
- •4. Гіс та картографія
- •5. Функції гіс
- •Використання гіс в землеустрої та кадастр
- •7. Класифікація гіс
- •8. Введення даних в гіс
- •9 Апаратне забезпечення гіс
- •10. Відмінність гіс від інших інформаційних систем
- •11. Історія розвитку гіс
- •12. Види інформації в гіс. Пошарова (полементна) структура даних в гіс
- •13. Представлення даних в гіс
- •14. Векторні моделі представлення даних
- •15. Растрові моделі представлення даних
- •16. Порівняння векторних та растрових моделей даних
- •17.Основними характеристиками растрового зображення є:
- •18.Перетворення «растр-вектор» і «вектор-растр»
- •19.Оптимальний вибір моделі представлення даних для вирішення завдань землеустрою та кадастру
- •20. Поняття про топологію
- •21. Топологічні векторні структури (dime-структура)
- •22. Нетопологічні векторні структури ("спагетті")
- •23.Для чого використовується топологія
- •24. Етапи роботи із топологією
- •25. Основи топології для редагування даних
- •26. Правила топології
- •27. Ранги в топології
- •28. Кластерний допуск
- •31. Методи розрахунку цмр
- •32. Регулрна мережа висот grid
- •33. Нерегулярна мережа тріангуляції tin
- •34. Інформаційне забезпечення для створення цифрової моделі рельєфу
- •35. Побудова цифрової моделі рельєфу за даними дистанційного зондування
- •36. Побудова цифрової моделі рельєфу за матеріалами польових зйомок
- •37. Побудова цмр за топографічними даними
- •38.Методика побудови цмр в tnTmips
- •39. Електронні карти в порівняні з паперовими
- •40. Дані та інформація. Критерії оцінки інформації.
- •41. Наукова інформація. Види наукової інформації
- •42. Бази даних
- •43. Проектування баз даних
- •44. Моделі даних
- •45. Поняття про дистанційне зондування Землі
- •46. Схема технології дзз
- •47. Фізичні основи дзз
- •48. Видимий діапазон та його особливості щодо одержання інформації.
- •49. Інфрачервоний діапазон та його особливості щодо одержання інформації.
- •50. Радіодіапазон та його особливості щодо одержання інформації.
- •51.Види космычних зйомок
- •54. Дешифрирование данных дистанционного зондирования
- •55. Дешифрированные признаки
40. Дані та інформація. Критерії оцінки інформації.
Дані – це деякі описи сутності реального або удаваного світу які містять ті чи інші факти властивості показники і характеристики що стосуються цих сутностей а також зв’язки між ними.
Інформація – це довільні дані про деяку сутність або сутності над якими виконуються операції прийому , сприймання, передачі перетворення з пошуку зберігання і використання.
Інформація – це прирощення знань яке може бути отримано тим чи іншим суб’єктом на основі наявних даних про деяку сутність обо сутності.
Вимоги до інформації:
Об’єктивність
Економічність
Оптимальність
Сучасність інформації або її актуальність
Повнота
Авторитет джерела інформації.
41. Наукова інформація. Види наукової інформації
Наукова інформація – це логічна інформація, яка утворюється шляхом обробки інформації, що надається людині органами чуття, за допомогою абстрактно – логічного мислення (інформація стає научною коли підтверджується практикою).
Наукова інформація може бути:
Емпірична;
Статистична;
Експертна;
Що отримана в результаті моделювання.
Емпірична – інформація, що отримана в результаті досліда (інформація кількісна).
Якість інформації забезпечується методиками вимірів, спеціальним обладнанням, повіркою приладів.
Позитивне – базова, не викривлена ніякими суб’єктивними факторами, інформація.
Негативне – ця інформація потребує обов’язкової обробки.
Статистична – результат первинної обробки вихідної інформації.
Якість інформації забезпечується стандартними методиками обробки даних.
Позитивне – можливість отримати інформаці.
Негативне – при неправильному підході може дати неправильний результат.
Експертна – якісна або напівякісна інформація, яка отримана в ході суб’єктивної оцінки групи спеціалісті – експертів.
Якість інформації забезпечується кваліфікацією експертів.
Позитивне – можливість отримати нову інформацію по складній проблемі.
Негативне – якісний характер отриманої інформації, складність, а під час і неможливість відтворення результатів.
В результаті моделювання дозволяє зробити прогноз певного процесу або складної ситуації.
Якість інформації забезпечується:
Математичним імітаційним апаратом;
Надійністю самої моделі, яка в свою чергу, базується на надійності всіх інших видів інформації.
Позитивне – можливість просторово – часового прогнозу, кількісний характер інформації.
Негативне – складність математичного опису, складність стохастичних систем
42. Бази даних
База даних є інформаційною моделлю реального світу в певній предметній галузі. Згідно з тлумачним словником з геоінформатики (Барановидр., 1999) база даних(БД, data base, database, DB) – це сукупність даних, організованих за певними правилами, що встановлюють загальні принципи опису, збереження і маніпулювання даними.
У базах даних залежно від призначення (база даних підприємства, муніципальна база даних, база даних адміністративного району чи області) може зберігатися й оброблятися різна інформація: списки співробітників підприємств з їх обліковими даними, списки будинків і їх технічні характеристики, юридичні або статистичні описи земельних ділянок, об'єктів адміністративного керування та ін. Так само залежно від призначення бази даних може змінюватися перелік об'єктів, описуваних у базі даних; склад атрибутів, що описують ці об'єкти; спосіб і ступінь формалізації атрибутів; організація зв'язку між різними об'єктами бази даних та ін. Об'єкти бази даних можуть бути описані різними способами: у вигляді текстових описів, цифрових кодів, комбінованих цифро-буквених класифікаторів, числових значень різного типу, календарних дат та ін. Кожен однотипний об'єкт бази даних описується однаковим набором атрибутів, таким чином, база даних складається з окремих записів, що характеризують кожний об'єк ті покажчики зв'язків між ними.