- •Тема 1 цели и задачи математической статистики.
- •Совокупность и выборка
- •Показатели выборки
- •Гипотезы распределения
- •Интервальные и точечные оценки
- •Дисперсионный анализ
- •Непараметрические критерии
- •Линейная однофакторная корреляция
- •Непараметрические показатели связи
- •Криволинейная корреляция
- •Линейная однофакторная регрессия
Дисперсионный анализ
42 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на две дисперсии Су=Cv+Cz в дисперсионном анализе
Cv – это дисперсия …………………………..
Cz - это дисперсия ………………………………
43 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на две дисперсии Су=Cv+Cz в дисперсионном анализе, степени свободы N-l = (l-1)+(N-l) характеризуют
N-l – степень свободы …………………………
44 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на две дисперсии Су=Cv+Cz в дисперсионном анализе, степени свободы N-l = (l-1)+(N-l) характеризуют
(l-1)– степень свободы …………………………
45 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на две дисперсии Су=Cv+Cz в дисперсионном анализе, степени свободы N-l = (l-1)+(N-l) характеризуют
(N-l)– степень свободы …………………………
46 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на три дисперсии в дисперсионном анализе
величина Cp характеризует дисперсию………………………………
47 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на три дисперсии в дисперсионном анализе
величина Cv характеризует дисперсию………………………………
48 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на три дисперсии в дисперсионном анализе
величина Cz характеризует дисперсию………………………………
49 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на три дисперсии в дисперсионном анализе
величина N-1 характеризует степень свободы ………………………………
50 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на три дисперсии в дисперсионном анализе
величина n-1 характеризует степень свободы ………………………………
51 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на три дисперсии в дисперсионном анализе
величина l-1 характеризует степень свободы ………………………………
52 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на три дисперсии в дисперсионном анализе
величина (n-1)(l-1) характеризует степень свободы ………………………………
53 В дисперсионных комплексах осуществляется неравенство Сy≠Сx+Се если комплексы (2)
Равномерны
Неравномерны
Двухфакторны
Ортогональны
Неортогональны
54 В дисперсионных комплексах осуществляется равенство Сy=Сx+Се если комплексы (2)
Равномерны
Неравномерны
Двухфакторны
Ортогональны
Неортогональны
55 В полевом эксперименте если эффект от совместного применения изучаемых факторов меньше суммы эффектов от раздельного применения каждого то проявляется
антагонизм взаимодействия
аддитивность взаимодействия
синергизм взаимодействия
равномерность взаимодействия
56 В полевом эксперименте если эффект от совместного применения изучаемых факторов больше суммы эффектов от раздельного применения каждого то проявляется
антагонизм взаимодействия
аддитивность взаимодействия
синергизм взаимодействия
равномерность взаимодействия
57 В полевом эксперименте если факторы не взаимодействуют, прибавка от совместного применения их равна сумме прибавок от раздельного воздействия то проявляется
антагонизм взаимодействия
аддитивность взаимодействия
синергизм взаимодействия
равномерность взаимодействия
58 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на следующее равенство =Сa + Сb+ Сab+Сe то дисперсионный комплекс следует рассматривать как
Однофакторный
Двухфакторный
Трехфакторный
Четырехфакторный
59 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на следующее равенство =Сa+Сe то дисперсионный комплекс следует рассматривать как
Однофакторный
Двухфакторный
Трехфакторный
Четырехфакторный
60 При разбиение общей суммы квадратов отклонений Су на следующее равенство =Сa + Сb+ Сс+Сab+Сас+Сbc+Cabc+Сe то дисперсионный комплекс следует рассматривать как
Однофакторный
Двухфакторный
Трехфакторный
Четырехфакторный
61 При двухфакторном дисперсионном анализе условие Fa>Fst Fb<Fst Fab<Fst будет соответствовать
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b -значимо, совместное влияние факторов ab – значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b -значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – значимо
Влияние фактора а – не значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо
62 При двухфакторном дисперсионном анализе условие Fa>Fst Fb<Fst Fab>Fst будет соответствовать
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b -значимо, совместное влияние факторов ab – значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b -значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – значимо
Влияние фактора а – не значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо
63 При двухфакторном дисперсионном анализе условие Fa>Fst Fb>Fst Fab>Fst будет соответствовать
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b -значимо, совместное влияние факторов ab – значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b -значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – значимо
Влияние фактора а – не значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо
64 При двухфакторном дисперсионном анализе условие Fa>Fst Fb>Fst Fab<Fst будет соответствовать
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b -значимо, совместное влияние факторов ab – значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b -значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо
Влияние фактора а – значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – значимо
Влияние фактора а – не значимо, влияние фактора b –не значимо, совместное влияние факторов ab – не значимо