Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ по выполнению курсовой работы по математичес...doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
02.09.2019
Размер:
223.23 Кб
Скачать

Согласно учебному плану студенты должны выполнить одну курсовую работу по дисциплине «Математические методы в экономике».

Задания для курсовой работы даются в виде вариантов (с 1 по 30 по номеру студента в списке группы).

Примерная структура курсовой работы:

Введение (1 – 2 страницы применительно к своему теоретическому вопросу)

1 Раскрытие теоретического вопроса (у каждого свой по варианту)

2 Применение методов линейного программирования

2.1 Графический и симплекс-метод решения задачи линейного программирования

2.2 Составление экономико-математической модели задачи и ее решение (любым из методов по желанию)

2.3 Транспортная задача

2.4 Элементы теории игр

3 Модель эконометрических уравнений уровня занятости и заработной платы

Заключение (выводы по проделанной работе, например, по абзацу по каждой из проделанных пунктов)

Библиографический список

Приложения (при наличии)

1 Перечень вопросов для выполнения первого раздела работы

вопроса

Содержание вопроса

  1. Понятие системы, виды систем, признаки системы, классификация систем.

  2. Понятие социально-экономической системы. Свойства систем.

  3. Понятие модели, виды моделей.

  4. Понятие об экономико-математической модели, составные

части экономико-математической модели.

  1. Понятие моделирования, задачи моделирования. Этапы экономико-математического моделирования.

  2. Роль математики в экономике.

  3. Использование математических моделей в экономике.

  4. Роль моделей в принятии управленческих решений.

  5. Основные типы моделей.

  6. Функция полезности. Свойства функции полезности.

  7. Общая модель потребительского выбора.

  8. Балансовые модели. Принципиальная схема межпродуктового баланса. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Понятие о динамической межотраслевой балансовой модели.

  9. Функция потребления. Моделирование поведения потребителей. Функции покупательского спроса. Моделирование покупательского спроса.

  10. Модели управления запасами.

  11. Моделирование систем массового обслуживания.

  12. Элементы теории игр в задачах моделирования экономических процессов.

  13. Понятие об имитационном моделировании.

  14. Модели сетевого планирования и управления.

  15. Модель задачи распределительного типа.

  16. Достижения советских и российских ученых в области применения математических методов в сельском хозяйстве.

  17. Понятие модели, моделирования. Основные цели моделирования.

  18. Модели прогнозирования экономических процессов.

  19. Оптимальные экономико-математические модели в сельском хозяйстве.

24 Математические методы в экономике. Предмет математического программирования.

  1. Экономико-математические и статистические методы решения задач.

  2. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования.

  3. Графический метод решения задачи линейного программирования. Понятие допустимого решения. Область допустимых решений.

  4. Основные идеи симплексного метода решения задачи линейного программирования. Симплекс-метод для решения задач линейного программирования с искусственным базисом (М-задача).

  5. Прямая и двойственная задачи линейного программирования. Двойственные оценки. Их смысл и назначение. Основные теоремы двойственности.

  6. Постановка транспортной задачи линейного программирования. Закрытая и открытая модели транспортной задачи. Построение исходного опорного плана. Методы построения опорного плана при решении транспортной задачи линейного программирования.

  7. Порядок решения транспортной задачи методом потенциалов. Понятие цикла в методе потенциалов. Признаки оптимальности при решении задачи линейного программирования методом потенциалов.

  8. Основные методы решения задач линейного программирования. Задача целочисленного линейного программирования. Методы решения задач целочисленного линейного программирования. Алгоритм метода Гомори.

  9. Задачи нелинейного программирования. Особенности задач стохастического программирования.

  10. Задачи динамического программирования. Основной принцип динамического программирования.

  11. Методы теории игр. Основная теорема теории игр.

  12. Задачи многокритериальной оптимизации.

  13. Общая характеристика основных методов решения задач линейного программирования.