. Термин "линейный регрессионный анализ" используют, когда рассматриваемая функция линейно зависит от оцениваемых параметров (от независимых переменных зависимость может быть произвольной). Теория оценивания неизвестных параметров хорошо развита именно в случае линейного регрессионного анализа. Если же линейности нет и нельзя перейти к линейной задаче, то, как правило, хороших свойств от оценок ожидать не приходится.
Продемонстрируем подходы в случае зависимостей различного вида. Если зависимость имеет вид многочлена (полинома)
то коэффициенты многочлена могут быть найдены путем минимизации функции
Функция от t не обязательно должна быть многочленом. Можно, например, добавить периодическую составляющую, соответствующую сезонным колебаниям. Хорошо известно, например, что инфляция (рост потребительских цен) имеет четко выраженный годовой цикл - в среднем цены быстрее всего растут зимой, в декабре - январе, а медленнее всего (иногда в среднем даже падают) летом, в июле - августе. Пусть для определенности
тогда неизвестные параметры могут быть найдены путем минимизации функции
Пусть I(t) -индекс инфляции в момент t. Принцип стабильности условий приводит к гипотезе о постоянстве темпов роста средних цен, т.е. индекса инфляции. Таким образом, естественная модель для индекса инфляции - это
Эта модель не является линейной, метод наименьших квадратов непосредственно применять нельзя. Однако если прологарифмировать обе части предыдущего равенства:
то получим линейную зависимость, рассмотренную выше.
Независимых переменных может быть не одна, а несколько. Пусть, например, по исходным данным требуется оценить неизвестные параметры a и b в зависимости
где - погрешность. Это можно сделать, минимизировав функцию
Зависимость от х и у не обязательно должна быть линейной. Предположим, что из каких-то соображений известно, что зависимость должна иметь вид
тогда для оценки пяти параметров необходимо минимизировать функцию
Более подробно рассмотрим пример из микроэкономики. В одной из оптимизационных моделей поведения фирмы используется т.н. производственная функция f(K,L), задающая объем выпуска в зависимости от затрат капитала K и труда L. В качестве конкретного вида производственной функции часто используется так называемая функция Кобба-Дугласа
Однако откуда взять значения параметров и ? Естественно предположить, что они - одни и те же для предприятий отрасли. Поэтому целесообразно собрать информацию где fk - объем выпуска на k-ом предприятии, Kk- объем затрат капитала на k-ом предприятии, Lk - объем затрат труда на k-ом предприятии (в кратком изложении не пытаемся дать точных определений используемым понятиям из экономики предприятия). По собранной информации естественно попытаться оценить параметры и . Но они входят в зависимость нелинейно, поэтому сразу применить метод наименьших квадратов нельзя. Помогает логарифмирование:
Следовательно, целесообразно сделать замену переменных
а затем находить оценки параметров и , минимизируя функцию
Найдем частные производные:
Приравняем частные производные к 0, сократим на 2, раскроем скобки, перенесем свободные члены вправо. Получим систему двух линейных уравнений с двумя неизвестными:
|
|
|
|
Таким образом, для вычисления оценок метода наименьших квадратов необходимо найти пять сумм
Для упорядочения расчета этих сумм может быть использована таблица типа той, что применялась выше. Отметим, что рассмотренная там постановка переходит в разбираемую сейчас при
Подходящая замена переменных во многих случаях позволяет перейти к линейной зависимости. Например, если
то замена z=1/y приводит к линейной зависимости z = a + bx. Если y=(a+bx)2, то замена приводит к линейной зависимости z = a + bx.
Регрессионному анализу (т.е методам восстановления зависимостей) посвящена огромная литература. Он хорошо представлен в программных продуктах по анализу данных, особенно та его часть, которая связана с методом наименьших квадратов. Обзор современных эконометрических методов и моделей дан в учебнике [1].