Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика социальной инфраструктуры.doc
Скачиваний:
8
Добавлен:
01.05.2014
Размер:
405.5 Кб
Скачать

4. Расчет прогнозных уровней численности студентов

Решенные уравнения линейного тренда можно использовать для прогнозирования численности студентов методом экстраполяции. Экстраполирование можно проводить как на будущее (перспективная экстраполяция), так и в прошлое (ретроспективная экстраполяция).

Проведем прогнозирование численности студентов на три года ( 2005/06, 2006/07, 2007/08 ), используя линейный тренд:

У2005/06=4980+479,4*7=8335,8

У2006/07=4980+479,4*9=9294,6

У2007/08=4980+479,4*11=10253,4

Определим доверительные границы прогноза. Для этого рассчитаем среднюю ошибку тренда:

Таблица 2 - Фактическая численность студентов, рассчитанная методом наименьших квадратов

Год

Фактическая численность студентов, чел.

Выравнивание по прямой

Теоретическая численность студентов

отклонения

1993/94

2613

3541,8

-928,8

862669,4

1995/96

2791

4021,2

-1230,2

1513392,0

2000/01

4742

4500,6

241,4

58273,9

2001/02

5427

4980

447

199809,0

2002/03

5948

5459,4

488,6

238729,9

2003/04

6456

5938,8

517,2

267495,8

2004/05

6884

6418,2

465,8

216969,6

Итого

34861

34860

х

3357339,6

На основе средней ошибки тренда вычислим доверительную ошибку по формуле .

При вероятности F(t)=0,95 t-критерий Стьюдента равен 2,21:

Таблица 3 - Доверительные границы прогноза

Год

2005/06

6897,6

7311,3

6483,9

2006/07

7377

7790,7

6963,3

2007/08

7856,4

8270,1

7442,7

Рассчитаем численность студентов для последних трех лет динамического ряда, то есть сделаем ретроспективный прогноз:

У2004/05=4980+479,4*5=7377 (студентов);

У2003/04=4980+479,4*3=6418,2 (студентов);

У2002/03=4980+479,4*1=5459,4 (студентов).

Сравним полученные данные с фактической численностью за эти годы (табл. 4).

Таблица 4 - Фактическая численность студентов и ретроспективный прогноз с доверительными границами

Год

Численность студентов, человек

Доверительные границы

Фактическая,

Прогнозная,

2002/03

5948

5459,4

5873,1

5045,2

2003/04

6456

6418,2

6352,5

5524,6

2004/05

6884

7377

6831,9

6004,5

Из таблицы 4 видно, что фактическая численность студентов за период 2002-2005 г. не входит в доверительные границы прогноза. Во всех случаях фактическая численность студентов больше значений верхних доверительных границ. Это говорит о том, что численность студентов увеличивается с каждым годом непредсказуемо.

5. Выявление тесноты связи и влияния отдельных факторов на численность учеников с помощью множественной корреляции за 7 лет

Проблема многофакторного прогнозирования является чрезвычайно сложной. Но, однако, многофакторный корреляционный анализ позволяет оценить меры влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в модель (уравнение) факторов при фиксированном положении (на среднем уровне) остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов с определенной степенью точности найти теоретические значения этого показателя. При этом важным условием является отсутствие между факторами функциональной связи. Уравнение множественной регрессии можно строить в линейной форме:

Автокорреляция уровней ряда динамики приводит к нарушению предпосылок и требований, которым должна удовлетворять информация (исходные данные) при регрессионно-корреляционном анализе и использованию на нем метода наименьших квадратов.

Чтобы избежать подобных искажений и измерить влияние колебаний признака фактора (х) на колебания результативного признака (у) в более или менее чистом виде, нужно проверить наличие корреляции в каждом временном ряду.

Таблица 5 - Исходные данные для анализа

Годы

Количество учеников, млн. чел.

Количество учителей, млн. чел.

Заработная плата7, руб./час

1993/94

1995/96

2000/01

2001/02

2002/03

2003/04

2004/05

21,081

22,039

20,554

19,909

18,918

17,798

16,631

1,649

1,717

1,767

1,736

1,719

1,684

1,633

34

51

100

110

116

138

161

Коэффициент корреляции может рассчитываться не только между соседними уровнями, т.е. сдвинутыми на один период, но и между сдвинутыми на любое число единиц времени. Покажем расчет коэффициента множественной корреляции на примере данных о численности учеников в общеобразовательных учреждениях по формуле:

; где

Коэффициент детерминации:

y=a+bx1+bx2

Таблица 6 - Данные для расчета коэффициентов корреляции.

Годы

1993/94

21,081

444,408

1,649

2,719

34

1156

34,762

716,7

56,0

1995/96

22,039

485,717

1,717

2,948

51

2601

37,840

1123,9

87,5

2000/01

20,554

422,466

1,767

3,122

100

10000

36,318

2055,4

176,7

2001/02

19,909

396,368

1,736

3,013

110

12100

34,562

2189,9

190,9

2002/03

18,918

357,890

1,719

2,954

116

13456

32,520

2194,4

199,4

2003/04

17,798

316,768

1,684

2,835

138

19044

29,971

2456,1

232,3

2004/05

16,631

276,590

1,633

2,666

161

25921

27,158

2677,5

262,2

Сумма

136,93

2700,207

11,905

20,257

710

84278

233,131

13413,9

1205

136,93=7а+11,905b1+710b2;

233,131=11,905a+20,257b1+1205b2;

13413,9=710a+1205b1+84278b2.

Решив эту систему уравнений, получим:

а=10,86

b1=6,21

b2=-0,018

Уравнение примет вид: у=10,86+6,21х1-0,018х2

Коэффициент корреляции между численностью учеников и количеством учителей:

- связь умеренная

Коэффициент корреляции между численностью учеников и заработной платой учителей:

- связь сильная

Коэффициент корреляции между количеством учителей и заработной платой:

- почти отсутствует связь

Коэффициенты детерминации:

Решенное уравнение множественной регрессии имеет вид: у=10,86+6,21х1-0,018х2

Коэффициенты а1 и а2 показывают следующее: при изменении количества учителей на 1 млн. чел. численность учеников увеличивается на 6,21 млн. чел., при условии, что заработная плата не будет изменяться. А при изменении заработной платы на единицу численность учеников уменьшится на 0,018 млн. чел., при условии, что количество учителей будет постоянным.

Парные коэффициенты корреляции показывают направление и тесноту связи, где самая сильная связь у нас между численностью учеников и заработной платой учителей (zyx2).

Коэффициент множественной корреляции R=0,994 показывает, что связь между результативным фактором и двумя факторными признаками сильная. Так как коэффициент множественной корреляции больше, чем каждый из коэффициентов корреляции, можно сказать, что влияние двух факторов вместе взятых более существенно, чем влияние каждого из этих факторов, взятых по отдельности.

Коэффициент множественной детерминации D=0,988 показывает, что 98,8% всей вариации численности учеников обусловлены влиянием количества учителей и получаемой ими заработной платой.

Выводы и предложения

  1. Развитие социальной инфраструктуры приводит к социально-экономическим последствиям в виде улучшения качества жизни, повышения производительности труда, увеличения занятости и сокращения уровня асоциального поведения населения, снижения социальной напряженности, увеличения социальных выплат.

  2. Важнейшим условием эффективности сельской социальной инфра структуры является комплексное размещение ее объектов на территории сельских муниципальных образований, особенностями функционирования которых являются относительная ограниченность возможностей жителей потреблять социальные услуги за пределами муниципального образования, сезонная неравномерность производственной нагрузки на работника, большой удельный вес пожилых людей в составе населения и относительно невысокий уровень доходов сельских жителей.

  3. Чтобы улучшить жилищное благоустройство, медицинское обслуживание, возродить сельскую школу, а соответственно, село и сельхозпроизводство, целесообразно организовать профориентационную работу с учащимися, их допрофессиональную подготовку; создать ученические производственные бригады, начать проводить уроки сельского труда.

Я считаю, что для вывода социальной сферы из кризиса, ее стабилизации и дальнейшего развития необходимо решить следующие задачи:

  • стабилизировать уровень жизни сельского населения путем повышения мотивации сельскохозяйственного труда на основе протекционистской, целевой, кредитной, налоговой и инвестиционной политики на селе;

  • приостановить физическое разрушение социальной инфраструктуры и определить приоритетные направления ее развития, ускорив передачу объектов социальной сферы сельскохозяйственных предприятий в собственность и управление органов местного самоуправления, обеспечивая материальную, финансовую, организационную базу для содержания, эксплуатации и развития. Передача объектов социальной и инженерной инфраструктуры сельскохозяйственных предприятий в муниципальную собственность должна осуществляться добровольно; сельскохозяйственные предприятия, сохранившие на своем балансе объекты социальной и инженерной инфраструктуры, должны получать из государственного и местного бюджета компенсации на их содержание в объеме нормативных затрат;

  • для повышения заинтересованности сельских товаропроизводителей и жителей, а также строительных организаций в развитии социальной сферы села необходимо освободить от налогообложения всю прибыль, направленную на социальное переустройство и развитие сельской строительной индустрии, открыть на эти цели льготное долгосрочное кредитование;

  • обеспечить занятость дееспособного населения, предусмотрев на селе организацию несельскохозяйственной деятельности, прежде всего по переработке сельскохозяйственной продукции, строительной индустрии, народных промыслов, обеспечить действенный контроль за переселением мигрантов и вынужденных переселенцев в регионы, нуждающиеся в дополнительной рабочей силе;

  • для аккумуляции средств, направленных на развитие социальной сферы села и инженерное обустройство сельских территорий, создать специальные территориальные и местные фонды социального развития села, которые бы функционировали как единая финансово-кредитная система целевого назначения;

  • для ликвидации отставания в развитии сельской социальной инфраструктуры необходимо перераспределение в пользу села бюджетных средств, направленных на развитие социальной сферы; привлечение для финансирования сельских социальных программ средств городских хозяйственных субъектов и горожан, использующих сельский природный и инфраструктурный потенциал; расширение выпуска органами местного самоуправления коммунальных облигаций (займов).

Список использованной литературы

  1. Афанасьев, В.Н., Маркова, А.И. Статистика сельского хозяйства. –

М.: Финансы и статистика, 2002.

2. Афанасьев, В.Н., Юзбашев, М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.: Финансы и статистика, 2001.

3. Барановская, Т., Безродный, О. Дороги в сельской инфраструктуре // Экономика сельского хозяйства России, 2000, №4. – С. 23-24.

4. Бондаренко, Л.В. Социальная инфраструктура современной деревни и проблема ее развития // Экономика сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий, 2005, №11. – С. 44-46.

5. Гатаулин, А.М. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве: Ч. 1,2. – М.: Изд-во МСХА, 1992.

6. Голубев, А., Торопов, Д. Жилищная политика в системе социальной поддержки сельчан // Экономика сельского хозяйства России, 2005, №1. – С. 30.

7. Елисеева, И.И., Юзбашев, М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2004.

8. Зинченко, А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: учебник. – М.: Изд-во МСХА, 1998.

9. Кильдишев, Г.С., Френкель, А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.: Статистика, 1973.

10. Ковалева, Л.Н. Многофакторные прогнозы на основе рядов динамики. – М.: Статистика, 1980.

11. Лукашев, Н. Обновление материально-технической базы сельскохозяйственного производства // АПК: экономика, управление, 2004, №11. – С. 13-19.

12. Маркова, А.И. Курс лекций по сельскохозяйственной статистике с основами экономической статистики: учеб. пособие. – М.: Изд-во ОГАУ, 1999.

13. Маркова, А.И. Статистический анализ и прогнозирование временных рядов: учеб. пособие. – Оренбург: Изд-во ОГАУ, 1996.

14. Менова, Н.Ф. Социальные аспекты устойчивого социально-экономического развития муниципального образования // Вопросы статистики, 2006, №5. – С. 62-67.

15. Основные показатели агропромышленного комплекса Российской Федерации в 2005 г. – М.: Госкомстат России, 2006.

16. Российский статистический ежегодник. Статистический сборник. – М.: Госкомстат России, 2005.

17. Сергеев, С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.: учебник. – М.: Финансы и статистика, 1989.

18. Силласте, Г.Г. Социальные ценности сельских учителей в условиях рыночной экономики // Мониторинг общественного мнения, 2004, №2. – С. 17-34.

19. Социальная статистика: учебник / Под ред.И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002.

20. Суглобов, А.Е. Использование результатов экономического анализа для выявления перспектив развития социальной инфраструктуры сельских регионов // Экономический анализ, 2006, №12. – С. 32-36.

21. Суглобов. А.Е. Социальная инфраструктура и ее значение для развития агропромышленного комплекса России // Проблемы теории и практики управления, 2006, №7. – С. 40-48.

22. Тихомиров, Г.А., Шаробаро, И.Д. Проблемы использования производственной инфраструктуры на селе в новых экономических условиях // Механизация и автоматизация сельского хозяйства, 1997, №12. – С. 2-5.

23. Торопов, Д. Молодым специалистам – доступное жилье // Экономика сельского хозяйства, 2006, №3. – С. 21.

24. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Экономика, 1972.

25. Шаяхметов, И.Т., Бондаренко, Л.В., Казакбаев Р.Х. Количественная оценка обеспеченности села объектами социальной инфраструктуры // Достижения науки и техники, 2005, №6. – С. 38-39.

26. Шевченко, Ю. Развитие сельского здравоохранения в Российской Федерации // АПК: Экономика, управление, 2004, №4. – С. 8-14.

27. Теория статистики: учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2000.

28. Шумаков, Ю. Сельская школа и сельская экономика // Экономика сельского хозяйства России, 2006, №4. – С. 21.

29. Юзбашев, М.М., Манелля, А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. – М.: Финансы и статистика, 1983.

30. Яковлева, Т. Совершенствовать медицинское обслуживание сельского населения // Экономика сельского хозяйства России, 2004, №3. – С. 14.

Приложения

Таблица 1 - Сравнительная обеспеченность городского и сельского населения социальными услугами

Основные показатели

Село

Город

Село к городу, %

Обеспечение населения:

- больничными койками, в расчете на 10 тыс. жителей

- амбулаторно-поликлиническими учреждениями, в расчете на 10 тыс. жителей

- средним медицинским персоналом, в расчете на 10 тыс. жителей

- учреждениями клубного типа, мест, в расчете на 1 тыс. населения

- общеобразовательными учреждениями, удельный вес учащихся, занимающихся в 1-ю смену, %

- дошкольными учреждениями, мест на 1 тыс. детей в возрасте 1-6 лет

- охват детей в возрасте 1-6 лет дошкольными учреждениями, %

Удельный вес площади жилищного фонда (%), оборудованной:

- водопроводом

- канализацией

- центральным отоплением

- ваннами

- газом

- горячим водоснабжением

- напольными электроплитами

Обеспеченность населения квартирными телефонными аппаратами, на 100 человек.

57,9

129,9

13,3

206,9

83,1

584

36,4

40

31

40

24

74

19

3

9,1

131,1

287,0

59,3

20,8

38,8

734

64,8

87

85

88

80

69

77

22

22,9

44,2

45,3

22,4

в 9,9 раза

в 2,1 раза

79,5

56,2

46

36,5

45,4

30,0

107,2

24,7

13,6

39,7

Таблица 2 - Развитие инфраструктуры в сельской местности

1992

1995

2000

2001

2002

2003

2004

Ввод в действие в сельской местности:

водопроводных сетей, км.

Газовых сетей, тыс.км.

АТС, тыс.номеров

2939,9

8,3

148,5

1607,6

16,5

130,1

636,4

16,2

148,4

761,2

17,1

175,1

954,8

13,8

206,8

1009,3

15,3

323,9

795,5

14,9

572,5

Ввод в действие линий электропередачи, тыс.км:

напряжением 0,4 кВт

напряжением 6-20 кВт

автомобильных дорог с твердым покрытием:

местных

ведомственных и частных в с/х

11

16,1

5942

20140

5,8

6,9

6856

1917

2,7

3

5626

327

3,2

3,2

4136

198

3,5

3,2

3524

110

4,3

3,8

2362

143

4,4

3,6

1775

81

Таблица 3 - Жилищный фонд

(на конец года; площадь жилищ)

1992

1995

2000

2001

2002

2003

2004

Весь жилищный фонд:

Всего, млн. м2

в среднем на одного жителя, м2

2492

16,8

2645

18,0

2787

19,3

2822

19,7

2853

20,0

2885

20,2

2912

20,4

Таблица 4 - Основные показатели здравоохранения

(на конец года)

1992

1995

2000

2001

2002

2003

Численность врачей, человек:

всего, тыс.

численность сред. мед. персонала, человек:

637

1709

654

1629

680

1564

678

1544

682

1557

686

1551

Число больничных учреждений, тыс.

число больничных коек, тыс.

число фельдшерско-акушерских пунктов, тыс.

12,6

1940

46,8

12,1

1850

45,8

10,7

1672

44,6

10,6

1653

44,3

10,3

1620

43,9

10,1

1597

43,6

Таблица 5 - Число общеобразовательных учреждений

(на начало учебного года)

1993/94

1995/96

2000/01

2001/02

2002/03

2003/04

2004/05

Число образоват. учреждений - всего

в т. ч. дневные

из них:

гос. и муниципальные

негосударственные

гос. и муниципальные вечерние

70355

68478

68110

368

1877

70782

68970

68445

525

1812

68804

67063

66428

635

1741

68594

66833

66171

662

1761

67431

65662

64979

683

1769

66207

64466

63759

707

1741

64908

63182

62474

708

1726

Таблица 6 - Численность учащихся и учителей в общеобразовательных учреждениях

(на начало учебного года; тыс. человек)

1993/94

1995/96

2000/01

2001/02

2002/03

2003/04

2004/05

Численность учащихся в общеобразовательных учреждениях – всего

в т. ч.:

в дневных

из них:

в гос. и муниципальных

в негосударственных

в гос. и муниципальных вечерних, включая обучавшихся заочно

21081

20597

20565

32

484

22039

21567

21521

46

472

20554

20074

20013

61

480

19909

19429

19363

66

480

18918

18440

18372

68

478

17798

17323

17254

69

475

16631

16168

16098

70

463

1993/94

1995/96

2000/01

2001/02

2002/03

2003/04

2004/05

Численность учителей в общеобразовательных учреждениях – всего

в т. ч.:

в государственных и муниципальных

в негосударственных

1649

1641

8

1717

1705

12

1767

1751

16

1736

1719

17

1719

1701

18

1684

1666

18

1633

1614

19

На начало 2004/05 учебного года в РФ работало 1313 гимназий (889 тыс. учащихся), 933 лицея (552 тыс. учащихся).

Таблица 7 - Высшие учебные заведения

1993/94

1995/96

2000/01

2001/02

2002/03

2003/04

2004/05

Число высших учебных – всего

в т.ч.:

государственные и муниципальные

негосударственные

численность студентов – всего, тыс. человек

в т.ч. в учебных заведениях:

государственных и муниципальных

негосударственных

численность профессорско-преподавательского персонала в высших учебных заведениях, тыс. человек:

государственных и муниципальных

негосударственных

626

548

78

2613

2543

70

239,8

3,8

762

569

193

2791

2655

136

239,2

13,0

965

607

358

4742

4271

471

265,2

46,9

1008

621

387

5427

4797

630

272,7

46,9

1039

655

384

5948

5229

719

291,8

47,8

1046

654

392

6456

5596

860

304,0

50,1

1071

662

409

6884

5860

1024

313,6

50,7

1Торопов, Д. Молодым специалистам – доступное жилье // Экономика сельского хозяйства, 2006, №3. – С. 21.

2Голубев, А., Торопов, Д. Жилищная политика в системе социальной поддержки сельчан // Экономика сельского хозяйства России, 2005, №1. – С. 30.

3Шевченко, Ю. Развитие сельского здравоохранения в Российской Федерации // АПК: Экономика, управление, 2004, №4. – С. 8-14.

4Яковлева, Т. Совершенствовать медицинское обслуживание сельского населения // Экономика сельского хозяйства России, 2004, №3. – С. 14.

5Шумаков, Ю. Сельская школа и сельская экономика // Экономика сельского хозяйства России, 2006, №4. – С. 21.

6Силласте, Г.Г. Социальные ценности сельских учителей в условиях рыночной экономики // Мониторинг общественного мнения, 2004, №2. – С. 17-34.

7Данные о заработной плате учителя высшей категории общеобразовательного учреждения.

46

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.