6. Сбор априорной информации

   Перед началом любого эксперимента следует получить об объекте изучения максимально доступную информацию для того, чтобы определить основные факторы, х_i , влияющие на процесс и на его конечный результат.         Априорная информация - сведения о предмете изучения (объекте), известные до начала экспериментов из анализа литературы, предварительных опытов и в результате опроса специалистов. Одним из методов сбора такой информации является метод анкетирования специалистов.         Основываясь на знании физико-химических основ изучаемого явления, полученных при анализе литературного материала, осведомленности о влияющих факторах в подобных процессах, проводится предварительное выделение тех стадий процесса, которые могут оказать влияние на выбранный параметр оптимизации y_i

Можно так!!! сбор априорной информации при планировании эксперимента

Началом экспериментального исследования является сбор, изучение и анализ всех имеющихся данных об объекте. Априорная информация может быть скупой или обширной, но именно она является той базой, на которой строятся первые шаги исследования. В результате проведения предварительного этапа (априорного) исследователь должен:

1. Составить полный список факторов, исходя из того, что лучше назвать несколько малозначащих факторов, чем пропустить один существенно значимый.

2. Задать ориентировочные приделы изменения факторов с учётом требований их совместимости (процесс может быть реализован при этих сочетаниях пределов).

3. Выбрать параметры оптимизации в соответствии с поставленной задачей.

Если список факторов большой (более 7) необходимо выполнить отсеивание малозначащих факторов. На этом завершается предварительная подготовка к эксперименту.

В соответствии с идеей шагового поиска эксперимент проводится в несколько этапов. Число этапов и действия на каждом из них зависят от результатов предыдущего этапа и конечной цели исследования.

Всё многообразие конечных целей исследования можно обобщённо разделить на 2 типа:

1. Найти адекватное описание функций отклика в заданной части факторного пространства.

2. Найти оптимальные условия протекания процесса.