- •Студент знает n из k вопросов программы. Найти вероятность того, что студент знает предложенные ему экзаменатором m вопроса.
- •В семье пять детей. Найти вероятность того, что среди этих детей а) два мальчика; б) не менее двух мальчиков; в) более двух мальчиков;
- •Вероятность проявления события в каждом из независимых испытаний равна n. Сколько нужно произвести испытаний, чтобы с вероятностью p можно было ожидать, что событие появится не менее m раз?
- •Завод отправил на базу n изделий. Вероятность повреждения изделия в пути равна k. Найти вероятность того, что в пути будет повреждено изделий: а) ровно три; б) более трех; г) хотя бы одно.
Завод отправил на базу n изделий. Вероятность повреждения изделия в пути равна k. Найти вероятность того, что в пути будет повреждено изделий: а) ровно три; б) более трех; г) хотя бы одно.
-
№
n
k
№
n
k
№
n
k
1
500
3
6
15
5
11
20
4
2
11
4
7
16
3
12
9
5
3
12
5
8
17
4
13
8
3
4
13
3
9
18
5
14
7
4
5
14
4
10
19
3
15
6
5
Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины X, заданной законом распределения
X |
0,21 |
0,54 |
0,61 |
p |
0,N |
0,2N |
? |
Дискретная случайная величина задана законом распределения
X |
N+1 |
N+3 |
N+4 |
N+5 |
p |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,1 |
Найти функцию распределения и построить ее график.
Автомат штампует детали. Контролируется длина детали X, которая распределена нормально с математическим ожиданием (проектная длина), равным 50 мм. Фактически длина изготовленных деталей не менее 32 и не более 68 мм. Найти вероятность того, что длина наудачу взятой детали а) больше 55 мм; б) меньше 40 мм.
Найти минимальный объем выборки n для оценки математического ожидания М генеральной совокупности с точностью =0.5 и надежностью 95% , если среднее квадратическое отклонение =N.
Используя критерий χ2, при уровне значимости 0,05 проверить, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности Х с эмпирическим распределением выборки объема n=?
-
xi
0,3
0,5
0,7
0,9
1,1
1,3
1,5
1,7
1,9
2,1
2,3
ni
6
9
26
25
30-[N]
26
21
24
N
8
5
Составить уравнение линейной регрессии зависимости Y от X для выборки
Оценить числовые характеристики Мх, Му, х, у, К, r двумерной случайной величины по выборке.
Написать плотность функции распределения для нормального закона с М=-N и =4, найти Р(Х[-3,3]).