Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
математика тест.doc
Скачиваний:
20
Добавлен:
19.09.2019
Размер:
2.62 Mб
Скачать

26.1.4. Интервальные оценки параметров распределения

№1

26.1.4./1

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Интервальной называется статистическая оценка неизвестного параметра, которая определяется…

+ двумя различными числами

+ интервалом на числовой оси

№2

26.1.4./2

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительным называется интервал…

+ содержащий оцениваемый параметр с заданной надежностью

№3

26.1.4./3

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,05 равна..

+ 0,95

№4

26.1.4./4

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,01 равна..

+ 0,99

№5

26.1.4./5

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,001 равна..

+ 0,999

№6

26.1.4./6

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,95 равен..

+ 0,05

№7

26.1.4./7

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,99 равен..

+ 0,01

№8

26.1.4./8

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,999 равен..

+ 0,001

26.2. Проверка статистических гипотез

26.2.1. Статистическая гипотеза

№1

26.2.1./1

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Статистическими являются гипотезы:

+ генеральная совокупность распределена по закону Пуассона

+ генеральная совокупность распределена по нормальному закону

+ дисперсии двух нормальных генеральных совокупностей равны между собой

№2

26.2.1./2

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Статистическими являются гипотезы:

+ генеральная совокупность распределена по показательному закону

+ генеральная совокупность распределена по нормальному закону

+ математические ожидания двух нормальных генеральных совокупностей равны между собой

№3

26.2.1./3

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н0: М(Х)=12 может быть…

+ Н1: М(Х)≠12

№4

26.2.1./4

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н0: М(Х)=15 может быть…

+ Н1: М(Х)≠15

№5

26.2.1./5

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н0: D(Х)=5 может быть…

+ Н1: D(Х)≠5

№6

26.2.1./6

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Альтернативной для основной гипотезы Н0: D(Х)=9 может быть…

+ Н1: D(Х)≠9

26.2.2. Статистические критерии проверки нулевой гипотезы

26.3. Элементы теории корреляции

26.3.1. Зависимые и независимые случайные величины

№1

26.3.1./1

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Степень зависимости между двумя случайными величинами может быть оценена…

+ величиной коэффициента корреляции

26.3.2. Линейная регрессия. Коэффициент корреляции

№1

26.3.2./1

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Коэффициент корреляции между двумя случайными величинами может быть равен…

+ 0,2

+ -0, 1

№2

26.3.2./2

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Коэффициент корреляции между двумя случайными величинами может быть равен…

+ 0,76

+ -0,61

№3

26.3.2./3

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Коэффициент корреляции между двумя случайными величинами может быть равен…

+ 0,23

+ -0,13

№4

26.3.2./4

УС 1

АБ

Время: 1 мин.

Коэффициент корреляции между двумя случайными величинами может быть равен…

+ 0,333

+ -0,225