Лекция 5. Сводка и группировка данных наблюдения.

• Понятие сводки и ее разновидность

• Метод группировки, виды группировок

• Принципы построения группировок

По результатам стат. наблюдения исследователь получает разрозненные эмпирические данные, перед их обработкой их необходимо обобщить в единый массив.

Сводка – процедура обобщения или объединения данных.

Разновидности сводок: централизованной и децентрализованной.

• Децентрализованная сводка заключается в поэтапном обобщении данных. Несколько этапов. Обобщение данных для своего центрального об.общения.

• Централизованная сводка – предполагает один этап. Сразу в масштабах определенной территории обобщаются все данные.

Другое деление:

Ручная и автоматизированная. Разделение множества единиц на группы – группировка.

Выделение типов социальных явлений.

Типологическая группировка – это разделение разнородной совокупности на однородные группы единиц. Чаще всего создаются по качественным признакам.

Пример. Объект: Работники промышленности.

Отраслевая промышленность

Лёгкая промышленность

Машиностроительная промышленность

Пищевая промышленность

Нефтеперерабатывающая промышленность

Структурная группировка – разделение совокупности по варьирующему признаку. Это означает, что его значения различны у единиц совокупности. Структурные группировки чаще всего создаются по количественному признаку.

Аналитические группировки – позволяют определить, есть ли взаимосвязь между определенными признаками.

Для создания аналитической группировки выбирают 2 признака, которые предположительно связаны причинно-следственной связью. Один из признаков называется факторным (причина), другой называется результативным, он рассматривается как следствие.

2 признака – стаж и заработная плата. Создается группировка по факторному признаку. Для каждой группы рассчитывают среднее значение результативного признака.

Стаж работы (кол-во лет)

• До 1 года

• 1-3 лет

• 3-5 лет

• 6-10 лет

• 10 и больше

Средняя зарплата

• 10000

• 10700

• 11500

• 12300

• 14000

О наличии взаимосвязи говорит тот факт, что с возрастанием значения факторного признака, систематически возрастают или убывают средние значения результативного признака.

Принципы создания группировок.

При создании группировок следует последовательно решать следующие вопросы:

1. Определить признаки, которые станут основаниями группировок. Рекомендуется выбирать значимые признаки в зависимости от темы исследования.

2. Количество групп, на которые разделить совокупности. Выделить количество групп в зависимости от типа признака (качественный или количественный). Также зависит от используемой классификации. Классификация – систематизированное разделение единиц совокупности на группы на основе сочетания нескольких признаков. Также количество групп связывают с задачами исследования.

3. Интервалы разделения количественного признака. Интервал – значение признака лежащее в указанных границах. Открытый имеет только одну границу, закрытый имеет две границы. Средний интервал – сумма границ деленное на два.

Правила закрытия интервала: величина закрываемого интервала должна стать равной величине соседнего интервала. п

Правила создания равных интервалов: Создаются если признак распределен равномерный или если у нас нет никакой информации как распределен признак.

Формула создания равных интервалов:

h= Xmax-Xmin/n.

Xmax – Наибольшее значение признака в совокупности.

Xmin – Наименьшее значение признака в совокупности.

Xmax= 150 см

Xmin=200 см

N= 3 (3 группы – низкорослые, средне, высокорослые)

h = 16,6

Интервал:

• 150-166,6

• 166,6-183,2

• 183,2-199,8

Прогрессивно-возрастающие интервалы: Если меньшие значения признака характерны для большинства единиц совокупности. Каждый следующий больше чем предыдущий.

Формула прогрессивно-возрастающих интервалов.

hi+1=hi+const или hi*const

Произвольные интервалы. Создаются если распределение признака не имеет закономерности или создается на основе опыта предыдущих исследований. В социологии чаще всего используются эти интервалы.

Распределение единиц совокупности по группам.

Аттрибутивные (качественные признаки) и вариационные (количественные признаки – дискретный и интервальные) ряды. У рядов распределения 2 элемента: 1. Варианты – значение признака в группе 2. Частоты – количество единиц в группе.

Уровень образования:

Среднее – 100 человек

Высшее – 70 чел

Атрибутивный ряд, высшее и среднее – варианты, частоты – 100 и 70.