2.5. Определение количества прибывших людей 2009г. С помощью метода выборочного наблюдения.

Предположим, что при контроле количества прибывших людей для анализа взято несколько регионов. Из 20-ти регионов установлено, что количество прибывших очень велико – 20% с вероятностью 0,9109 (t=1,7). Установить доверительный интервал количества прибывших людей (отбор повторный).

P(t)=0,9109 t=1,7

n=40

_w= 20% или 0,20

_{Доля прибывших людей:}

Ошибка выборки для доли вычислим по формуле:

Доля прибывших людей превышающая норму:

0,5 ≤Р ≤ 0,35

Вывод: С вероятностью 0,9109 можно утверждать, что доля прибывших людей, превышающая норму будет находится от 5% до 35%.

2.6. Ряды динамики численности населения в Гордеевском районе

Имеются данные о численности населения в Гордеевском районе с 2005 по 2010г. Вычислим абсолютные и относительные показатели динамики от периода к периоду, средние показатели динамики.

Таблица 7

Данные о численности населения в Гордеевском районе

Года	Насел.	Абсол. прир.		Коэф.рост.		Темпы рост.			Темп прир.			Абсол. знач. 1%
		Yi-Yo	Yi-Yi-1	Yi/Yo	Yi/Yi-1	Кр*100	Кр*100	Тр-100		Тр-100
2010	1436	-	-	-	-	-	-	-		-	-
2009	1450	14	14	1	1	100	100	0		0	0
2008	1469	19	5	1,02	1,01	102	101	2		1	5
2007	1490	21	2	1,04	1,01	104	101	4		1	2
2006	1527	37	16	1,06	1,02	106	102	6		2	8
	7372	-	37	-	4,04	-	404	-		4	15
В ср.	1474,4	-	7,4	-	0,81	--	80,8	-		0,8	3

Средние показатели динамики:

Средний уровень динамического ряда:

= Σ у_i / n

=7372/5=1474,4

Средний абсолютный прирост:

Средний темп прироста

Среднее абсолютное значение 1% прироста:

Подводя итог, хотелось бы отметить, что за анализируемый период численность населения возросла на 37 человек в год. В среднем за эти года темпы роста составили 80,8%, что определяет его средний прирост в 0,8 в год. В среднем на 1% прироста приходится 3,75 человек.

Для анализа динамического ряда в таблице 8 используется метод скользящих средних. Скользящие средние получаются путем последовательного сдвига на одну дату суммируемых показателей, которые затем делят на число дат. Метод позволяет сглаживать колеблемости, вызванные действием случайных причин. Недостаток метода состоит в укорачивании ряда.

Таблица 8

Метод скользящей продвижения средней

Года	Население	2-х подвиж. итога	2х подвиж. средняя	3-х подвиж. итога	3 х подвиж. средняя
2010	1436	-	-	-	-
2009	1450	2886	1443	4355	1451,7
2008	1469	2919	1459,5	4409	1469,7
2007	1490	2959	1479,5	4486	1495,3
2006	1527	3017	1508,5	-	-

Наглядно действие этого метода можно представить на рисунке 1. На графике заметно постепенное сглаживание линий, что отражает наиболее важные колебания ряда.

Из графика представленного на рисунке 1 можно сделать вывод, что численность населения изменяется незначительно. Суть метода заключается в нахождении такого уровня плавного движения ряда, который, приближаясь к первоначальному ряду, будет наиболее полно характеризовать основную тенденцию его динамики.