Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
otvety_po_statistike.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
13.09.2019
Размер:
7.51 Mб
Скачать

1.Предмет, метод, задачи статистики

Статистика-наука и искусство сбора, обработки и анализа массовой информации.

«Статистика» имеет несколько значений-

-это система объективной информации о состоянии и развитии соц.-экономических объектов и процессов.

-это особый вид деятельности, связанный со сбором, обработкой и анализом.Система органов статистики всегда государственная. В РФ высший орган- ГОС.КОМ.СТАТ.Остальные органы- в соответствии с территориальным делением РФ. В каждой территориальной еденицы есть комитеты гос. Статистики.

Ежегодно ГОС,КОМ,СТАТОМ разрабатывается программа статистических работ и методологий их проведения. Это позволяет получать сопоставимые показатели, что дает возможность их обобщения на всех уровнях управления. В связи с превращением регионов РФ эк. Самоуправляемые территории возрастает значение региональной статистики.

В иерархии уровней управления региональная статистика занимает промежуточное место между макроэкономической статистикой и статисти-ой фирм.

- статистика, как наука .Это многоотраслевая наука:экономическая и социальная статистика:

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ статистика разрабатывает и анализирует макроэк. показатели, и показатели, учитывающие особенности определенных видов деятельности и отдельных отраслей.Состав:

1.статистика промышленности

2.с\х

2.транспорта.

4.банков

5.цен и тарифов

6.финансовая

СОЦИАЛЬНАЯ статистика- статистика народо-населения,здравоохранения, культуры,науки,образования,спорта, туризма.

Эк. и соц.статистика основывается на общих принципах и методах разработки общих теорий статистики.

Общая теория статистики разрабатывает основные принципы и методы сбора, обраб. И анализа информаций.

Общая теория статистики базируется на мат. Статистике и теорий вероятностей.

Предмет статистики- количественная сторона массовых соц.-эк.явлений в неразрывной связи с их качественной стороной,т.е. статистика всегда оперирует цифрами, но в отличии от математических чисел любой статистический показатель отражает качество явления или процесса,т.е. эк-статист. показатель-единство качества и количества.

Объектом изучения статистики выступает статистическая совокупность-это множество однокачественных варьирующих явлений.

Необходимость изучения множества явлений диктуется основной задачей статистики-выявить и дать количественную характеристику закономерности.

В закономерности в отличии от закона проявляется только в массе явлений в виде тенденции.

Методология статистики – совокупность принципов и методов статистического исследования.

Принципы:

  1. любое статистическое исследование должно начинаться с глубокого теоретического анализа объекта изучения, т.е. на основе положений экономической науки, нужно определить внутренние и внешние связи и зависимости, факторы, определяющие состоянии и развитие изучаемого объекта или явления. И только после этого выбираются необходимые т возможные методы статистического анализа.

  2. опираясь на диалектический метод познания, статистика все изучает в сравнении, во взаимосвязи и в развитии. Исходя из этого статистической наукой разработаны специальные методы, позволяющие проводить анализ по отличительным направлениям.

2. Понятие статистической совокупности как основной категории статистики.

Объектом изучения статистики выступает статистическая совокупность-это множество однокачественных варьирующих явлений.

Необходимость изучения множества явлений диктуется основной задачей статистики-выявить и дать количественную характеристику закономерности.

В закономерности в отличии от закона проявляется только в массе явлений в виде тенденции.

Выявить закономерность при изучении массовых явлений позволяет действия закона больших чисел(ЗБЧ).

Однокачественность- все ед-цы совокупности-носители основных признаков.

Вариация- различие в индивидуальных значениях признака, присуща всем соц. Явлениям и всем статистическим совокупностям.

Если бы не было вариации - отпала бы необходимость в статистическом анализе.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности.

Единица совокупности – предел деления статистической совокупности при условиях сохранения всех её основных свойств. Единицы совокупности являются носителями признаков, которые могут быть классифицированы по разным основаниям.

Основные классификации признаков:

  1. Атрибутивные(пол, национальность) и количественные(вес, возраст)

  2. Первичные(их существование не зависит от содержания исследования: площадь предприятия, количество оборудования) и вторичные(результат человеческого сознания, измеряются относительными показателями)

  3. Непрерывные(признаки могут принимать любые значения) и дискретные(конечные, целочисленные значения показателей)

3. ЗБЧ

Выявить закономерность при изучении массовых явлений позволяет действия закона больших чисел(ЗБЧ).

СУТЬ закона больших чисел- при расчете показателей по большим совокупностям происходит взаимопогашение индивидуальных различных признаков у единиц совокупности сформированных под влиянием случайных факторов. Их случайность переходит в свою противоположность-необходимость и таким образом в средних величинах, рассчитанных по большим совокупностям, проявляется закономерность, т.е. средние величины - типический уровень признаков в совокупности.

Единица совокупности – предел деления статистической совокупности при условиях сохранения всех её основных свойств. Единицы совокупности являются носителями признаков, которые могут быть классифицированы по разным основаниям.

4. Статистическое наблюдение, его виды и формы.

Этапы статистического наблюдения:

  1. Наблюдение

  2. Сводка и группировка

  3. Анализ информации, оценка гипотез.

Наблюдение – это научно-организованный сбор массовой информации, при котором осуществляется регистрация признаков у единиц совокупности.

Классифицируются:

  • По степени охвата единиц совокупности:

  1. Сплошное наблюдение – когда регистрируются признаки у всех единиц совокупности

  2. Не сплошное наблюдение

    • Выборочное – когда из генеральной совокупности случайным образом формируется выборочная совокупность. При наблюдении регистрируются признаки у единиц выборочной совокупности. На основе этой информации рассчитывают характеристики по выборочной совокупности, затем с определенной вероятностью на основе этих данных производят оценку генеральной совокупности.

    • Наблюдение основного массива. Регистрируются признаки у той части единиц генеральной совокупности, которая определяет основной итог функционирования всей генеральной совокупности.

    • Монографическое – предпринимается с целью более глубокого детального изучения отдельных единиц совокупности.

      • По времени проведения наблюдения

  1. Текущее или непрерывное

  2. Периодическое

  3. Единовременное – специально организуется под запрос

  • По форме проведения

  1. непосредственное

  2. документальное

  3. опрос. Формы проведения опроса:

    • корреспондентский – формуляры и инструменты рассылаются по почте. Не эффективный, т.к. сопряжен с потерей большого объема информации.

    • Саморегистрация

    • Экспедиционный – специальное лицо со слов опрашиваемого заполняет анкету и осуществляет контроль правдивости ответов.

Требования предъявляемые к статистическому наблюдению:

  1. полнота охвата факторов

  2. соизмеримость и сопоставимость данных

  3. объективность изучаемой информации.

Чтобы выполнить все эти требования на стадии подготовки статистического наблюдения, решается широкий круг вопросов, которые могут быть объединены в 2 группы:

  1. Программно-методологические

    • Четкая формулировка целей исследования и определение задач, которые будут решаться в процессе исследования

    • Определение объекта исследования, т.е. определение границ статистической совокупности

    • Единицу совокупности и единицу наблюдения. Единица наблюдения – единица, от которой будет получена информация.

    • Программа наблюдения – перечень вопросов, на которые предстоит получить ответы или перечень признаков, которые будут регистрироваться.

    • Определение времени наблюдения. При регистрации непрерывно меняющихся, определенных критических моментов наблюдения.

    • Выбор формы и методов проведения сбора и анализа информации.

    • Форма представленных результатов исследования

  2. организационные вопросы

  • Подготовка кадров

  • Разработка и подготовка формуляров и инструкций по их назначению

5. Сводка и группировка как этапы статистического исследования.

Статистическая сводка- второй этап статистического исследования, на котором осуществляется сжатие уплотнение исход стат информации. Основным прем сводки- группировка т.е расчленение е.с на отдельные группы по одному или нескольким основным признакам. Признак положен в основу группировки – группировочный признак. Если она проводится по 1-му признаку- простая, если по нескольким признакам – комбинационная. Простая если сов-ть промышленных предприятие разбить по отраслям (признак - отрасль), комбинаторная по формам собственности и размеру отрасли. Учитывая сложность социальной эконом явлений предпочтение следует отдать комбинаторной группировке но при этом необходимо учитывать 2 момента:

1. обозримость таблицы , чем больше кол-во признаков используется в комбинаторной группировки тем менее информативным она становится,

2. наполняемость группировки, группы не должны быть пустыми и малонаполнеными, чем меньше единиц совокупности попадает в выделенные группы, тем менее надежными становятся выводы на основе проведенной группировки.

С помощью группировок решаются 3 основные задачи:

1. выделение объёктивно существующих типов и групп

2. изучение структуры совокупности и структуры сдвигов

3. изучение связи и зависимости

Решение этих задач:

1. решается путем построения типологических группировок

2. с помощью структурной группировки. Оценивают структуру изучаемой совокупности, строиться путем вычисления доли каждого типа или группы в общем объёме совокупности.

3. решается с помощью аналитической группировки. В них в качестве группировочного признака используется признак фактор(факт признак т.е признак изменение которого влияет на изменение другого признака- признака результата) По группам выдел по признаку фактору рассчитывают среднее значения признака рез-та. Вывод о наличие связи м\у признаком фактором и признаком рез-м делается при условии закономерного изменения среднего значений признака рез-та.

На основе аналитической группировки делается вывод о наличие связи или ее отсутствие, о напр-сти зависимости и м.б. рассчитаны показатели тесноты связи (эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации) показатели силы связи.

Некоторые проблемы построения группировок

При построении решаются 3 проблемы:

  1. выбор группировочного признака

  2. определение числа выделяемых групп

  3. для количественных переменных определяется величина интервала группировки.

    1. определяется целями и задачами исследования

    2. решение связанное с характеров группировочного признака

Если это атрибутивный признак, то число групп соответствует числу имеющихся градаций данного признака

Если признак количественный дискретный и число вариантов значений не велико, то число групп соответствует числу имеющихся вариантов.

Основная проблема выбора числа групп связана с количественным непрерывным признаком. Число групп определяется исходя из предыдущего опыта, интуиции. Может быть использована формализованный подход к определению числа групп при построении группировок, а именно формула Стреджесса.

К=1+3,322*lnN

К - число групп

N – объем совокупности, т.е. число единиц, входящих в совокупность

В этой формуле число групп на прямую зависит от объема совокупности. Она дает хорошие результаты при условии большого объема совокупности.

3 – величина группировочного интервала определяется:

h – величина группировочного интервала

x – max и min значение интервала

k – число групп

Исходя из содержания изучаемой совокупности и сути случайного явления м.б. построены интервалы равные, прогрессивно – возрастающие, прогрессивно – убывающие и специализированные интервалы. Интервалы м.б. открытыми и закрытыми.

6.

Группировка - расчленение единиц совокупности на отдельные группы по одному или нескольким основным признакам. Признак положен в основу группировки – группировочный признак. Если она проводится по 1-му признаку- простая, если по нескольким признакам – комбинационная. Простая если сов-ть промыш предприятие разбить по отраслям (признак - отрасль), комбин по формам собственности и размеру отрасли.Учитывая сложность соц эконом явлений предпочтенее следует отдать комбин групп-ке но при этом необходимо учитывать 2 момента: 1 обозримость табл , чем больше кол-во признаков исп в комбин гр-ки тем менее информ она становится, 2 наполнимость гр-ки, группы не должны быть пустыми и малонаполнеными, чем меньше е.с попадает в выд-ные группы тем менее надежными становятся выводы на основе проведенной групп-ки.

С помощью группировок решаются 3 основные задачи:

1. выделение объёктивно существующих типов и групп

2. изучение структуры совокупности и структуры сдвигов

3. изучение связи и зависимости

Решение этих задач:

1. решается путем построения типологических группировок

2. с помощью структурной группировки. Оценивают структуру изучаемой совокупности, строиться путем вычисления доли каждого типа или группы в общем объёме совокупности.

3. решается с помощью аналитической группировки. В них в качестве группировочного признака используется признак фактор(факт признак т.е признак изменение которого влияет на изменение другого признака- признака результата) По группам выдел по признаку фактору рассчитывают среднее значения признака рез-та. Вывод о наличие связи м\у признаком фактором и признаком рез-м делается при условии закономерного изменения среднего значений признака рез-та.

На основе аналитической группировки делается вывод о наличие связи или ее отсутствие, о напр-сти зависимости и м.б. рассчитаны показатели тесноты связи (эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации) показатели силы связи.

Некоторые проблемы построения группировок

При построении решаются 3 проблемы:

  1. выбор группировочного признака

  2. определение числа выделяемых групп

  3. для количественных переменных определяется величина интервала группировки.

    1. определяется целями и задачами исследования

    2. решение связанное с характеров группировочного признака

Если это атрибутивный признак, то число групп соответствует числу имеющихся градаций данного признака

Если признак количественный дискретный и число вариантов значений не велико, то число групп соответствует числу имеющихся вариантов.

Основная проблема выбора числа групп связана с количественным непрерывным признаком. Число групп определяется исходя из предыдущего опыта, интуиции. Может быть использована формализованный подход к определению числа групп при построении группировок, а именно формула Стреджесса.

К=1+3,322*lnN

К - число групп

N – объем совокупности, т.е. число единиц, входящих в совокупность

В этой формуле число групп на прямую зависит от объема совокупности. Она дает хорошие результаты при условии большого объема совокупности.

3 – величина группировочного интервала определяется:

h – величина группировочного интервала

x – max и min значение интервала

k – число групп

Исходя из содержания изучаемой совокупности и сути случайного явления м.б. построены интервалы равные, прогрессивно – возрастающие, прогрессивно – убывающие и специализированные интервалы. Интервалы м.б. открытыми и закрытыми.

7. Виды статистических показателей

Статистические показатели

Сложный характер социально-экономических явлений диктует необходимость расчета системы взаимосвязанных и взаимодополняющих показателей.

Выделяют группы:

  1. абсолютные

  2. относительные

  3. средние величины

АБСОЛЮТЫЕ – показатели характеризующие объем совокупности или отдельных ее типов и групп, а так же объем признака в совокупности или группах.

Первые получаются путем суммирования единиц совокупности, вторые – суммированием значений признаков.

Всегда именованные величины. Несут определенную аналитическую нагрузку, а так же являются базой для расчета относительных и средних характеристик.

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ – м.б. получены путем сопоставления одноименных относительных величин. В результате получаются следующие показатели: показатель динамики, показатель структуры(отношение части к целому), показатель планового задания и выполненного плана, относительный показатель координации(сопоставление частей одного целого), показатель наглядности(сопоставление одноименных показателей в производстве).

Все перечисленные относительные показатели не именованные относительно величины. При сопоставлении разноименных абсолютных величин получают относительный показатель – показатель интенсивности, который характеризует степень распространенности (показатель уровня жизни населения, обеспеченности товарами) – именованные величины.

(8. Типы средних)СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ: необходимо рассчитать средние характеристики обусловленные природой социально-экономических явлений. С одной стороны они устойчивы в массе, с другой стороны – сугубо индивидуальны. Это связано с тем, что формируются они под влиянием множества факторов. Одни из факторов называются основными – определяют типический, характерный для совокупности признак. Другие, случайные факторы, формируют отклонение отдельных значений этого типического уровня. В средних величинах происходит взаимопогашение отклонений, и поэтому средние значения характеризуют типический уровень признака в случайной совокупности. Отражают типический уровень только при условии, что они рассчитаны по однокачественной совокупности явлений и при решении ряда задач необходимым условием является количественная однородность изучаемой совокупности. Средние показатели рассчитываются на единицу совокупности, но характеризуют совокупность в целом. Китле: «Статистические средние представляют собой категорию объективной действительности. Типическое среднее – это истинная величина, отклонение о которой может быть только случайным».

Средние величины м.б. 2-х видов:

  1. структурное среднее

  2. степенные средние

2-среднее арифметическое, среднее гармоническое, среднее геометрическое, среднее квадратичное.

1-мода и медиана, т.к. их величина не зависит от значения признака по каждой единицы совокупности, а представлена составом(структурой) изучаемой совокупности.

Средняя арифметическая простая:

Таким образом средняя арифметическая это отношение объема признака к объему совокупности. Используется при расчете средних показателей по абсолютным, не сгруппированным данным.

Средняя арифметическая взвешенная:

fi – вес или частота, характеризует как часто в совокупности встречается то или иное значение признака

Среднее арифметическое взвешенное используется при расчете средних характеристик по сгруппированным показателям, а так же для определения средних значений по относительным величинам, при условии, что известен знаменатель исходной формулы усредняемого показателя.

Среднее гармоническое:

Средне гармоническая величина используется для характеристики типического значения, рассчитанного по относительным показателям, при условии, что известен числитель исходной формулы усредняемого показателя.

Среднее геометрическое:

k - число сомножителей подкоренного выражения

Используется в анализе рядов динамики при расчете средних темпов роста.

Среднее квадратическое:

Свойства средней арифметической:

  1. Произведение средней арифметической на сумму частот = сумме произведений индивидуальных значений на соответствующие частоты (Средняя арифметическая величина – это значение признака, которым обладала бы каждая единица совокупности, если бы V признака был равномерно распределен в изучаемой совокупности).

  2. Сумма отклонений индивидуального значения признака от средней величины всегда =0

Сумма отклонений с “+” и “-” равные

  1. Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений от средний величины всегда меньше суммы квадратов отклонений индивидуального значения от любой другой положи тельной величины.

  1. Если все значения в совокупности меньше или больше на одну и ту же величину, то средняя арифметическая изменится на эту же величин.

  2. Если все частоты или веса меньше или больше на одну и ту же величину средняя арифметическая не изменится.

9. Понятие вариации, показатели вариации.

Показатели вариации

Вариация - различия в индивидуальных значениях признака у единиц совокупности. Наличие вариации и вызывает саму необходимость стат изучения соц-экономических явлений.

Существуют 2 типа показателей вариации:

1 абсолютные

1.1 Размах вариации

R=Xmax-Xmin

Разность между max и min значениями признака.

Он характеризует границы существования признаков совокупности. Прежде чем рассчитывать этот показатель надо оценить изучаемую совокупность на наличие выбросов и может исказить величину этой характеристики.

1.2 Среднее линейное отклонение

d= (Σ |Xi-X|)/n (по средней арифмет простой)

d= (Σ |Xi - X| fi) / Σ fi (по средней арифмет взвешенной)

Xi- индивидуальные значения признака

1.3 Дисперсия

G² = (Σ (Xi- X) ² fi) / Σ fi ( по средн квад-й)

1.4 Среднее квадратическое

G =√G² = √ (Σ (Xi - X)² fi) / Σ fi

Вышеперечисленные показатели, именованные величины измеряются в тех же единицах что и показатель вариации кот изучается.

Показатель дисперсия содержательно не интерпретируется, но используется во многих методах стат. анализа.

В нормально распределенных совокупностях между показателями средняя линейная и средняя квадратическая существует следующее соотношение: G= 1.250 t

Соотношение этих показателей рассчитанных по анализируемой совокупности позволяет предположить наличие или отсутствие эмпирического распределения нормальному.

В нормально распределенной совокупности существуют следующие соотношения между величиной среднего квадратического и числом единиц совокупности.

X + 1G→68.3%

X + 2G→95.4%

X + 3G→99.7%

Это соотношение получило название трех сигм (3-x G) Суть: в совокупности распределения кот соответствует закону нормального распределения, практически не встречаются отклонения превышающие величину 3-х G.

X = 20000

G=1500

3G=4500

18500-21500

15500-24500- предельные изменения признаков совокупности

На основе абсолютных показателей вариации нельзя сравнить степень вариации разных признаков в пределах одной совокупности, а также вариацию одного и того же признака по разным степеням.

2 относительные

Рассчитываются как отношение абсолютных показателей вариации к средней величине по совокупности.

2.1 Коэффициент

Kr= R/X

2.2 Относительное линейное отклонение

Kd= d /X

2.3 Коэффициент вариации

V=G/X

Наиболее аналитические значения имеет коэф вариации. Он чаще всего выражается в %, если он меньше 33 % изучаемая совокупность признается количественно однородной т. е степень разброса значений признака не существенный, если более 33 % совокупность признается неоднородной разброс значений существенный.

10. Правило сложения дисперсий

Особенности отбора ошибки выборки при различных видах выборки.

Правило сложения дисперсий использ. Разные виды дисперсий при расчете различных видов выборки.

Правило сложения дисперсий : общая дисперсия это сумма межгрупповой и внутригрупповой .

Все виды дисперсии могут быть рассчитаны по аналитической группировке.

11. Ряды распределения, вариационные ряды, правила их построения.

Ряд распределения – это распределение единиц совокупности по величине того или иного признака в конкретных условиях места и времени.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]