![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1 Линейные дискретные модели систем управления
- •1.3.2.6 Передаточные функции разомкнутых и замкнутых импульсных
- •2 Нелинейные модели систем управления
- •2.1 Анализ равновесных режимов
- •2.1.1 Основные понятия
- •2.1.2 Структура обобщённой нелинейной сау
- •3 Линейные стохастические модели сау
- •4 Оптимальные сау
- •1 Линейные дискретные модели систем управления
- •Основные понятия о дискретных сау
- •1.2 Классификация дискретных сау
- •1.3 Импульсные сау
- •1.3.1 Понятие об импульсных сау
- •1.3.2 Основной математический аппарат теории дискретных сау
- •1.3.2.1 Структурная схема сау с аим
- •1.3.2.2 Понятие о решетчатой функции
- •1.3.2.3 Понятие о разностных уравнениях
- •1.3.2.4 Дискретное преобразование Лапласа (d-преобразование)
- •1.3.2.6 Передаточные функции разомкнутых и замкнутых импульсных сау
- •Построение переходной характеристики импульсной сау
- •Понятие о частотных характеристиках импульсных сау
- •1.3.2.9 Теорема Котельникова-Шеннона
- •1.3.3 Анализ устойчивости импульсных сау с аим
- •1.3.3.1 Общие сведения
- •1.3.3.2 Алгебраический критерий устойчивости (аналог критерия Гурвица)
- •1.3.3.3 Алгебраический критерий Шур-Кона
- •1.3.4 Аналог критерия Михайлова
- •1.3.5 Аналог критерия Найквиста
- •1.5 Линеаризованные цифровые сау
- •1.5.1 Общие сведения
- •1.5.2 Обобщенная структурная схема цифровой сау
- •1.5.3 Передаточные функции элементов цифровой сау
- •1.5.3.1 Передаточная функция ацп
- •1.5.3.2 Передаточная функция цвм
- •1.5.3.3 Передаточная функция цап
- •1.5.3.4 Структурная схема линеаризованной цас
- •1.5.4 Оценка устойчивости и качества линеаризованной цас
- •1.5.5 Синтез цас
- •2 Нелинейные модели систем управления
- •2.1 Анализ равновесных режимов
- •2.1.1 Основные понятия
- •2.1.2 Структура обобщённой нелинейной сау
- •2.1.3 Типовые нелинейные характеристики
- •2.2 Методы линеаризации нелинейных моделей
- •2.3 Анализ поведения системы управления на фазовой плоскости ( метод фазовых траекторий )
- •2.3.1 Основные понятия
- •2.3.2 Методы построения фазовых портретов
- •2.3.3 Исследование нелинейных сау на фазовой плоскости
- •2.4 Устойчивость положений равновесия
- •2.4.1 Понятие устойчивости нелинейных систем
- •2.5 Первый и второй методы Ляпунова
- •2.5.1 Первый метод Ляпунова
- •2.5.2 Второй метод Ляпунова
- •2.5.3 Определение функций Ляпунова методом Лурье-Постникова
- •2.6 Частотный метод исследования абсолютной устойчивости
- •2.7 Исследование периодических режимов методом гармонического баланса
- •2.7.1 Сущность метода
- •2.7.2 Определение параметров предельных циклов
- •2.7.3 Устойчивость предельных циклов
- •3 Линейные стохастические модели сау
- •3.1 Модели и характеристики случайных сигналов
- •3.2 Прохождение случайных сигналов через линейные звенья и системы.
- •3.3 Анализ и синтез линейных стохастических систем при стационарных случайных воздействиях.
- •4 Оптимальные сау
- •4.1 Задачи оптимального управления
- •4.2. Критерии оптимальности
- •4.3 Методы теории оптимального управления
- •4.3.1 Общие сведения
- •4.3.2 Классический метод вариационного исчисления
- •4.3.3 Принцип максимума
- •4.3.4 Метод динамического программирования.
- •4.4 Синтез оптимальных сау
- •4.4.1 Классификация оптимальных сау
- •4.6 Робастные сау и адаптивное управление
- •4.6.1 Робастные системы управления
- •4.6.2 Самонастраивающиеся (адаптивные) сау
- •4.6.2.1 Понятие об адаптивных сау
- •4.6.2.2 Виды адаптивных систем управления
- •4.6.2.3 Самонастраивающиеся сау со стабилизацией качества управления
- •4.6.2.4 Самонастраивающиеся сау с оптимизацией качества управления
2.2 Методы линеаризации нелинейных моделей
Методы линеаризации, основанные
на разложении функции
в ряд Тейлора, применяют в тех случаях,
когда эта функция хотя бы один раз
дифференцируема или аппроксимируется
касательной с малой погрешностью в
некоторой окрестности рабочей точки.
Такие характеристики называют слабо
нелинейными. Существует целый класс
нелинейностей, для которых оба названных
выше условия не выполняются. Обычно
такие характеристики называют существенно
нелинейными. К ним относят: ступенчатые,
кусочно-линейные, степенные и другие.
Математическое описание таких
нелинейностей выполняют с помощью
эквивалентных ПФ, зависящих от
коэффициентов линеаризации. Если на
вход НЭ поступает гармонический сигнал,
то метод линеаризации называют
гармоническим ( см.2.4.3 ). Если действует
случайный входной сигнал, то метод
линеаризации называют статистическим.
2.3 Анализ поведения системы управления на фазовой плоскости ( метод фазовых траекторий )
2.3.1 Основные понятия
Метод основан на понятии о фазовом
пространстве. Фазовым пространством
называют многомерное пространство,
координатами которого являются какая-либо
величина, скорость её изменения и
ускорения соответствующих порядков
(рис. 2.6). При исследовании САУ названной
величиной является выходная величина
системы. Если САУ описывается
дифференциальным уравнением n-го
порядка, то её состояние связывают с
положением (фазой) некоторой точки М,
которую называют изображающей точкой,
в n-мерном пространстве.
При изменении состояния САУ меняется
положение изображающей точки в фазовом
пространстве. Траекторию этого перемещения
называют фазовой траекторией. При
этом фазовая траектория не дает
представления о протекании переходного
процесса во времени, а служит лишь
качественной характеристикой этого
процесса. Для САУ второго порядка фазовое
пространство двумерное, т.е.
Рисунок 2.6 представляет собой фазовую плоскость. В этом
случае абсцисса –выходная величина
,
ордината –скорость изменения последней
или ошибка регулирования
и
скорость ее изменения
.
Начальное положение изображающей точки определяется начальными условиями (НУ) свободного движения САУ. При равновесии системы все производные рассматриваемой переменной равны нулю; соответствующие этому состоянию точки фазового пространства называют особыми. Совокупность фазовых траекторий для всех возможных начальных отклонений вместе с особыми траекториями и точками называют фазовым портретом системы. Хотя метод фазовой плоскости разработан для исследования нелинейных САУ, возможно построение фазовых траекторий линейных звеньев и систем. На рис.2.7-2.2 показаны фазовые портреты линейных К-звеньев при различных значениях коэффициента демпфирования ξ . Соответственно диферинциальное уравнение имеет вид
В зависимости от вида фазовой траектории особая точка плоскости может быть: фокусом (рис.2.7 и рис.2.11), узлом ( рис.2.8 и 2.2), центром (рис.2.9) и седлом (рис.2.10). Центр является точкой безразличного равновесия. Фокус и узел могут характеризовать как устойчивые (рис.2.7 и рис.2.8), так и неустойчивые процессы (рис.2.11и рис.2.12). Фазовые траектории устойчивых звеньев и систем стягиваются к началу координатам, неустойчивых – расходятся в бесконечность. Незатухающим колебаниям соответствует замкнутая траектория ( рис.2.9 ). Такие траектории называют предельными циклами. Они бывают устойчивыми и неустойчивыми. Устойчивый предельный цикл 1 ( рис.2.25 ) соответствует автоколебаниям. Он
выделяется тем, что соседние фазовые траектории 2 и 3 (рис.2.25) с обеих сторон от устойчивого предельного цикла наматываются на него.
Для фазового портрета нелинейного звена с разрывной статической характеристикой характерно наличие линий переключения, которыми фазовая плоскость разделяется на ряд областей с различными фазовыми траекториями. Нелинейными САУ такого типа являются релейные системы и САУ с НЭ типа гистерезиса, зоны нечувствительности, зазора и сухого трения. Характеристики таких НЭ могут быть разбиты на отдельные участки, каждый из которых описывается собственным линейным уравнением. Также можно построить фазовые траектории отдельно для каждого участка, а затем соединить
Таблица 2
Фазовый портрет |
Переходная характеристика |
Диаграмма полюсов |
|
Рисунок 2.13 |
Рисунок 2.19 |
|
Рисунок 2.14 |
Р |
Р |
Рисунок 2.1 |
Р |
Рисунок 2.10 |
Рисунок 2.17 |
Р |
Рисунок 2.11 |
Рисунок 2.17 |
Р |
Р |
Рисунок 2.18 |
Рисунок 2.24 |
(
припасовать ) их друг с другом в
местах стыкования ( в линиях переключения
режимов). На рис.2.26 показан фазовый
портрет релейной САУ и НЭ, имеющии
релейную характеристику с гистерезисом
( рис.1.22 ). Для простоты портрет изображен
состоящим только из двух фазовых
траекторий 1 и 3, а также особой траектории
2. Отличие первых двух друг от друга
обусловлены различными НУ, см. точки М1
и М3. Особая траектория 2 представляет
собой устойчивый предельный цикл. В
рассматриваемом
Рисунок 2.25 примере линии переключения режимов являются
вертикальными прямыми линиями 5 и 6, уравнения
которых
Рисунок 2.26