9.Показатели сравнительной эффективности вариантов технологических процессов.

Разнообразие по производству одного и того же продукта приводи к тому, что нам необходимо произвести анализ вариантов для определения достоинств и недостатков и выбрать наиболее целесообразный вариант. Целесообразность введения любого новшества необходимо устанавливать на основе критического анализа этого нововведения. Такой анализ включает в себя: анализ организационной целесообразности, анализ технической целесообразности, анализ сравнительной экономической эффективности, который позволяет установить величину экономического эффекта (рентабельность). Далее нужно выбрать базовую технологию, с которой будет сравнение. Базовая технология – технология, которая является наилучшей из внедрённых ранее. Величина суммарных приведённых затрат: Суд.=(Qизг. + Qэксп.)/Т Суд.(новшества)=<Суд.(старая технология), Т – срок службы

10.Системный подход при анализе технологических процессов

При анализе технологических процессов их следует рассматривать как сложную систему, состоящую из подсистем, которые состоят из отдельных элементов. Система – совокупность элементов и устройств, находящихся в отношениях и связях между собой и образующих единство. Система взаимодействует с внешней окружающей средой. Внешняя среда – совокупность внесистемных факторов, влияющих на систему или находящихся под влиянием системы. Свойства системы изменяются под влиянием входных факторов. Технологический процесс можно представить в виде «черного ящика», на который воздействуют различные факторы, вызывая изменения выходных параметров, характеризующих систему. Входные факторы можно разделить на группы: 1)входные, контролируемые и управляемые факторы. 2)входные, контролируемые, но не управляемые факторы. 3)входные неконтролируемые и неуправляемые факторы. Также выделяются контролируемые выходные параметры.

11.Моделирование технологических процессов и его назначение

Для определения свойств системы, на выходы системы необходимо подать возмущающие воздействия и проанализировать сигналы на выходе. Эксперименты, для изучения свойств системы, проводят не с реальными с системами, а с моделями. Модель – некоторая другая система, но сохраняющая свойства оригинала и допускающая её исследование физическими и математическими методами. Модель должна: - отображать сущность исследуемого процесса, - соответствовать цели конкретной задачи исследования, - давать возможность для многократного её использования и целью познания сущности процесса, - давать возможность анализировать степень влияния разных факторов на выходные параметры, чтобы можно было принять управленческие решения для достижения оптимального результата. Математические модели получили наибольшее распространение и практическое применение. При помощи математического моделирования можно воспроизводить изменения состояния системы и развития процессов практически не прибегая к натуральным исследованиям, а также оптимизировать их характеристики и осуществить необходимый прогноз. Математические модели отображают реальные технологические процессы как сложную систему при помощи математических символов, описывающих структуру функциональных связей между входными факторами. Математические модели устанавливают наличие и форму функциональной зависимости выходных параметров при целенаправленном изменении входных факторов. В общем виде наличие функциональной зависимости между входом и выходом можно записать в виде функции: y=f(x₁,x₂,x₃…x_n)