- •35. Почленне інтегрування і диференціювання.
- •36. Ряд Тейлора. Розклад в ряд Тейлора
- •37. Функція багатьох змінних. Границя, неперервність. Повторні і подвійні границі.
- •37. Функція багатьох змінних. Границя, неперервність. Повторні і подвійні границі
- •38 Частинні похідні. Похідна за напрямом. Градієнт. Рівність змішаних
- •38 Частинні похідні. Похідна за напрямом. Градієнт. Рівність змішаних
- •Похідна за напрямом
- •39. Диференційовність ф-ції багатьох змінних. Достатні умови
- •39. Диференційовність ф-ції багатьох змінних. Достатні умови диференційовності
- •40.Повні метричні простори. Повнота простору с[a,b].
- •41. Нормовані простори: озн., основні прик., звязок з метричними просторами, повнота.
- •42.Евклідові простори: означення, осн.Прик., зв'язок з нормованими просторами, нерівність Коші – Буняковського.
42.Евклідові простори: означення, осн.Прик., зв'язок з нормованими просторами, нерівність Коші – Буняковського.
Озн. Нехай - лінійний простір. Кажуть, що на просторі задано скалярний добуток, якщо на ньому задана числова ф-ція двох аргументів, яка познач. , яка володіє такими властивостями
Озн. Евклідовим простором називається лінійний простір на якому вв скалярний добуток.
Кожен евклідовий простір є нормованим. Норма у кожному вв наступним чином .
Доведення того, що норма спирається на властивості скалярного добутку і на нерівність коші-Боняковського .
Поряд з тим, що в евклідовому просторі визначається поняття скалярного добутку можна ввести поняття кута між кутами, а саме кута між векторами х,у називається . З нерівності Коші-Боняковського випливає, що права частина останньої рівності завжди за абсолютною величиною не перевищує 1. тому поняття кута таким чином ввести можна.
Озн. Два вектори х і у називаються ортогональними, якщо їх кут .
Будь-яка система ненульових ортогональних векторів завжди є лінійно незалежна, тобто =0 і всі - попарно ортогональні.
Дійсно, помножимо останню рівність скалярно на
Озн. Система векторів називається ортонормованою, якщо ці вектори попарно ортогональні і норма кожного елемента =1
- ортонормовані
Кожна ортогональна система може бути зроблена ортонормованою, а саме, якщо - ортогональна, то - ортонормована система.
Озн. С-ма векторів називається повною, якщо найменший замкнутий лінійний простір, який містить цю систему співпадає з усім простором.
Озн. Ортогональним (ортонормованим) базисом називається повна ортогональна (ортонормована) с-ма.
Приклади евклідових просторів і ортонормованих базисів на них
Зауважимо, що в цьому просторі є ще безліч ортонормованих базисів
3)
Зокрема, коли розглянути будь-який простір с то с-ма векторів набуде вигляду
Розглянемо сепарабельний евклідовий простір. Покажемо, що в такому просторі кожен ортогональний базис не може бути більшим ніж зліченний.
Нехай х- сепарабельний евклідовий простір. - ортонормований базис.
Побудуємо кулі виду , вони не перетинаються. Оскільки простір сепарабельний, то в ньому існує зліченна всюди щільна множина, тобто в кожній побудованій кулі знайдеться принаймні 1 точка з цієї множини, а оскільки множина зліченна то й к-ть куль не може бути більша, ніж зліченна, а отже ортонормований базис теж зліченний.
Вище наведені приклади є сепарабельними просторами, тому ортонормовані базиси в них зліченні.