Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
PZ_TViMS.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
20.09.2019
Размер:
4.03 Mб
Скачать

1.2.2Функция ранг

Функция РАНГ в Excel вычисляется по следующей формуле:

РАНГ (число; массив; порядок), (18)

где число – элемент выборки, ранг которого надо определить; массив – массив или диапазон ячеек, содержащий элементы исследуемой случайно выборки (неупорядоченные данные наблюдения); порядок – величина, определяющая, как упорядочивать (ранжировать) массив.

1.3Проверка параметрических гипотез

Под статистической гипотезой принято понимать любое (разумное с точки зрения теории вероятности) предположение о закономерностях, которым подчиняется исследуемый случайный объект (случайное событие, случайная величина, система случайных величин или случайная функция). Статистическую гипотезу принято обозначать символом H.

Параметрической гипотезой называется определенное предположение о значении параметра (числовой характеристики) исследуемого случайного объекта. Параметрические гипотезы проверяются с помощью статистических критериев, называемых параметрическими критериями.

1.3.1Проверка гипотезы о значении математического ожидания нормальной случайной величины с известной дисперсией (одновыборочный z-критерий)

Для проверки гипотезы H0: о том, что математическое ожидание (среднее) нормальной случайной величины с известной дисперсией равно заданному числу , используется статистика

, (19)

где – выборочная оценка математического ожидания нормальной случайной величины ; – объем выборки.

1.3.2Проверка гипотезы о значении математического ожидания нормальной случайной величины с неизвестной дисперсией (одновыборочный t-критерий)

Для проверки гипотезы H0: о том, что среднее нормальной случайной величины равно заданному числу , используется статистика, называемая отношением Стьюдента:

, (20)

где – объем выборки; и – выборочные оценки среднего и стандартного отклонения нормальной случайной величины .

1.3.3Проверка гипотезы о разности математических ожиданий двух независимых нормальных случайных величин с известными дисперсиями (двухвыборочный z-критерий)

При проверке гипотезы H0: о том, что разность между математическими ожиданиями и независимых нормальных величин и с известными дисперсиями и равна заданному числу , используется статистика

, (21)

где и – выборочные оценки математических ожиданий исследуемых нормальных случайных величин и ; – гипотетическое значение разности математических ожиданий этих случайных величин; и – объемы выборок, по которым проверяется гипотеза H0.

1.3.4Проверка гипотезы о разности математических ожиданий двух независимых нормальных случайных величин с равными неизвестными дисперсиями (двухвыборочный t-критерий, равные дисперсии)

При проверке гипотезы H0: о том, что разность между математическими ожиданиями и независимых нормальных величин и с известными дисперсиями и равна заданному числу , используется статистика

, (22)

где ; ; ; – выборочные оценки математических ожиданий и дисперсий исследуемых нормальных случайных величин и ; – гипотетическое значение разности математических ожиданий этих случайных величин; и – объемы выборок, по которым проверяется гипотеза.

1.3.5Проверка гипотезы о разности математических ожиданий двух независимых нормальных случайных величин с различными неизвестными дисперсиями (двухвыборочный t-критерий, различные дисперсии)

При проверке гипотезы H0: о том, что разность между математическими ожиданиями и независимых нормальных величин и с различными неизвестными дисперсиями равна заданному числу , используется статистика Фишера-Беренса

, (23)

где ; ; ; – выборочные оценки математических ожиданий и дисперсий исследуемых нормальных случайных величин и ; – гипотетическое значение разности математических ожиданий этих случайных величин; и – объемы выборок, по которым проверяется гипотеза H0.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]