- •1.Методи побудови моделей. Параметри об’єкта.
- •2.Оператор об’єкта. Визначення поняття ідентифікації.
- •3. Поділ моделей за способом їх побудови.
- •4. Класифікація моделей за видом оператора.
- •5.Класифікація об’єктів за числом потоків
- •6 Аналітичний метод побудови опису об'єкта.
- •7. Модель ідеального перемішування
- •8. Модель ідеального витіснення
- •9.Дифузійна модель
- •10.Побудова емпіричної лінії регресії
- •11.Коефіцієнти кореляції
- •12.Оцінка зв’язку між параметрами
- •13. Нелінійна регресія.
- •14. Мнк для ідентифікації об’єктів.
- •15. Застосування мнк до нелінійної регресії та багатомірного об’єкта.
- •16. Побудова лінії регресії засобами MatLab.
- •17. Процедура ідентифікації Ident програми Mat Lab.
- •18. Повний та дробовий факторні експерименти ідентифікації об’єктів.
- •19. Планування експериментів засобами MatLab.
- •20.Апроксимація та інтерполяція даних в MatLab.
- •21. Метод Брандона ідентифікації об’єкта
- •22.Перевірка адекватності моделі за методом Фішера
- •23.Загальна характеристика методів оптимізації моделі
- •24.Аналітичні методи оптимізації. Оптимізація об’єктів за методом Лагранжа
- •25. Загальна схема динамічної ідентифікації параметрів моделі.
- •26. Ідентифікація моделі динамічногго об’єкта.
- •27. Ідентифікація з використання моделей Вольтера.
- •28. Загальна характеристика активної ідентифікації.
- •29.Планування активного експерименту.
- •30. Ідентифікація об’єкта за перехідною характеристикою.
- •31.Визначення параметрів передаточної функції об’єкта за кривою розгону логарифмічним методом
- •32. Ідентифікація об’єкта за імпульсною перехідною характеристикою.
- •33.Індентифікація об’єктів за частотними характеристиками
- •34.Індентифікація перехідної характеристики з використанням методів площ.
- •35.Ідентифікації моделей об’єктів третього порядку за їх часовими характеристиками
- •36.Індентифікація об’єктів за загальною передаточною функцією
- •37. Моделювання теплообмінників.
- •38. Моделювання котельної установки
- •39. Функції та графіки середовища MatLab
- •40. Побудова та аналіз моделей в MatLab
- •41 Створення м-файлів в середовищі Matlab.
- •42 Блоки Matlab дослідження динамічних об’єктів.
- •43. Моделювання об’єктів автоматизації в Матлаб.
- •44. Моделі електричних машин в Матлаб.
5.Класифікація об’єктів за числом потоків
Реальні об єкти представляють собою сукупність окремих блоків, які з єднані за допомогою зв язків тому на практиці модель об єкта автоматизації представляють, як правило, у вигляді окремих математичних моделей кожна з яких є моделю окремого блоку. В результаті матимемо так звану структурну модель, така модель складається з типових моделей блоків. Така форма опису дозволяє дослідити не тільки об єкт в цілому, але і кожен блок об єкта.
Об єкт регулювання – це процес або об єкт в якому відбувається зміна параметра в результаті керуючих впливів. Об єкти можна класифікувати за різними ознаками:
1) за видом і числом вихідних сигналів поділ. на:
- одномірні багатомірні
Частковим випадком одновимірного об єкта є однополюсний :
Одномірні об єкти відносяться до змішувачів, такі процеси характерні для нафтопереробної та хімічної промисловості . Процеси змішування відбуваються, як правило, в спеціальних резервуарах які в більшості називають насадочними колонами.В багатомірних об єктах вихідна величина є, як правило, взаємозалежними, тобто існують перехресні зв язки проходження сигналів по кожному каналу задається передаточною функцією, якщо такі зв язки відсутні то багатомірні об єкти розділяються на одномірні і кожен з них розглядається окремо.
6 Аналітичний метод побудови опису об'єкта.
Для того щоб побудувати математ. апарат, який описуватиме об’єкт або процес необхідно в загальному випадку пройти наступні етапи:
Визначаються структурні особливості об’єкта, виконується схематичне креслення (структурна схема) та визнач. вх та вих сигнали.
Знах. р-ня матеріального або енергетичного балансів.
Виявляють кінетичні закономірності, гідродинамічні умови і тд.
На основі отриманих закономірностей будують р-ня статики об’єкта.
В отриманих р-нях переходять до відн. Зміни параметрів в часі, в результаті отримують як правило нелінійне р-ня динаміки об’єкта .
Проводять лінеаризацію р-нь, тобто заміняють нелінійні р-ня лінійними.
Отримані р-ня зводять до загального-прийнятої операторної форми.
По отриманих р-нях знаходять ПФ об’єкта.
Приклад: В якості прикладу розглянемо побудову математичного опису деякого змішувача речовини як об’єкта регулювання. Змішувач наповнюється з двох потоків речовини з витратами F1(t) і F2(t), цій речовині відповід. концентрації С1 і С2.
Речовини в змішувачі перемішуються таким чином щоб концентрація суміші в змішувачі та на виході з нього є однаковою і рівна С(t). При зміні витрат F1(t) і F2(t) відбувається зміна рівня Н суміші, а також зміна концентрації С(t). Запишемо р-ня матеріального балансу: , де k=const
В статичному режимі:
- р-ня статики
Перетворимо р-ня статики в р-ня динаміки врахувавши загальну к-сть суміші:
; –швидкість зміни об’єму суміші в змішувачі S – площа поперечного перерізу.
Р-ня динаміки:
Отриманні р-ня є нелінійними диф. р-нями.Далі необхідно за певним методом провести лінеаризацію даних р-нь та звести їх до операторної форми. Після чого знаходимо ПФ об’єкта.