Интервальные и точечные оценки

1 Правильное применение t-критерия для интервальных оценок

• Не требует проверки гипотезы распределения

• Обычно не требует проверки гипотезы распределения

• Иногда требует проверки гипотезы распределения

• Всегда требует проверки гипотезы распределения

2 Правильное применение F-критерия для интервальных оценок

• Не требует проверки гипотезы распределения

• Иногда требует проверки гипотезы распределения

• Всегда требует проверки гипотезы распределения

• Обычно не требует проверки гипотезы распределения

3 К параметрическим критериям относят (2)

• F-критерий Фишера

• U-критерий Манн-Уитни

• T-критерий Уилкоксона

• ά- критерий Смолуховского

• t-критерий Стьюдента

4 Параметрические критерии интервальных оценок могут применяться для совокупностей распределяющихся

• Только бимодально

• Только полимодально

• Только нормально

• По любому закону

5. В общем виде доверительный интервал для генеральной средней записывается

-s_x ≤ μ ≤ +s_x

-ts_x > μ > +ts_x

-s_x > μ > +s_x

-ts_x ≤ μ ≤ +ts_x

5. В общем виде доверительный интервал для генеральной средней записывается

-Fs_x ≤ μ ≤ +Fs_x

-Fs_x > μ > +Fs_x

-ts_x > μ > +ts_x

-ts_x ≤ μ ≤ +ts_x

5. В общем виде доверительный интервал для генеральной средней записывается

-ts_x ≤ μ ≤ +ts_x

-ts_x > μ > +ts_x

-s_x² ≤ μ ≤ +s_x²

-s_x² > μ > +s_x²

8 Интервал, который с заданной вероятностью покрывает генеральную среднюю называется

• Вероятностный интервал

• Точечный интервал

• Главный интервал

• Доверительный

9. t-критерий Стьюдента может быть использован для интервальной оценки

• только независимых выборок с разными дисперсиями

• только независимых выборок с одинаковыми дисперсиями

• только зависимых выборок с парными значениями данных

• всех вышеназванных выборок

9. Правильное применение t-критерия Стьюдента для интервальных оценок независимых выборок

• всегда требует оценки разности дисперсий

• не требует оценки разности дисперсий

• иногда требует оценки разности дисперсий

• иногда не требует оценки разности дисперсий

9. Правильное применение t-критерия Стьюдента для интервальных оценок зависимых выборок

• всегда требует оценки разности дисперсий

• иногда не требует оценки разности дисперсий

• не требует оценки разности дисперсий

• иногда требует оценки разности дисперсий

12 Для оценки разности дисперсий для правильного применения t-критерия Стьюдента используют

• U-критерий Манн-Уитни

• T-критерий Уилкоксона

• t-критерий Стьюдента

• F-критерий Фишера

13 Если доверительные интервалы двух генеральных средних перекрываются то

• нулевая гипотеза разницы средних отвергается

• нулевая гипотеза разницы средних принимается

• нулевая гипотеза разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

• данное условие не имеет отношение к нулевой гипотезе разницы средних

14 Если доверительные интервалы двух генеральных средних не иперекрываются то

• нулевая гипотеза разницы средних отвергается

• данное условие не имеет отношение к нулевой гипотезе разницы средних

• нулевая гипотеза разницы средних принимается

• нулевая гипотеза разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

15 Если доверительные интервалы двух генеральных средних перекрываются то

• разница средних считается значимой

• разница средних не считается значимой

• существенность разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

• данное условие не имеет отношение к существенности разницы средних

16 Если доверительные интервалы двух генеральных средних не перекрываются то

• разница средних считается значимой

• разница средних не считается значимой

• существенность разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

• данное условие не имеет отношение к существенности разницы средних

17 Величина стандартного (критического) значения t-критерия (t_st) при парном t-тесте зависит

• только от заданного уровня значимости

• только от объемов сравниваемых выборок

• от величины дисперсии выборки

• от заданного уровня значимости и от объема выборки

18 Величина стандартного (критического) значения t-критерия (t_st) при парном t-тесте зависит (2)

• от заданного уровня значимости

• от средних значений выборок

• от стандартных отклонений выборок

• от степени свободы

• от величин дисперсий выборок

19 Строгость оценки значимости средних при применении t-критерия возрастает в ряду

• 5% уровень значимости

• 1% уровень значимости

• 10% уровень значимости

20 Строгость оценки значимости средних при применении t-критерия снижается в ряду

• 5% уровень значимости

• 1% уровень значимости

• 10% уровень значимости

21 Если значение рассчитанного t-критерия (t_ф) больше или равно критического значения (t_st)

• нулевая гипотеза разницы средних отвергается

• нулевая гипотеза разницы средних принимается

• нулевая гипотеза разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

• данное условие не имеет отношение к нулевой гипотезе разницы средних

22 Если значение рассчитанного t-критерия (t_ф) меньше критического значения (t_st)

• нулевая гипотеза разницы средних отвергается

• данное условие не имеет отношение к нулевой гипотезе разницы средних

• нулевая гипотеза разницы средних принимается

• нулевая гипотеза разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

23 Если значение рассчитанного t-критерия (t_ф) больше или равно критического значения (t_st)

• разница средних считается значимой

• разница средних не считается значимой

• существенность разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

• данное условие не имеет отношение к существенности разницы средних

24 Если значение рассчитанного t-критерия (t_ф) меньше критического значения (t_st)

• разница средних считается значимой

• разница средних не считается значимой

• существенность разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

• данное условие не имеет отношение к существенности разницы средних

25 При применении t-критерия Стьюдента для интервальных оценок зависимых (сопряженных) выборок степень свободы рассчитывается

• ν=n-1, где n число парных значений сравниваемых выборок

• ν=n1+n2-2, где n1 и n2 объемы дат сравниваемых выборок,

• ν=(n1+n2)/2, где n1 и n2 объемы дат сравниваемых выборок

• с учетом объемов сравниваемых выборок, и ошибок средних значений

26 При применении t-критерия Стьюдента для интервальных оценок независимых выборок с одинаковыми дисперсиями выборок степень свободы рассчитывается

• ν=n-1, где n число парных значений сравниваемых выборок

• ν=n1+n2-2, где n1 и n2 объемы дат сравниваемых выборок,

• ν=(n1+n2)/2, где n1 и n2 объемы дат сравниваемых выборок

• с учетом объемов сравниваемых выборок, и ошибок средних значений

27 При применении t-критерия Стьюдента для интервальных оценок независимых выборок с разными дисперсиями выборок степень свободы рассчитывается

• ν=n-1, где n число парных значений сравниваемых выборок

• ν=n1+n2-2, где n1 и n2 объемы дат сравниваемых выборок,

• ν=(n1+n2)/2, где n1 и n2 объемы дат сравниваемых выборок

• с учетом объемов сравниваемых выборок, и ошибок средних значений

28 Установите соответствие способа расчета степени свободы для определения стандартного (критического) значения t-критерия Стьюдента

независимых выборок с одинаковыми дисперсиями	ν=n-1, где n число парных значений сравниваемых выборок
независимых выборок с разными дисперсиями	ν=n1+n2-2, где n1 и n2 объемы дат сравниваемых выборок,
Для зависимых (сопряженных) выборок	с учетом объемов сравниваемых выборок, и ошибок средних значений

29 При сравнении среднего значения с постоянной величиной при расчете t-критерия Стьюдента при расчете степени свободу используют формулу

• ν=n, где n объем выборки

• ν=n-1, где n объем выборки

• ν=n-2, где n объем выборки

• ν=n/2, где n объем выборки

30 Гипотезу о принадлежности «сомнительных», наиболее уклоняющихся (крайних) вариант Х1 и Х_n к данной совокупности в малых выборках проверяют по критерию

• F-критерий Фишера

• U-критерий Манн-Уитни

• t-критерий Стьюдента

• τ -критерий (греч. тау)

31 Гипотезу о принадлежности «сомнительных» дат, к данной совокупности в малых выборках проводят для (2)

• Варианты с максимальным значением

• Варианты со значением наиболее близким к значению среднего арифметического

• Варианты со значением наиболее близким к значению моды

• Варианты с минимальным значением

• Варианты со значением наиболее близким к значению моды

32 При проверке гипотезы о принадлежности «сомнительных» дат, к данной совокупности в формуле значения Х1 и Хn cоответствуют (2)

• Варианте со значением наиболее близким к значению моды

• Варианте с минимальным значением

• Варианте со значением наиболее близким к значению моды

• Варианте с максимальным значением

• Варианте со значением наиболее близким к значению среднего арифметического

33 Величина стандартного (критического) значения критерия при проверке гипотезы о принадлежности «сомнительных» дат, к данной совокупности е зависит

• только от заданного уровня значимости

• от заданного уровня значимости и от объема выборки

• только от объема выборки

• от величины дисперсии выборки

34 Величина стандартного (критического) значения F-критерия (F_st) зависит

• только от заданного уровня значимости

• от заданного уровня значимости и от объема выборки

• только от объемов сравниваемых выборок

• от величины дисперсии выборки

35 Величина стандартного (критического) значения F-критерия (F_st) зависит (2)

• от заданного уровня значимости

• от средних значений выборок

• от стандартных отклонений выборок

• от степеней свободы сравниваемых выборок

• от величин дисперсий выборок

36 Строгость оценки значимости средних при применении F-критерия возрастает в ряду

• 5% уровень значимости

• 1% уровень значимости

• 10% уровень значимости

37 Строгость оценки значимости средних при применении F-критерия снижается в ряду

• 5% уровень значимости

• 1% уровень значимости

• 10% уровень значимости

38 Если значение рассчитанного F -критерия (F _ф) больше или равно критического значения (F _st)

• нулевая гипотеза разницы средних отвергается

• нулевая гипотеза разницы средних принимается

• нулевая гипотеза разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

• данное условие не имеет отношение к нулевой гипотезе разницы средних

39 Если значение рассчитанного F -критерия (F_ф) меньше критического значения (F _st)

• нулевая гипотеза разницы средних отвергается

• данное условие не имеет отношение к нулевой гипотезе разницы средних

• нулевая гипотеза разницы средних принимается

• нулевая гипотеза разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

40 Если значение рассчитанного F -критерия (F _ф) больше или равно критического значения (F _st)

• разница средних считается значимой

• разница средних не считается значимой

• существенность разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

• данное условие не имеет отношение к существенности разницы средних

41 Если значение рассчитанного F -критерия (F_ф) меньше критического значения (F _st)

• разница средних считается значимой

• разница средних не считается значимой

• существенность разницы средних может как приниматься, так и отвергаться

• данное условие не имеет отношение к существенности разницы средних