12. Графическое изображение рядов распределения.

Графическое представление рядов распределения (Р.Р.)

Для графического представления Р.Р. используются след графики: 1 полигон распределения, 2 гистограмма, 3 кумулята

При построение графиков по оси абсцисс или оси х откладываются значения признака или варианты, по оси ординат – частоты или частости

Полигон распределения

Этот график классически используется для изображения вариационного ряда построенного по дискретному признаку. Если полигон распределения стремится к интервальному вариационному ряду то в кач-ве варианта используется значение соответствующее серединам интервала.

РИС

Гистограмма

Данный график используется для изображения интервальных вариационных рядов. Основание столбиков соответствуют величине интервала, а высота частоте по каждому интервалу. На гистограмме можно найти значение моды.

Мода - наиболее часто встречающееся значение признаков совокупности.

РИС

Кумулята

Строиться по накопленным частотам или частостям. При построение графика условно нижней границей 1-ого интервала присваивается 0-я частота, верхней границе частота 1-ого интервала, верхней границы 2-ого интервала соответствует накопленная частота 2-ого интервала и тд. При построение кумуляты распределения можно найти значение медианы.

РИС

13. Характеристика центра распределения.

К показателям центра распределения относятся: 1 мода, 2 медиана, 3 средняя

Высшей хар-кой центра распределения считаетс яс редняя величина т.к она рассчитывается с учетом знаний признака у всех единиц совокупности и хар-ет типический уровень признака.

Это отражение центральной тенденции распределения – это значит вокруг которой концентрируются единицы изучаемой совокупности. Т.к средняя величина может быть рассчитана по количественному признаку в качестве центра распределения используется мода или медиана.

Мода может быть рассчитана по любым показателям по количественным и атрибутивным как по номинальным и порядковым.

Мода – наиболее часто встречающееся значение признака совокупности.

Распределение семей по размеру среднедушевого дохода.

Группы семей	Число семей fi(частоты)	Середина интервала	Накопленные частоты Σ fi	Накопленные частости Σ f’i
А	1	2	3	4
До 500	600	450	600	6
500-600	700	550	1300	13
600-700	1700	650	3000	30
700-800	2500	750	5500	55
800-900	2200	850	7700	77
900-1000	1500	950	9200	92
1000 и более	800	1050	10000	100
Σ	10000

По атрибутивному признаку и несгруппированным данным количественного признака мода определяется просто исходя из определения. По сгруппированным данным мода определяется по формуле:

Mo= Xmo0Z+h [(fmo-fmo-1)/{(fmo-fm0-1)+(fmo-fmo+1)}]