- •1.Задачи, предмет и содержание теории статистики. Отрасли статистической науки. Теоретические основы статистики как науки.
- •2.Определение особенностей предмета статистического познания. Характеристика статистической методологии.
- •3.Задачи статистики в современных условиях. Современная организация статистики в России.
- •4.Статистическое наблюдение. Этапы его проведения. Общая характеристика.
- •5.Методология статистического наблюдения: цель, объект, единица, программа, место и время наблюдения.
- •6.Роль статистического наблюдения. Организационные формы статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. Примеры.
- •7.Виды статистического наблюдения (по признакам времени, полноты охвата единиц совокупности). Примеры.
- •9.Виды статистических группировок. Характеристика, примеры. Принципы построения группировок.
- •10.Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вариационных рядов.
- •11.Статистические таблицы. Их значение. Виды таблиц. Порядок оформления статистических таблиц.
- •12.Понятие и роль статистических графиков. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
- •13.Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
- •14.Понятие об относительных статистических величинах. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.
- •15.Средние как типические характеристики единицы совокупности. Виды и формы средних величин. Принципы выбора алгоритма расчета средних величин.
- •16.Структурные средние. Общая характеристика, анализ и интерпретация.
- •17.Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения.
- •18.Понятие вариации и ее значение в экономических исследованиях. Задачи статистического изучения вариации. Вариационный ряд, его элементы, виды вариационных рядов.
- •19.Абсолютные показатели размера вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение,
12.Понятие и роль статистических графиков. Роль графического способа изображения в статистике. Элементы статистического график правила его построения. Основные виды графических изображений.
Графики являются самой эффективной формой представления статистических данных с точки зрения их восприятия. Графики делают материал более доходчивым, понятным, запоминающимся. С помощью графиков достигается наглядность характеристики сравнения, структуры, динамики, взаимосвязи явления.
Графиками называют условное, наглядное изображение статистических величин и их соотношений при помощи геометрических линий и фигур.
Графики выражают: сравнительные характеристики; характеристики структуры; тенденции в развитии; взаимосвязи, содержащиеся в статистических материалах.
Основные элементы графика: Основа графика – графический образ (геометрические знаки, точки, линии). Поле графика – место расположения графических образов. Пространственные ориентиры определяют размещение геометрических знаков на поле. Масштабные ориентиры дают геометрическим знакам количественную определенность. Масштабные ориентиры определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – мера перевода числовой величины в графическую. Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкалы бывают: прямолинейные (миллиметровая линейка); криволинейные (циферблат). Также бывают: равномерные (равным графическим интервалам соответствуют равные числовые); неравномерные (равным числовым интервалам соответствуют неравные графические и наоборот) Экспликация графика – название графика и соответствующие пояснения отдельных его частей. В зависимости от применения геометрических знаков графики бывают: линейные; точечные; столбиковые; круговые. Виды статистических графиков с точки зрения решаемых ими задач: графики сравнения статистических показателей; графики вариационных рядов (полигон и гистограмма распределения); графики взаимосвязи варьирующих признаков (корреляционное поле); графики структуры и структурных сдвигов (секторные диаграммы); графики динамики, контроля выполнения договора, задания, плана. Графики по способу построения:1. Диаграммы: диаграммы сравнения; структурные диаграммы; диаграммы динамики.2. Статистические карты: картограммы; картодиаграммы.
13.Понятие об абсолютных статистических величинах. Виды абсолютных величин, их значение. Единицы измерения абсолютных величин.
Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные. Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности. Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах. В отличие от индивидуальных суммарные абсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением, и являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака). Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т. е. имеют какую-либо единицу измерения. В зависимости от сущности исследуемого социально-экономического явления абсолютные статистические величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Абсолютные статистические величины могут быть как положительными (доходы), так и отрицательными (убытки, потери). Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии — в киловатт-часах, затраты труда — в человеко-часах, человеко-днях). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральныхединицах измерения (например, разные виды топлива пересчитываются в условное топливо, тракторный парк — в эталонные тракторы). Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме — рублях. В стоимостных единицах выражают валовой выпуск продукции, доходы населения и др. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменение цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением «неизменных» или «сопоставимых» цен одного и того же периода. В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций технологического цикла.