4.8.6. Анализ результатов вычислений

Результаты вычислений выводятся в виде нескольких таблиц.

Таблица сопряженности признаков (рис.4-18). Всего в выборке имеются 22 наблюдения с ”Незначительным падением Темпа роста промышленности” и 27 с «Ростом Темпа роста промышленности» из них с высокими инвестициями соответственно 2 и 3. Это означает, что с высокими инвестициями 9,1 % наблюдения с ”Незначительным падениемТемпа роста промышленности” и 11,1% с «Ростом Темпа роста промышленности».

Таблица хи – квадрат. На рис.4-19 приведено использование критерия хи-квадрат Пирсона для проверки гипотезы о равенстве этих пропорции 9,1 и 11,1%. Значение 0,054 и df=1 показывают, что отличие не является значимым.

Оценка риска (рис.4-20). Шанс, что “Темп роста промышленности” с ”Незначительным падением” сопровождается высоким уровнем инвестирования, равен 0,1 (2/20). Т.е. можно ожидать, что из каждых 10 наблюдений ” с ”Незначительным падением Темпа роста промышленности” одно сопровождается высоким уровнем инвестирования. Для “Темпа роста промышленности с ростом” оценка шанса равна 0.125 (3/24), а отношение шансов равно 0,8. Следовательно, объекты с “Темпом роста промышленности с ростом” в 1,25 раза чаще сопровождаются высокими инвестициями, чем ”Темпа роста промышленности с незначительным падением”. 95%-й доверительный интервал для отношения шансов включает значения от 0,121 до 5,269. Поскольку 1 лежит внутри этого интервала, гипотезу о равенстве шансов не следует отвергать.

При оценке относительного риска обе колонки могут быть событиями, поэтому SPSS вычисляет две оценки. Предположим, что обсуждаемые данные собраны в процессе проведения проспективного исследования. В качестве распространенностей могут рассматриваться следующие проценты по строкам:

9,1% с высокими, 90,9% с низкими инвестициями среди наблюдений с незначительным падением темпов роста промышленности и соответственно 11,1% с высокими и 88,9% с низкими инвестициями среди наблюдений с незначительным ростом промышленности.

Для события высокий уровень инвестиций оценка относительного риска равна 0,091/0.111= 0,818, для события низкий уровень инвестиций равна 0,909/0.889=1,023. Согласно первой из этих оценок, объекты с незначительным падением темпов роста промышленности несколько реже, чем объекты с незначительным ростом промышленности имеют высокие инвестиции.

95%-й доверительный интервал включает 1, поэтому гипотеза о равенстве степеней распространенности не может быть отвергнута.

Оценка темпа роста промыш. * inv_gr03 Crosstabulation

			INV_GR03		Total
			Высокие	Низкие
Оценка темпа роста промышленности Total	Незначительное падение	Count	2	20	22
		% с оценкой темпа роста промышленности	9,1%	90,9%	100,0%
		% of Total	4,1%	40,8%	44,9%
	Рост	Count	3	24	27
		% с оценкой темпа роста промышленности	11,1%	88,9%	100,0%
		% of Total	6,1%	49,0%	55,1%
		Count	5	44	49
		% с оценкой темпа роста промышленности	10,2%	89,8%	100,0%
		% of Total	10,2%	89,8%	100,0%

Рис.4-18. Вид кросс – таблицы 2 х 2

Chi-Square Tests

	Value	df	Asymp. Sig. (2-sided)	Exact Sig. (2-sided)	Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square	,054	1	,816
Continuity Correction	,000	1	1,000
Likelihood Ratio	,054	1	,816
Fisher's Exact Test				1,000	,599
N of Valid Cases	49

a Computed only for a 2x2 table

b 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,24.

Рис.4-19. Таблица хи – квадрат

Risk Estimate

	Value	95% Confidence Interval
		Lower	Upper
Odds Ratio for Оценка темпа роста промыш. (незначительное падение / рост)	,800	,121	5,269
For cohort INV_GR03 = Высокие	,818	,150	4,471
For cohort INV_GR03 = Низкие	1,023	,848	1,234
N of Valid Cases	49

Рис.4-20. Таблица рисков