- •1.1 Корреляционный анализ данных:
- •1.2 Проверка наличия мультиколлинеарности всего массива переменных:
- •1.4 Проверка наличия мультиколлинеарности каждой переменной
- •1.5 Проверка наличия мультиколлинеарности каждой пары переменных:
- •1.6 Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели методом исключения:
- •3. Построение уравнения множественной регрессии
- •Сравнительная оценка силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и δ-коэффициентов.
- •Параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора X.
- •Оценка качества построенной модели
- •Ранжирование компаний по степени эффективности.
- •Графики построенных уравнений регрессии (рис. 19):
Сравнительная оценка силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и δ-коэффициентов.
Учитывая, что коэффициент регрессии невозможно использовать для непосредственной оценки влияния факторов на зависимую переменную из-за различия единиц измерения и разной колеблемости факторов, используем коэффициенты эластичности, бета- и дельта-коэффициенты:
Эj = aj*(Xсред./Yсред.)
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная при изменении фактора на один процент:
βj = aj*(Sxj/Sy)
Бета-коэффициент с математической точки зрения показывает, на какую часть величины среднеквадратического отклонения меняется среднее значение зависимой переменной с изменением независимой переменной на одно среднеквадратическое отклонение при фиксированных на постоянном уровне значениях остальных независимых переменных.
Долю влияния фактора в суммарном влиянии всех факторов можно оценить по величине дельта-коэффициентов:
Δj = βj*rjy/R2.
Таблица 9. Получение коэффициентов эластичности, β- и Δ-коэффициентов
сред. |
828 959 |
|
1 672 681 |
|
3 082 764 |
76 263 |
|
|
|
||||||
СКО |
2812368,131 |
|
3990353,42 |
|
10096159,25 |
269455,655 |
|
|
|
||||||
Э3= |
0,666308538 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Э6= |
0,338028135 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Бета3= |
0,643209058 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Бета6= |
0,352035882 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Д3= |
0,664512972 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Д6= |
0,335487028 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
Вывод: при увеличении Х3 на 1% и при неизменном Х6-прибыль увеличится на 0,67%. |
|
|||||||||||||
|
При увеличении Х6 и при неизменном Х3-прибыль увеличится на 34%. Значит, |
|
|
||||||||||||
|
прибыль более эластична по фактору Х3. |
|
|
|
|
|
|||||||||