- •Содержание
- •1. Рентабельность сельскохозяйственного производства и проблема максимизации прибыли предприятий
- •1.1 Понятие и показатели рентабельности
- •1.2 Система показателей эффективности производства сахарной свеклы и факторы, влияющие на неё
- •2. Организационно-экономическая характеристика сельскохозяйственного предприятия сха «им. Ленина» Аннинского района Воронежской области
- •2.1 Характеристика размера предприятия
- •2.2 Специализация сха «им. Ленина»
- •Эффективность хозяйственной деятельности
- •3. Эффективность производства сахарной свеклы в спк «Мир»
- •3.1 Динамика показателей эффективности производства сахарной свеклы
- •3.2 Влияние факторов на показатели эффективности производства сахарной свеклы
- •4. Проект мероприятий по повышению эффективности производства и продажи сахарной свеклы
- •Выводы и предложения
- •Список использованной литературы
1.2 Система показателей эффективности производства сахарной свеклы и факторы, влияющие на неё
При анализе показателей эффективности производства принимаются во внимание те же факторы, что и при анализе показателей рентабельности, но без учета товарности. Уровень показателей экономической эффективности зависит от множества факторов, которые выстраиваются в цепочку, где каждое следующее звено представляет собой все более агрегированные показатели.
Функциональную связь валового и чистого дохода с факторами, непосредственно определяющими их размер, выразим в виде формул:
ВДга = (Ц - Мз) Ур,
где ВДга– валовой доход на 1 га посевной площади, руб./га;
Ц – цена реализации единицы продукции, руб./ц;
МЗ – материальные затраты на единицу продукции, руб./ц;
Ур – урожайность, ц/га.
ВДчел.-ч = (Ц - МЗ) ПТ,
где ВДчел.-ч – валовой доход на 1 человеко-час, руб./чел.-ч;
ПТ – производительность труда, то есть выход продукции на 1 человеко-ч, ц/чел.-ч.
ВДз = (Ц - МЗ)/С,
где ВДз – валовой доход на единицу производственных затрат, руб./руб.;
С – производственные затраты, то есть себестоимость единицы продукции р./ц.
ЧДга = (Ц - С) Ур,
где ЧДга – чистый доход на 1 гектар посевной площади, руб./га;
Ур – урожайность, ц/га.
ЧДчел.-ч = (Ц - С) Пт,
где ЧДчел.-ч – чистый доход на 1 человеко-ч, руб./чел.-ч.
Чдз = (Ц - С)/С,
где ЧДз – чистый доход на единицу затрат, руб./руб.
Но все-таки для работников производственных подразделений (полеводческих бригад) наиболее важным показателем является валовой доход в расчете на единицу материальных затрат. Неслучайно разработчики системы оплаты труда считают наиболее эффективной частью противозатратного механизма оплату труда от валового дохода.
Оплата от валового дохода способствует полной материальной ответственности за конечные результаты производственной деятельности.
Поэтому ниже приведена логическая схема взаимодействия факторов, влияющих на валовой доход, представляющая собой "иерархическую лестницу", по которой происходит восхождение от глубинного уровня факторов к поверхности экономического явления.
Рисунок 1. Логическая схема взаимодействия факторов, влияющих на валовой доход
2. Организационно-экономическая характеристика сельскохозяйственного предприятия сха «им. Ленина» Аннинского района Воронежской области
2.1 Характеристика размера предприятия
Основными показателями размера предприятия являются: площадь сельхозугодий и пашни, численность работников, стоимость основных и оборотных средств и др.
Таблица 2.1. Размер сельхозпредприятия в 2008г.
Показатели |
2007 г. |
2008 г. |
В среднем по району |
Площадь земли, га: |
6351 |
6648 |
3596 |
в.т.ч.: с/х угодий |
5607 |
5607 |
3403 |
пашни |
4952 |
4952 |
2773 |
Стоимость основных средств, тыс. руб. |
64922 |
123501 |
58443 |
Стоимость оборотных средств, тыс. руб. |
53136 |
60994 |
51730 |
Поголовье скота. условные гол. |
1433 |
1656,2 |
471 |
Энергетические ресурсы, л.с. |
18126 |
18911 |
4509 |
Количество тракторов, шт. |
39 |
35 |
24 |
Количество среднегодовых работников, чел. |
246 |
226 |
121 |
Стоимость валовой продукции (выручка всего). Тыс. руб. |
89002 |
107174 |
56197 |
Количество свеклоуборочных комбайнов, шт. |
1 |
1 |
2 |
СХА «им. Ленина» является крупным по размеру предприятием, о чем свидетельствует данная таблица, так как показатели предприятия больше, чем в среднем по району: площадь сельхозугодий больше в 1,6 раз, площадь пашни – в 1,8 раза, среднегодовая стоимость основных средств сельскохозяйственного назначения – в 2,1 раза, количество тракторов больше почти в 2 раза, энергетических мощностей – в 4,2 раз, среднегодовая численность работников – в 1,9 раза. Однако свеклоуборочных комбайнов меньше, чем в среднем по району.
Немаловажным при характеристике хозяйства является определение размера производства на предприятии, поскольку данные, характеризующие размер предприятия могут вступать в противоречие с данными о производстве продукции, последние могут оказаться значительно ниже тех, которые можно ожидать при данных условиях производства
О размерах производства и концентрации данного хозяйства можно судить по данным Таблицы 2.2.
Таблица 2.2. Размер производства продукции и концентрация производства в 2007 г.
Показатели |
2007 г. |
2008 г. |
В среднем по району |
Сумма денежной выручки, тыс. руб. |
89002 |
107174 |
56197 |
Произведено всего, ц: |
|
|
|
- зерно |
26814 |
107546 |
47087 |
- сахарная свекла |
87570 |
182630 |
102441 |
- подсолнечник |
29319 |
18762 |
8249 |
- молоко |
25699 |
19917 |
8514 |
- прирост живой массы: КРС |
2961 |
2591 |
54 |
свиньи |
696 |
753 |
1971 |
Таблица 2.3 – Размер производства продукции и концентрации производства в расчете на 100 га пашни и сельхозугодий
В расчете на 100 га пашни получено, ц: |
||
- зерно |
5428,4 |
2171,8 |
- сахарная свекла |
1768,4 |
3688,0 |
- подсолнечник |
592,1 |
378,9 |
В расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий получено: |
||
- молоко, ц |
458,3 |
533,6 |
- прирост живой массы, ц: КРС |
52,8 |
46,2 |
свиньи |
12,4 |
13,4 |
- денежная выручка, тыс. руб. |
1587,3 |
1911,4 |
Таблица 2.2 показывает, что в СХА «им. Ленина» было произведено в 2,3 раза больше зерна и 1.8 раз сахарной свеклы, в 2,3 раза подсолнечника, чем в среднем по району. Выручка от продажи продукции растениеводства здесь больше чем в среднем по району в 1,9 раза. Это позволяет сделать вывод о крупном размере производства.