- •24.1.2. Плотность распределения непрерывной случайной величины
- •24.1.3. Числовые характеристики непрерывной случайной величины
- •24.2. Виды распределений непрерывных случайных величин
- •24.2.1. Равномерное распределение
- •24.2.2. Нормальное распределение
- •24.2.3. Показательное распределение
- •25.1.2. Способы отбора
- •25.1.3. Статистическое распределение выборки
- •25.2. Вариационные ряды
- •25.2.1. Дискретные и интервальные вариационные ряды
- •25.2.2. Эмпирическая функция распределения
- •25.2.3. Числовые характеристики вариационного ряда
- •26.1.2. Точечные оценки параметров распределения: оценка математического ожидания
- •26.1.3. Точечные оценки параметров распределения: оценка дисперсии
- •26.1.4. Интервальные оценки параметров распределения
- •26.2. Проверка статистических гипотез
- •26.2.1. Статистическая гипотеза
26.1.4. Интервальные оценки параметров распределения
№1
26.1.4./1
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Интервальной называется статистическая оценка неизвестного параметра, которая определяется…
+ двумя различными числами
+ интервалом на числовой оси
№2
26.1.4./2
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Доверительным называется интервал…
+ содержащий оцениваемый параметр с заданной надежностью
№3
26.1.4./3
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,05 равна..
+ 0,95
№4
26.1.4./4
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,01 равна..
+ 0,99
№5
26.1.4./5
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Доверительная вероятность оценки параметра при уровне значимости 0,001 равна..
+ 0,999
№6
26.1.4./6
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,95 равен..
+ 0,05
№7
26.1.4./7
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,99 равен..
+ 0,01
№8
26.1.4./8
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Уровень значимости оценки параметра для доверительной вероятности 0,999 равен..
+ 0,001
26.2. Проверка статистических гипотез
26.2.1. Статистическая гипотеза
№1
26.2.1./1
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Статистическими являются гипотезы:
+ генеральная совокупность распределена по закону Пуассона
+ генеральная совокупность распределена по нормальному закону
+ дисперсии двух нормальных генеральных совокупностей равны между собой
№2
26.2.1./2
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Статистическими являются гипотезы:
+ генеральная совокупность распределена по показательному закону
+ генеральная совокупность распределена по нормальному закону
+ математические ожидания двух нормальных генеральных совокупностей равны между собой
№3
26.2.1./3
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Альтернативной для основной гипотезы Н0: М(Х)=12 может быть…
+ Н1: М(Х)≠12
№4
26.2.1./4
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Альтернативной для основной гипотезы Н0: М(Х)=15 может быть…
+ Н1: М(Х)≠15
№5
26.2.1./5
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Альтернативной для основной гипотезы Н0: D(Х)=5 может быть…
+ Н1: D(Х)≠5
№6
26.2.1./6
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Альтернативной для основной гипотезы Н0: D(Х)=9 может быть…
+ Н1: D(Х)≠9
26.2.2. Статистические критерии проверки нулевой гипотезы
26.3. Элементы теории корреляции
26.3.1. Зависимые и независимые случайные величины
№1
26.3.1./1
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Степень зависимости между двумя случайными величинами может быть оценена…
+ величиной коэффициента корреляции
26.3.2. Линейная регрессия. Коэффициент корреляции
№1
26.3.2./1
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Коэффициент корреляции между двумя случайными величинами может быть равен…
+ 0,2
+ -0, 1
№2
26.3.2./2
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Коэффициент корреляции между двумя случайными величинами может быть равен…
+ 0,76
+ -0,61
№3
26.3.2./3
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Коэффициент корреляции между двумя случайными величинами может быть равен…
+ 0,23
+ -0,13
№4
26.3.2./4
УС 1
АБ
Время: 1 мин.
Коэффициент корреляции между двумя случайными величинами может быть равен…
+ 0,333
+ -0,225