
- •1.Задачи, предмет и содержание теории статистики. Отрасли статистической науки. Теоретические основы статистики как науки.
- •2.Определение особенностей предмета статистического познания. Характеристика статистической методологии.
- •3.Задачи статистики в современных условиях. Современная организация статистики в России.
- •4.Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •5.Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •6.Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. Примеры.
- •7.Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности). Примеры.
- •9.Виды статистических группировок. Характеристика, примеры. Принципы построения группировок.
- •10.Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •11.Статистические таблицы. Их значение. Виды таблиц. Порядок оформления статистических таблиц.
- •12.Понятие и роль статистических графиков. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
- •13.Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •14.Понятие об относительных статистических величинах. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.
- •15.Средние как типические характеристики единицы совокупности. Виды и формы средних величин. Принципы выбора алгоритма расчета средних величин.
- •16.Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •17.Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения.
- •18.Понятие вариации и ее значение в экономических исследованиях. Задачи статистического изучения вариации. Вариационный ряд, его элементы, виды вариационных рядов.
- •19.Абсолютные показатели размера вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение,
14.Понятие об относительных статистических величинах. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.
Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.Основное условие правильного расчета относительной величины — сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения илиоснованием. В зависимости от выбора базы сравнения относительный показатель может быть представлен в различных долях единицы: десятых; сотых (т. е. процентах); тысячных (десятая часть процента называется промилле); десятитысячных (сотая часть процента называется продецимилле). По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды: относительные величины динамики, планового задания, структуры, интенсивности, уровня экономического развития, координации и сравнения. Относительная величина динамики (ОПД) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т. е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Относительные величины динамики называюттемпами роста. Выбор базы сравнения при исчислении относительных показателей динамики определяется целью исследования. Относительная величина планового задания (ОПП) рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню, фактически сложившемуся в этом периоде. Относительная величина выполнения плана (ОПРП) представляет собой отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением:
ОПД=ОПП*ОПРП. Относительными величинами структуры (ОПС) называются показатели, характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме. Они рассчитываются путем деления численности единиц в отдельных частях совокупности на общую численность единиц совокупности (или объем явления). Выражаются они простым кратным отношением или в процентах. Относительными величинами координации (ОПК) называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Вычисление этого вида показателей производится путем деления одной части целого на другую часть целого. Таким образом, относительные величины координации являются разновидностью относительных величин структуры. Относительными величинами интенсивности (ОПИ) называют показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. Они вычисляются путем сравнения разноименных величин, находящихся в определенной связи между собой. Относительными величинами сравнения (ОПСр) называют показатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютных статистических величин, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.д.), относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени. Научная ценность относительных величин высока, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, соотношения которых они выражают, иначе они не смогут точно характеризовать изучаемые явления. Пользуясь в анализе относительными величинами, необходимо показать, какие абсолютные величины за ними скрываются. В противном случае можно прийти к неправильным выводам. Таким образом, лишь комплексное применение абсолютных и относительных величин выступает как важное средство информации и анализа самых различных явлений социально-экономической жизни.